Type

 Si on ajoute à chaque valeur de la série le réel b, alors la moyenne augmente de b. VARIANCE ET ECART TYPE LA VARIANCE d’une série est la moyenne des carrés des écarts de chaque valeur à la moyenne . C’est un nombre positif. On note N l’effectif total soit  La variance est : soit :  Pour simplifier les calculs on préfère utiliser la formule : soit L’ECART TYPE d’une série est égal à la racine carrée de la variance EXERCICE 1 Dans une entreprise, il y a 60% d’hommes

intéressante en plus d’indiquer le sens de la relation (+/-) et le poids relatif de la variable dans le modèle. Elle indique le changement en écart-type de la VD pour chaque augmentation d’un écart-type de la VI quand toutes les autres valeurs sont constantes. Par exemple, la valeur d’un écart-type du salaire est de 17 075,66 $ et celle d’un écart-type de scolarité est de 2,89. Nous pouvons donc savoir que l’augmentation de d’un é.-t. de la scolarité (2,89) est associé à l’augmentation de 0,57 é.-t

Maniement des caractères et des effectifs au sein des tableaux 18 Chapitre 3 : Statistiques permettant de résumer une série de valeurs 20 I. Les statistiques de la tendance centrale : 20 II. Les statistiques de dispersion 27 III. Variance, écart-type et coefficient de variation 33 Chapitre 1 : Terminologie & notions de base Ce chapitre présente le champ de la statistique descriptive et son vocabulaire de base. I. Statistique descriptive Il existe tellement de définitions différentes de

EXERCICES LOI NORMALE EXERCICE 1 On sait qu’habituellement à la sortie 3 de l’autoroute sur une journée où passent de 8000 automobiles le nombre de tickets à 5€ suit une loi Normale de paramètres 3200 de moyenne et 44 d’écart type. 1. calculer la probabilité qu’au cours de cette même journée il y ait moins de 3250 voitures à 5€. 2. calculer la probabilité qu’au cours de cette même journée il y ait plus de 3140 voitures à 5€. 3. Donner un intervalle

caract´ristiques de tendance centrale e Le mode La m´diane e Les moyennes. Comment caract´riser la forme d’une ditribution e 3 Dispersion et concentration L’´tendu e L’´cart interquartile e La boˆ ` moustache ıte a Variance, ´cart-type et coefficient de variation e La m´diale e Z. El Allali Chapitre III: R´duction des donn´es e e Introduction Les caract´ristiques de tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Sommaire II La

minimum inférieur et un maximum supérieur) mais pour 50 % des élèves (l’intérieur des boites ) la deuxième classe est plus concentrée ( boite moins large ). Pour les deux classes 75 % des élèves sont en dessous de 76 sur 100 III) Couple moyenne écart type 1) Définition de la moyenne (rappel) Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur ..... Effectif ..... Fréquences Effectif total : . . . . et = La moyenne de cette série statistique est le

de la tâche, et de la confiance, c’est-à-dire les chances de réussite du suket, qu’il donne à cette situation. De plus, la manière dont le sujet perçoit sa personne est fonction de l’interaction entre facteurs internes et externes (le contexte, le type de tâche demandée, l’apprentissage effectué préalablement). L’utilité perçue est quant à elle, liée aux préoccupations et buts majeurs du sujet. C’est ce que l’on peut appeler la motivation « extrinsèque » du sujet. 2°) Contexte de l’expérience

fonctions de statistiques descriptives. Les valeurs sont dans la zone A1B1 : . valeurs Fonction B 1 2 45 33 12 51 12 21 C 24 4 5 76 6 22 34 44 D 5 0 7 3 9 15 99 54 19 2 11 100 28 36 33 81 55 MOYENNE MEDIANE MAXIMUM MINIMUM NOMBRE DE VALEURS ECART TYPE VARIANCE MODE 1er QUARTILE 3ème QUARTILE RANG DE LA VALEUR 12 syntaxe Résultat MOYENNE(B1:D11) MEDIANE(B1:D11) MAX(B1:D11) MIN(B1:D11) NB(B1:D11) ECARTYPE(B1:D11) VAR(B1:D11) MODE(B1:D11) QUARTILE(B1:D13;1) 28.78 20.00 100.00 0.00 32.00 28.69 822

prélevé avec remise parmi 50000 est de 1,72 m avec un écart-type s’ de 23 cm. Donnez la borne inférieure d'un intervalle de confiance à 98 % pour la taille moyenne sur l'ensemble de la population. ................... Réponse : 166,56 cm 8) Quelle taille d'échantillon doit on prélever sans remise pour connaître le salaire moyen des habitants de Cergy (30000 hab) à 10 € près grâce à un intervalle de confiance à 95 % sachant que l'écart-type est de 100 € sur Cergy ? ................................

Chapitre III Les sous programmes Durée : 12 Heures Type : Théorique et pratique I - Partie rappel I.1 Analyse modulaire : Pour résoudre un problème complexe, on peut procéder à une décomposition de ce dernier en sous problèmes. Ces derniers sont à leur tour décomposés selon le besoin. La décomposition s'arrête aux sous problèmes relativement simples à résoudre. On associe à chaque sous problème un module (un sous programme) assurant sa résolution. (Sources livre 2 TI – Chapitre