Transformation de Fourier discrète

programme est organis´ autour des concepts fondamentaux de fonction, qui permet de e mod´liser le comportement des ph´nom`nes continus, et de suite (ou de s´rie), qui permet de mod´liser le e e e e e comportement des ph´nom`nes discrets. Les interactions entre le continu et le discret sont mises en valeur, e e notamment en seconde ann´e. e Le programme d’analyse combine l’´tude des probl`mes qualitatifs avec celle des probl`mes quantitatifs ; e e e il d´veloppe conjointement l’´tude du comportement global

...................................................................... 5 1.1.3 Les signaux...................................................................................................................................... 6 1.1.4 L’analyse de Fourier....................................................................................................................... 7 1.1.5 Propriétés du système de mesure .......................................................................................

Charles Fourier (1818) Théorie des quatre mouvements et des destinées générales suivi du Nouveau monde amoureux Le Nouveau monde amoureux Un document produit en version numérique par Mme Marcelle Bergeron, bénévole Professeure à la retraite de l’École Dominique-Racine de Chicoutimi, Québec Courriel : mabergeron@videotron.ca Dans le cadre de la collection : "Les classiques des sciences sociales" dirigée et fondée par Jean-Marie Tremblay, professeur de sociologie au Cégep de Chicoutimi

........................................................................6 3.2.3 Erreur statique de position cas discret..........................................................................................6 3.2.4 Erreur de traînage cas continu......................................................................................................7 3.2.5 Erreur de traînage cas discret.......................................................................................................8 3.3 Régulation

approche prédictive consistant à "deviner" à l'avance la valeur d'un échantillon d’après prédécesseurs. 4 Description des Techniques 4.1 Les méthodes de compression temporelles : La transmission numérique d’informations analogiques nécessite une transformation du signal analogique en une suite de données binaires : c’est le processus de numérisation. Il est réalisé par prélèvements d’échantillons à intervalles de temps lié à la fréquence d'échantillonnage; suivit d’une quantification et d’un codage

6159 p2 1 + 1, 359 p + 0, 33 × (1, 359) p X Y Z 32 Bilinéaire (transformation) Dans le tableau suivant sont reportés les coefficients de la fonction de transfert normalisée correspondant à un ordre du filtre variant de 1 à 6. n 3 4 5 6 a0 1 1 1 1 a1 1,7556 2,1138 2,4266 2,7033 a2 1,2328 1,9149 2,6174 3,3216 a3 0,3607 0,8995 1,588 2,3944 0,1901 0,5506 1,0788 0,08911 0,2916 0,03754 a4 a5 Bilinéaire (transformation) La synthèse d’un filtre numérique est la recherche d’une fonction H (z)

6159 p2 1 + 1, 359 p + 0, 33 × (1, 359) p X Y Z 32 Bilinéaire (transformation) Dans le tableau suivant sont reportés les coefficients de la fonction de transfert normalisée correspondant à un ordre du filtre variant de 1 à 6. n 3 4 5 6 a0 1 1 1 1 a1 1,7556 2,1138 2,4266 2,7033 a2 1,2328 1,9149 2,6174 3,3216 a3 0,3607 0,8995 1,588 2,3944 0,1901 0,5506 1,0788 0,08911 0,2916 0,03754 a4 a5 Bilinéaire (transformation) La synthèse d’un filtre numérique est la recherche d’une fonction H (z)

Z 32 Bilinéaire (transformation) Dans le tableau suivant sont reportés les coefficients de la fonction de transfert normalisée correspondant à un ordre du filtre variant de 1 à 6. n a0 a1 a2 a3 a4 a5 3 1 1,7556 1,2328 0,3607 4 1 2,1138 1,9149 0,8995 0,1901 5 1 2,4266 2,6174 1,588 0,5506 0,08911 6 1 2,7033 3,3216 2,3944 1,0788 0,2916 0,03754 Bilinéaire (transformation) La synthèse d’un filtre

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 e 4 Transmission en bande transpos´e e 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 D´tection en absence du bruit: ´quivalent du signal en bande transpos´e dans la e e e Quelques notions utiles sur la transform´e de Fourier . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 e bande de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 Conversion bande de base/bande transpos´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 e Bruit du canal ´quivalent

d’images prises à travers un système optique et acquises par une caméra, on peut extraire un certain nombre d’informations concernant ce système. Certaines se déduisent de l’image ( Strehl ratio , énergie encerclée, ...) . Mais surtout, par transformation de Fourier, l’analyse spectrale dans le domaine fréquentiel se révèlera être source de précieux enseignements d’un point de vue global (qualité générale d’un objectif) ou ponctuel (capacité d’un objectif à retransmettre une fréquence spatiale particulière)