Variable quantitative

Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Méthodes quantitatives en Sociologie Montpellier III (Rappels) types de variables moyennes, écarts types, quantiles effectifs, fréquences histogramme table de fréquences cumulées densité loi des grands nombres 21/01/00 1/36 Méthodes quantitatives en Sociologie Université P ul Valéry Joël Quinqueton Plusieurs types de variabless 1. type de valeur 1. qualitatif (nominal) 2. quantitatif discret (qualitatif

Données bancaires et segmentation de clientèle Exploration interactive Intégrer quelques graphiques, les commenter ; justifier les transformations qui ont été opérées dans le programme SAS sur les variables tant quantitatives que qualitatives avant d’aborder la suite des traitements. Pourquoi certaines variables ont été supprimées, quelles corrections ont été apportées aux données. Analyse en composantes principales Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Résumé Justifier le choix

réponses sérieuses. Thèmes a aborder, focus group, Les methodes combinées On cherche a minimiser le couts alors on tente de reduire le taille de l’échantillon. En mkg b to b , on travaille sur la méthode des fractions sondée variables. On introduit dans les resultats une pondération qui va nous permettre de prendre mieux en compte ceux qui connaissent que ceux qui ne connaissent pas. Le conso qui connait correspond par exemple a 5 conso interogés et celui qui ne connait pas bien

méthode d’échantillonnage est aléatoire stratifiée. Question 2 a) Le nombre de cellulaires de cellulaires possédés. b) La variable est quantitative discrète. c) L’échelle de mesure utilisée pour étudier la variable est ordinale. Question 3 a) Le nombre de films visionnés par les étudiants ontariens au cours du dernier mois. b) La variable est quantitative discrète. c) Mo = 1 et 0 Le nombre de films visionnés par les étudiants ontariens au cours du dernier mois qui revient le

) , on aboutit à la constitution d'un tableau individus-variables du type suivant : individus I1 I2 I3 I4 I5 , , , In V1 V2 V3 , , Vp Ex. : les individus sont les 200 étudiants de 1e année de DEUG et les variables sont : l'âge, le sexe, le redoublement (oui/non), la série du bac, les notes en maths, stats, économie, etc. Pour décrire ces données, si elles sont nombreuses, le statisticien traitera d'abord les variables une par une (traitements univariés), puis il s'intéressera

entre les consommateurs et la consommation de produits biologiques et diététiques. Structuration des variables selon les aspects statistiques : - variables qualitatives : 2,3,5,7,9,11, 6 (les fréquences de consommation ne sont pas précises, nous considérons cette variable comme une variable qualitative) - variables quantitatives discrètes : 8,10,12,4 - variables quantitatives continues : aucune Paramétrage de word : définition de la feuille de style : - police, taille

: données quantitatives continues (mesurées par une unité de grandeur, comme le mètre, le franc), quantitatives discrètes (résultant d’un dénombrement et s’exprimant en nombres entiers) ou qualitatives (codées par une lettre, par exemple F pour féminin, M pour masculin, ou un chiffre sans signification numérique) et ordinales (objets classés par ordre de préférence). Les représentations graphiques fondamentales sont : • des diagrammes, dans le cas de données qualitatives, quantitatives discrètes

2006 Table des mati`res e 1 Introduction et d´finitions e 1.1 Population, ´chantillon, unit´ et variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1.2 Les trois types de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 La statistique descriptive 2.1 L’approche graphique de r´duction des donn´es e e 2.1.1 Variable discr`te . . . . . . . . . . . . . e 2.1.2 Variable continue . . . . . . . . . . . . . 2.2 L’approche num´rique de r´duction des donn´es e e e 3 Param`tres

prévisionnelles: Séries chronologiques • Cours 4 : probabilités • Cours 5 : variables aléatoires Plan du cours • Cours 6: les modèles discrets (binomiale, hypergéométrique, Poisson) • Cours 7 : les modèles continus (uniforme, normale, exponentielle) • Cours 8 : intervalle de confiance, marge d ’erreur • Cours 9 : tests d'hypothèse sur une moyenne Les définitions de base • • • • Population et individus Variables Types de variables Échantillon Population et individus • Individu ou unité statistique

Hypothèse Objectif ou Hypothèse Expliquer Décrire Objectif Explorer Recherche qualitative Préoccupations théoriques Fondamentale Recherche Recherche quantitative Recherche qualitative : sont but n'est pas de quantifier = pas de statistiques. Le but est d'explorer un phénomène inconnu. Méthodes exploratoires. Recherche quantitative : objectiver un phénomène. Rentre dans le cadre des méthodes descriptives et explicatives. Une fois qu'on a suffisamment décrit, on peut tenter de l'expliquer