Test de régression

des séries chronologiques stationnaires à partir de leurs caractéristiques afin de déterminer, dans la famille des modèles ARIMA, le plus adapté à représenter le phénomène étudié. Quatre étapes principales sont définies : identification, estimation, test d’adéquation du model et prévision 1. NOTIONS DE BASE Pour comprendre la méthodologie de Box et Jenkins il est nécessaire de lever le voile sur certaines notions : 1.1 Processus non stationnaires Un processus est stationnaire au second

1 Tableau croisé, test de Khi-deux Karl Pearson 6 Le choix de la méthode dépend du niveau de mesure des variables : Niveau de mesure de la seconde variable Niveau de mesure de la première variable Qualitatif (nominal ou ordinal) Quantitatif (intervalle ou ratio) Qualitatif (nominal ou ordinal) Quantitatif (intervalle ou ratio) Tableau croisé (test du Khi²) Comparaison de moyenne (test t, anova) Comparaison de moyenne (test t, anova) Corrélation ou régression simple L’analyse bivariée

investisseurs domestiques ou étrangers dans les marchés financiers chinois. Nous nous retrouvons plus loin dans cette étude présente une partie consacrée à la formulation des hypothèses pour répondre à notre problématique. Et finalement, nous allons tester les hypothèses en adoptant une démarche quantitative à partir des données secondaires. Cadre théorique Investisseurs étrangers et domestiques : qui a l’avantage informationnel ? Deux théories s’opposent concernant le fait de savoir qui possède

ce malgré les diverses réglementations relatives aux bonnes pratiques (BPF, GMP, etc.) et autres documents à caractère normatif (ISO, ICH, EMEA, FDA, etc.). Il existe en effet de nombreux documents officiels décrivant les critères de validation à tester, mais ils ne proposent pas de protocole expérimental et se limitent le plus souvent aux concepts généraux. C'est pourquoi deux commissions SFSTP ont élaboré successivement des guides de validation (en 1992 pour les analyses des spécialités pharmaceutiques

et janvier 1998, les auteurs ont trouvé que 87% d’entre elles disposent d’un site web. Sur ces 290 firmes, 30% présentent quelques informations financières et 70% y publient leurs rapports annuels complets. Dans cette étude, les auteurs ont voulu tester l’impact de certaines variables sur la décision de création d’un site Web par ces entreprises. Sur la base des tests univariés et multivariés, Ashbaugh et al. ont montré que la création du site Web était positivement corrélée avec la taille de la

ailleurs, dans tous les cas, les estimateurs obtenus sont extrêmement sensibles aux points aberrants: on traduit ce fait en disant qu’ils sont non robustes. Plusieurs techniques permettent cependant de «robustifier» la méthode. 6 Régression linéaire  Une régression linéaire est l'ajustement d'une loi linéaire du type y=αx+β sur des mesures indépendantes, fonction d'un paramètre connu x.  Ce type de situation se rencontre par exemple lorsque l'on veut calibrer un appareil de mesure

sensoriel) • Individualisme « relié » / régression • Ethique / citoyenneté / environnement 99 Les réponses Produits / sécurité Puce fraîcheur RFID « lait de fermes sélectionnées » 100 Les réponses Produits/ facilité 101 Les réponses Produits/ facilité La 1007 PEUGEOT Easy Technology « Rend la vie facile » 102 Les réponses Produits/ facilité 103 Les réponses Produits/ beauté-jeunesse 104 Les réponses Produits/ régression 105 3. CYCLE DE VIE Courbes

Cours Analyse des données la régression linéaire 1. Comment explique à travers l’analyse des données…. ?? Expliquer existence d’un phénomène a expliqué (interprété par une variable) et des éléments d’explications (un ou plusieurs) existence d’une relation de causalité entre les variables ; Commençons par le cas le plus simple avec deux variables : Y à expliqué par X qui est l’explicative ; Ces deux variables sont nommées aussi : Y X Expliquée Explicative Réponse de contrôle (régresseur) Exogène

obtenus suite à l’apprentissage automatique. Savoir-faire • Analyser des documents relatifs à une application de l’intelligence artificielle. © Nathan – Enseignement scientifique Term • Utiliser une courbe de tendance (encore appelée courbe de régression) pour estimer une valeur inconnue à partir de données d’entraînement. • Analyser un exemple d’utilisation de l’intelligence artificielle : identifier la source des données utilisées et les corrélations exploitées. • Sur des exemples réels

l’UNIVERSITE OUAGA II. Il permet à l’étudiant d’attester sa capacité à restituer les résultats de recherches et de connaissances diverses, et lui permet de concevoir et de rédiger un document scientifique à caractère économique. Il lui offre l’opportunité de tester ses connaissances par rapport à la réalité économique. C’est dans cette dynamique de mise en pratique des connaissances théoriques acquises que s’inscrit la présente étude. iii Oumarou ZALLE- DEA/Master-NPTCI-Macroéconomie Appliquée-UFR/SEG-UO2-Promotion