Test Khi Deux

.... 7 Calcul de l’amortissement d’un emprunt............................... 9 Exemple : Déterminer les échéances d’un prêt .................. 10 Calcul de conversion d’intérêts ............................................ 12 Nombre de jours entre deux dates / Modes de paiement ....... 13 Utilisation des variables TVM ............................................... 14 Opérations de la TI-83 répertoriées dans le catalogue ........ 2 Introduction et utilisation des chaînes ........................

montre que 60% des étudiants de notre échantillon n’est pas porteur de Neisseria gonorrhoeae, et que 60% des malades étaient présents au WEP. QCM 3 : Cochez la ou les réponse(s) juste(s) Au risque α = 1 % : A) On effectue ici un test non paramétrique B) On fait un Khi-2 d’ajustement C) On définit la Région Critique pour χ²α > 3,84 D) χ² calculé > χ²α E) On accepte donc H0 au risque β: il existe un lien entre le fait d’être allé au WEP et le fait d’avoir attrapé une MST QCM 4: Cochez la ou les réponse(s)

Pour le locus microsatellite D5S818 un test de Chi carré a été effectué afin de montrer si les différents génotypes étaient à l’équilibre de Hardy-Weinberg. Cette étude a également permis de comprendre l’utilisation de ces microsatellites dans le domaine de médecine légale. Pour se faire, le match entre l’ADN d’un suspect et celui des génotypes de la classe a été mis en évidence. A partir des fréquences alléliques des populations caucasienne la probabilité que deux personnes partagent par hasard ce même

Chapitre 2 : L’enquête par questionnaire. Démarches générale : Déterminer les objectifs. Déterminer la cible, le mode et le lieu d’administration, la taille de l’échantillon. Rédiger le « squelette » du questionnaire. Rédiger le questionnaire. Le tester L’administration Traiter, Analyser, Agir. Pourquoi faire une enquête par questionnaire ? Connaître le marché - étude de satisfaction - étude de notoriété - étude de tendance de consommation - détecter les nouveaux besoins - études de satisfaction

valider le questionnaire de satisfaction : 6 III. Fiabilité et validité de l’échelle de mesure : 7 L’analyse factorielle : 7 Présentation des variables (les items de satisfaction 7 Fiabilité de l’échelle : 8 Echelle : TOUTES LES VARIABLES 8 IV. Test statistique 10 Tests non paramétriques 10 V. Moyennes 12 INTRODUCTION LE CONTEXTE : La qualité des services peut être évaluée, entre autres, à l‘aide d‘une mesure basée sur la perception des clients, en particulier sur leur satisfaction au regard

Introduction 4 1. Les objectifs de l’enquête 4 2. La méthodologie 4 2.1 La méthode de collecte de données 4 2.2 La méthode d’échantillonnage 5 2.3 Le questionnaire 5 2.4 Le pré-test 7 2.5 La collecte de données 7 3. Les résultats de l’enquête 7 1.1 Le taux de réponse 7 1.2 La description de l’échantillon 7 1.3 L’analyse de la satisfaction

vocabulaire |Grosso modo, la théorie des probabilités est la branche mathématique la plus féconde pour les statistiques univariées tandis que les analyses de données | |multivariées utilisent plutôt l’algèbre linéaire. Toutefois, la limite entre les deux est assez poreuse (l’analyse discriminante, par exemple, repose sur | |des règles de décision probabilistes)… | |Cette page constitue

la cafétéria par un vrai restaurant de 475 places avec service à table, le ticket moyen passant de 8,40 € à 15,30 €. Le pari était de pouvoir satisfaire au moment du déjeuner, plus de 600 clients avec parfois des pointes de 1000 à 1200 couverts en deux heures et demie. Pari tenu puisque le Café Flo du Printemps sert en moyenne 680 clients/jour avec un ticket moyen de 15 €. Pour pouvoir satisfaire la clientèle en si peu de temps la conception de la carte joue un grand rôle : elle permet aux clients

d’avoir davantage des informations sur notre sujet. La technique statistique : dans le cadre de notre travail, le recours à plusieurs techniques statistique s’impose notamment les tests de Ficher, de Student, Durbin – Watson et de Khi – carré, qui nous permettront de tester respectivement l’adéquation du modèle, la signification individuel des paramètres, l’auto corrélation et l’homoscédasticité d’erreur. Délimitation du sujet Nous avons pris les données à l’INS/KATANGA, une Institution de

positions de marché (Ferrier, 2001). Le second courant de pensée, à l’opposé, montre tout l’intérêt qu’à une entreprise à coopérer (Contractor et Lorange, 1988). Plus une entreprise coopère, plus elle obtient un avantage relationnel (Dyer, 1997). Entre ces deux courants de pensée, une troisième approche voit le jour à la fin des années 1990. Le comportement agressif et le comportement coopératif ne sont plus considérés comme des opposés mais comme des complémentaires. Une entreprise, pour être performante