Tendance

• Diagramme Stem and Leaf ; • Courbe de Concentration de Lorenz et Coefficient de Gini. 3. Statistiques Permettant de Résumer une Série Numérique • Statistiques de Tendance Centrale (Moyenne, Médiane, Quartiles et Mode) ; • Statistiques de Dispersion (Etendue, Intervalle Interquartile  Variance, Ecart Type et Coefficient de Variation) ; • Caractéristiques d’Asymétrie (Skewness)

le diae a e gramme ci-dessus. 2. Remplir la derni`re ligne du tableau correspondant aux moyennes mobiles e d’ordre 5. 3. Tracer sur le mˆme graphique, d’une autre couleur, la courbe correspone dant aux moyennes d’ordre 5. 4. Quelle semble ˆtre la tendance de ces ´carts de temp´ratures ? e e e Exercice 4. (5 points) On consid`re la s´rie statistique de quatre termes suivante (le dernier terme est e e inconnu) : 2 -2 4 t 1. Exprimer la moyenne x et la variance V de la s´rie en fonction de t. ¯ e

ultérieur Données aberrantes, manquantes, non réponses, Vérification des données Modification des données Description Traitement des hypothèses outliers, etc. Recodage, transformation, remplacement, création de variables Indices descriptifs : tendance centrale, dispersion, etc. Selon la méthode utilisée et les hypothèses posées : choix des tests adéquats (vérification de leurs conditions d’application) Rappels Exemple Mise en forme des données Patient vu pour troubles exécutifs + sujets contrôles

9 VII. Les graphiques à secteurs : 11 Chapitre II : LES PRANCIPALES CARACTERISTIQUES D’UN SERIE 12 INTRODUCTION 12 SECTION 1 12 I. LES MOYENNES 12 II. La médiane (Me) 23 III. Le Mode : 25 IV. Le choix d’une caractéristique de tendance centrale : 27 SECTION 2 28 I. L’intervalle de variation ou l’étendue : 28 II. L’intervalle inter quartile : 29 III. L’écart absolu moyen : 31 SECTION III 33 I. La détermination algébrique de la concentration 33 II. La détermination

est inférieur à 65 µg/m3 Valeur minimal : 54 La moitié des mesures est inférieur à 72 µg/m3 Valeur maximale : 79 Les trois quarts des mesures est inférieur à 76 µg/m3 Fiche I-Indicateurs de tendance centrale A-Mode et classe modale Le mode ou la classe modale est la valeur du caractère qui a le plus grand effectif associé. B-moyenne La moyenne, notée x se calcule à la calculatrice ou avec un grapheur ou tableur. C-médiane

–Entres variables explicatives elles même •Variables continues –Détecter la non linéarité justifiant la discrétisation –Transformer pour augmenter la normalité •Variables discrètes –Regrouper certaines modalités aux effectifs trop petits Tendance centrale • la moyenne (arithmétique), éventuellement pondérée. • la médiane : M est insensible aux valeurs aberrantes, mais se prête moins bien aux calculs que la moyenne. • le mode dans le cas particulier d'une distribution unimodale. La comparaison

Les Tendances et les caractéristiques de l’emploi entre 1975 et 2015 Au sortir de la seconde guerre mondiale, du fait de la reconstruction, la structure de l'emploi était plus stable bien que corrélée à des conditions de travail difficiles. Après le choc pétrolier de 1973, la structure et les caractéristiques de l'emploi se sont modifiées, mettant l'accent sur la précarisation du travail. Avec un taux de chômage élevé (9,1% en 2009) touchant principalement les jeunes (17,3 % en 2005) et les

www.elmerouani.jimdo.com 15/10/2010 Chapitre 2 ero lM ®E Caractéristiques de tendance centrale ni ua 1 FP an tou Te Exercices 2 1 www.elmerouani.jimdo.com 15/10/2010 Exercice n° 2 de la page 55 : n° [ei-1 ; ei[ [10; 20[ [20; 30[ [30; 40[ [40; 50[ [50; 60[ [60; 70[ [70; 80[ Total ni 10 15 25 30 10 6 4 100 fi 0.1 0.15 0.25 0.3 0.1 0.06 0.04 1 ficc 0.1 0.25 0.5 0.8 0.9 0.96 1 nicc 10 25 50 80 90

d'effectifs 11 IV. De la série brute aux tableaux exhaustifs et d’effectifs 16 V. Maniement des caractères et des effectifs au sein des tableaux 18 Chapitre 3 : Statistiques permettant de résumer une série de valeurs 20 I. Les statistiques de la tendance centrale : 20 II. Les statistiques de dispersion 27 III. Variance, écart-type et coefficient de variation 33 Chapitre 1 : Terminologie & notions de base Ce chapitre présente le champ de la statistique descriptive et son vocabulaire de

compl`tement diff´rentes ou qui ont e e toutes deux un effet saisonnonnier seront forc´ment corr´l´es mˆme si les causes ne e ee e sont pas les mˆmes!). e Afin d’enlever l’allure croissante des s´ries, on peut soit r´gresser les s´ries sur une e e e tendance lin´aire et conserver le r´sidu (la croissance provient d’une cause exog`ne) e e e soit prendre le taux de croissance des s´ries. Le choix entre l’une ou l’autre transe formation n’est pas neutre statistiquement et ´conomiquement, mais l’expos´ ces