Test du χ²

et on choisit la dichotomie qui maximise ce critère. χ = ∑ ( n ij − n i⋅ n ⋅ j / n ) / ( n i⋅ n ⋅ j / n ) 2 2 i, j , III Principe des méthodes • Tableau de contingence M Lit Ne lit pas 168 4632 4800 F 1452 3748 1620 8380 • Effectifs espérés sous hypothèse d’indépendance d indépendance 777,6 842,2 4022,4 5200 10000 4357,6 nij ni.n.j/n 15 III Principe des méthodes On choisit la dichotomie qui rend le χ 2 max. Soient f1 et f2 les pourcentages de la

questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . .39 Le contenu du questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 La mise en page du questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 Le test du questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42 IV. LE PERSONNEL D'ENQUÊTE . . . . . . . . . . . . . . . . . . .53 1. Les qualités d'un bon enquêteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

GK;ÀÃB;IÃJ;IJIÃ:©>OFEJ>_I;I Le test d’hypothèses ne trouve son utilité que lorsque l’étude de la population entière est impossible et que le chercheur doit plutôt analyser un échantillon de cette population (Blais, 1991). Dans ce cas, comme l’échantillonnage comporte inévitablement une marge d’erreur, le test d’hypothèses vise à indiquer la probabilité d’obtenir les statistiques observées sur la base d’une hypothèse quant à la valeur d’un paramètre de la population. Si le premier test d’hypothèses connu, le test du khi-carré

rapprocher du rivage avant de mourir. Sinon elle dérivait vers la haute mer. Les nootkas se targuaient de réussir dans 70% des cas. Un espion de la tribu tlingit rapporta que sur 50 chasses auxquelles il avait assisté, la baleine avait dérivé 21 fois. Tester, au seuil de signification α = 5%, l’hypothèse selon laquelle les nootkas sont aussi habiles qu’ils le prétendent. VI - Les iroquois qui vivaient sur la côte Est développèrent un art remarquable : celui de faire des perles, appelées wampums, en façonnant

que nous avons une probabilité égale à 0,90 du paramètre que l’on cherche à estimer, nous quantifions de cette manière l’incertitude sur la valeur estimée. Il faut donc trouver des intervalles de confiance de taille logique et raisonnable. • Test du χ²: Il donne la possibilité de partir d’une possibilité supposer, de rejeter l’hypothèse si la distance entre deux ensemble de solution est jugée excessive. Il permet de valider cette hypothèse. Il s’exprime ainsi : • Constante de Boltzmann :

suit: V= 1/2 δ [(y-(y*+χ)] 2+1/2(π – π*) 2 (6) La banque centrale désire stabiliser l'output autour de y * + χ, qui excède l'output potentiel y * par le constant χ. Le fait que la banque centrale s'inquiète des fluctuations de l'output, cela signifie halshs-00746115, version 1 - 27 Oct 2012 qu'une politique de stabilisation réduit les fluctuations d'output provoquées par un choc d'offre ε . La tentative de l'autorité monétaire de stabiliser l'output autour de y * + χ représente une seconde

objectifs est par conséquent, de tester l’apport de variables bancaires dans l’analyse des crises. Nous cherchons aussi à identifier les facteurs qui ont contribué d’abord à la fragilisation du système bancaire, ensuite au déclenchement de la crise puis, enfin, à la persistance de la crise 7 Nous retenons dans cette étude une période qui se situe deux ans avant le déclenchement annoncé de la crise tout en considérant d’autres cas, que nous ne présentons pas ici, afin de tester la robustesse des résultats

3. Espérance et variance…………………………………………………………19 3.3.4. Relation avec la loi normale……………………………………………….20 3.3.5. Calcul des probabilités d’une loi normale………………………..20 3.4. Lois déduites de la loi normale………………………………………………………...21 3.4.1. Loi du χ de Pearson…………………………………………………….……..21 3.4.2. Loi de Student………………………………………………………………….….23 3.4.3. Loi de Fisher-Snédécor………………………………………………..……24 2 4. Convergence……………………………………………………………………………….25 4.1. Convergence en loi………………………………………………………………………………25

nous avons déterminé dix hypothèses plus précises, que nous avons testé selon les procédures expliquées dans la méthodologie. Ces hypothèses sont : 1. L’image des jeux d’argent est plutôt positive en Belgique. Par cette supposition, nous voulons tester l’image que dégage le jeu chez les consommateurs et les non consommateurs. Etant donné que nous nous focalisons sur l’étape de consommation, nous voulons savoir quelles sont les faiblesses ou forces du secteur, pour soutenir la consommation des utilisateurs

Espérance et variance…………………………………………………………19 3.3.4. Relation avec la loi normale……………………………………………….20 3.3.5. Calcul des probabilités d’une loi normale………………………..20 3.4. Lois déduites de la loi normale………………………………………………………...21 2 3.4.1. Loi du χ de Pearson…………………………………………………….……..21 3.4.2. Loi de Student………………………………………………………………….….23 3.4.3. Loi de Fisher-Snédécor………………………………………………..……24 4. Convergence……………………………………………………………………………….25 4.1. Convergence en loi………………………………………………………………………………25