Test du χ²

|   |   | ƛ | = | 3,47 |   | | |   | Observation | ƛ > 0,2 alors il y a risque de flambement | | Le calcul de ƛ est le suivant : (λ / λ1) x (βA)^0.5 On trouve un coefficient que l’on intègre dans la formule suivante : Nb,Rd : χ* βA*A*( fy/ ϒM1) Grace à cette formule, nous pouvons constater dans les tableaux suivant ci oui ou non l’IPE choisis résistera à la charge qui lui est appliqué. Vérification a la résistance au flambement Vérification de l'IPE | | Vérification

l’indépendance 1) 2) 3) 4) 5) On reçoit un tableau croisé  on l’interprète « Est-ce que mon interprétation a du sens ? »  Test du khi carré On transforme les effectifs observés en effectifs théoriques Calcul du khi-carré  khi carré calculé On définit un seuil de signification 29 6) On calcul le degré de liberté 7) On cherche le khi carré critique 8) On répond au test de l’hypothèse 9) Conclusion :dépendance ou indépendance entre les 2 variables ? Tableaux croisés C’est le meilleur

partir des registres du service des urgences. La prévalence et la mortalité dues au paludisme et/ou au VIH/SIDA ont été déterminées. Les comparaisons entre les deux pathologies ont été effectuées grâce au test de khi-deux pour les variables qualitatives (diagnostic, sexe, observation) et au test-t de Student pour la variable continue (âge). L’analyse univariée basée sur la régression affine a été faite pour étudier la corrélation entre le nombre de cas et de décès liés à chacune des pathologies. Au

ANALYSE BIVARIÉE DE VARIABLES QUALITATIVES LE TEST DU Chi2 Dominique LAFFLY Maître de Conférences, Université de Pau UMR 5603 du CNRS et Université de Pau Laboratoire Société Environnement Territoire Domaine Universitaire, IRSAM, 64000 PAU Tél : 05 59 92 31 23 Fax : 05 59 80 83 39 Mail : dominique.laffly@univ-pau.fr Le test du Chi2 consiste à mesurer l’écart entre une situation observée et une situation théorique et d’en déduire l’existence et l’intensité d’une liaison mathématique. Par

par un disque. - Chaque modalité est représentée par un secteur circulaire dont la surface (pratiquement : l'angle au centre) est proportionnelle à l'effectif correspondant. Application : La répartition des candidats convoqués pour participer au Test d’Admissibilité à la Formation en Management (TAFEM 1998) pour l’accession à L’Ecole Nationale de Commerce et de Gestion d’Agadir , selon la série du baccalauréat se présente comme suit : Série du Bac xi Nombre de candidats ni Sciences économiques

détecter l’hétéroscédasticité. Deux de ces tests, le test de Breusch-Pagen et le test de White sont décrits dans le guide d’économétrie appliqué pour Stata à la section 5.1. L’idée générale de ces tests est de vérifier si le carré des résidus peut être expliqué par les variables du modèle. Si c’est le cas, il y a hétéroscédasticité. Interprétation des résultats des tests d’hétéroscédasticité Les deux tests mentionnés plus haut utilisent un test F. Ce test et son interprétation sont décrits ici de façon

changement de valeur de α 9.2.3 Justification des conclusions du test. Puissance d’un test 9.2.4 Amélioration de l’interprétation du rejet de H0 9.2.4.1 Notion de degré de signification 9.2.4.2 Orientation du rejet Résumé du chapitre Chapitre 10 : Quelques tests usuels 10.1 10.1.1 10.1.2 Test d’égalité d’une proportion vraie à une valeur donnée (ou test de comparaison d’une proportion observée à une valeur donnée) Mise en place du test Autre interprétation du paramètre zc 2001 - 2002 Biostatistiques

choisir le test adapté • calculer la statistique du test du khi-deux et effectuer le test associé • interpréter les résultats du test Tests et statistique Les différents tests du khi-deux Le khi-deux est une statistique permettant de comparer les effectifs (fréquences) ob- servés dans un échantillon avec des fréquences théoriques qui découlent des hypothèses statistiques. On s’intéresse dans ce module à quatre situations dans lesquelles la statis- tique est applicable pour effectuer un test d’hypothèse

distance entre chaque point de la fonction et chaque pts de mesure EXEMPLES On doit donc se donner une MESURE de la distance entre les points et la fonction. On peut en imaginer de nombreuses …. Une mesure courante : MOINDRES CARRES (xhi 2, χ2) χ 2 (a, b, c,...) = tt les pts ∑ ( y *i − ya ,b ,c.. ( xi )) 2 Δ 2 i Y*i = pt de mesure numéro i (absice xi) Ya,b,c..(xi)= Modèle (qui dépend des paramètres a,b,c..) au point xi Δi = incertitude de mesure sur le point i Donc le problème

comprendront : o À chaque étape, un tableau synthétique (tri à plat ou tri croisé) extrait des données brutes. o Les éventuels tableaux complémentaires : ▪ Effectifs théoriques et calcul de l’indicateur synthétique des écarts dans le cadre d’un test du ². ▪ Fréquences statistiques (en %) si besoin. ▪ Un lien HTML vers les données statistiques (INSEE par ex.) utilisées pour vérifier la représentativité. o Pour chaque tableau ou par groupe, une interprétation des résultats dans le contexte