Variable quantitative

* Deux grands types de variables * Variables quantitatives : qui expriment des grandeurs quantifiables, mesurables à l’aide d’une unité * Variables qualitatives : grandeurs non quantifiables ne peuvent pas s’exprimer en unité. Leur modalités marques des différences qui ne sont pas numériques (diplôme, sexe) * La nature des variables conditionne le type de méthode d’analyse utilisable 3) la notion de variable * Relation de causalité : une variable indépendante X (ou explicative)

de la variable Diriez-vous que vous êtes… (pas du tout, un peu, beaucoup) familier avec un ordinateur ? Type de variable | variable qualitative | Échelle de mesure | ordinale | Nombre de Familier ordi. | Familier ordi. | Total | pas du tout | 11 | un peu | 63 | beaucoup | 46 | Total général | 120 | moyenne | 2,3 | donc la moy est un peu familier avec l ordi | mode | 2 | au plus 50 % des gens sont familier avec ordi | mediane | 2 | | | | Nom de la variable | | De

s’agit d’une étude fictive s’ d’ Formation SMCS : Pratique de la statistique avec SPSS 10 Données Données: Pour chaque athlète, nous avons les informations suivantes : Donné es: athlè Colonne Col1 Col2 Col3 Col4 Nom SPSS V1 V2 V3 V4 Nom de variable Date Identifiant Sexe Vitamine Label Date de la mesure Identifiant de l’athlète Sexe de l’athlète Vitamine prise par l’athlète 1=Homme 2=Femme 1=Vitamine A 2=Vitamine B 3=Vitamine C Values Col5 Col6 Col7 Col8 Col9 Col10 Col11 V5 V6 V7 V8 V9

suivants : Le nombre de variables qui est 1 au niveau1 et au moins 2 au niveau2. Le choix des verbes de la stratégie et de la question pivot est différent selon le niveau de la recherche (voir guide pratique) L’objectif spécifique devrait s’adresser à la cible sauf si la problématique du sujet ne l’impose pas. Au niveau1 les O.S représentent une décomposition de la variable descriptive en 2 sous variables. Au niveau2, l’O.S2 représente la variable indépendante et l’O.S3 la variable dépendante. EXEMPLE

imbUE11 Biomédecine quantitative Pr Matthieu Resche-rigon Le jeudi 22 janvier à 13h30 Ronéotypeur : Marie RIANT Ronéolecteur : Audrey MILLOT Cours n°1 – UE11 Modélisation statistique Il faut apporter une calculatrice scientifique (pour les log et exp) aux eds et en partiel ! Le cours est complexe et il y a beaucoup de formules qui sont soit à apprendre et à savoir appliquées lorsqu’elles sont « simples » soit à oublier quand elles sont horribles (le partiel sera comme les eds, donc il faudra voir

indépendantes – plan S < A >. 1) Analyse descriptive de la variation dans un groupe On s’intéresse à une variable quantitative X dans une population (P) donnée. La moyenne m de X et sa variance σ2 sont inconnues dans cette population. On dispose d’un ́echantillon (groupe) de n sujets extraits de cette population. On observe donc un ́echantillon (x1, x2, x3, ..., xn) de n valeurs pour notre variable x On désigne par T la somme de ces valeurs et par x leur moyenne (arithmétique) : T = (x1+x2+...+xn)

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables ou caractères statistiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 1.4.2 1.4.3 1.5 Variables quantitatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables qualitatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables dépendantes et indépendantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Mesure quantitative de l'information ● ● Théorie de l'information et codage Mohamed Lassaad AMMARI – 2009 Chapitre 2 : Mesure quantitative de l'information 1 Théorie de l'information et codage Mohamed Lassaad AMMARI – 2009 Chapitre 2 : Mesure quantitative de l'information 2 Plan ● Introduction ● Introduction Quantité d'information Information mutuelle Information mutuelle moyenne Entropie ○ ○ L'information a des aspects qualitatifs Une mesure Quantitative de l'information

chercheurs de contrôler un certain nombre de variables afin de confirmer ou d’infirmer une hypothèse. La méthode expérimentale crée une situation relativement artificielle au sein de laquelle l’observation et la collecte des données sont facilitées. On peut faire des expériences en laboratoire, ou des recherches sur le terrain. Au cours d’une expérience en laboratoire, le chercheur contrôle tout à fait l’environnement de l’expérience et les variables impliquées. C’est une situation artificielle

de données ont pour matière principale le tableau de données. De la nature de ce tableau dépend la nature des variables qui le composent. L’individu est un élément d’un ensemble fini que l’on appelle l’ensemble des individus. Ils sont portés en ligne du tableau. La description de ces individus est réalisée par des variables. Les variables sont portées en colonne du tableau. Une variable est définie par un ensemble que l’on appelle l’ensemble des observations (qui sont portées à l’intérieur du tableau)