Test Khi Deux

37 Tableau 13 : Distributions conditionnelles des élèves suivant l’âge de la première consommation et le sexe 38 Tableau 14 : Distributions conditionnelles des élèves par sexe suivant le niveau de dépenses mensuelles. 40 Tableau 15 : Résultats du test CAGE 41 Tableau 16 : Distributions conditionnelles des malades du foie liées par le sexe 42 Tableau 17 : Répartition des élèves suivant la nature des difficultés scolaires et la classe fréquentée 42 Tableau 18 : Distributions conditionnelles des

représentatif que des clients qui souhaitent prendre la parole et acceptent de le faire auprès de vous. En réalité, la fiabilité d'un échantillon est soumise à deux conditions : sa taille et la méthode utilisée pour le constituer. Sans entrer dans le détail des formules (liées notamment à la loi Normale, la loi de Poisson et au fameux test du khi-deux pour le calcul de probabilités), la taille elle-même dépend du niveau d'hétérogénéité de la population étudiée, d'une part, du degré d'erreur acceptée, d'autre

entre deux sommets est la longueur du plus court chemin entre ces deux sommets. Enfin le « diamètre » d’un graphe est la plus grande distance séparant deux sommets de ce graphe. Connexité On dit qu’un GNO est « connexe » s’il deux éléments quelconques de ce graphe sont reliés par au moins une chaîne. On appelle « composante connexe » d’un GNO, un sous-ensemble maximal de sommets tels qu’il existe une chaîne entre deux sommets quelconques. Un GO est « fortement connexe » si, quels que soient deux sommets

zkim Les études en marketing: Définition? C ’est le processus par lequel l ’information nécessaire à la prise de décision sera générée . Cela va de la définition du problème aux recommandations pour le résoudre. Chargé d ’études quantitatives  DEUX APPROCHES S.zkim QUANTITATIVE Chargé d ’études quantitatives QUALITATIVE  S.zkim L’APPROCHE QUALITATIVE PEUT :  être une étape préliminaire à la démarche quantitative (dégrossir un problème, formuler des hypothèses, élaboration de questionnaire…)

son interlocuteur dans ce modèle. Dans le cadre de notre mémoire, nous ne considérerons que des modèles paramétriques. Il est bien sûr crucial pour le statisticien d’estimer les paramètres au vu des données dont il dispose, qu’on a organisé en deux chapitre :  CHPITRE 1 « l’estimation ponctuelle » : on considère les différentes méthodes d’estimation ainsi que leurs propriétés, le biais, la convergence et l’efficacité d’un estimateur. Plus des exemples d’estimation des paramètre de quelques

mieux identifier les dysfonctionnements et problèmes rencontrés. Ensuite, nous avons proposé de passer à l’étape d’analyse par l’application des deux techniques complémentaires : la simulation et les réseaux de files d’attentes. Ainsi, la simulation trouve son intérêt lorsqu’elle est utilisée pour modéliser les flux de patients complexes et pour tester les scénarii résultants du changement de certains paramètres. Dans cette recherche, nous avons choisi la simulation des flux de patients en utilisant

mesure l’effet +/- et son intensité. Ce dernier peut ne pas avoir de sens donc plusieurs vérification => test d’homogénéité du khi deux .Pour pourvoir comparer les données sans les transformer si homogène * En moyenne les entreprises qui se restructurent affichent des performances moins élevés que les groupes témoins => interdit de conclure car dispersion des résultats et test - homogénéité * Evolution de la performance consécutive relative à la restructuration => interdit de conclure

autour de centres mobiles 1. Principes et problèmes 1.1. L'algorithme des centres mobiles 1.2. Moment d'ordre deux d'une partition 1.3. Avantages et inconvénients de la méthode 2. Application à l'exemple Psysoc 2.1. Partition en trois classes 2.2. Partition en quatre classes 3. Les programmes de calcul de centres mobiles CHAPITRE 6. - Hiérarchie du moment d'ordre deux 1. Principe et problèmes 2. L'algorithme des voisins réciproques 3. Application à l'exemple Psysoc 4. Procédure

variable, ceci ne veut pas dire que le SPSS n’acceptera pas d’autres valeurs lors de la saisie dans l’éditeur de données. Manquantes : permet d’indiquer si la variable peut accepter ou non des valeurs manquantes. La gestion de valeur manquante est de deux types : 1- Valeur manquante par défaut : Si aucune valeur n’est saisie pour une variable numérique, la valeur manquante par défaut est représentée par un point dans l’Editeur de données. 2-Valeurs manquantes spécifiées par l’utilisateur : Si vous

la qualité de cet audit. L’efficacité de l’audit externe nécessite la réunion de deux attributs fondamentaux qui déterminent la qualité du service : compétence et indépendance de l’auditeur. DeAngelo (1981) définit la qualité par la probabilité jointe, évaluée par le marché, que l’auditeur découvre une anomalie ou irrégularité présente dans les états financiers e t la révèle. Cela revient à considérer le produit de deux probabilités: (1) découvrir l’anomalie (la compétence), et (2) révéler l’anomalie