Variable quantitative

Etudes de marché Objectifs Qu’est-ce qu’une étude ? Quelle est son utilité ? Comment réaliser une étude ? Page 2 EM1 - Etudes de marché Olivier Segard Plan de cours Introduction aux études de marché Etudes qualitatives Etudes quantitatives Page 3 EM1 - Etudes de marché Olivier Segard Définition et utilité des études Problème quand manager confronté à une décision incertaine Incertitude • plusieurs solutions ou événements sans pouvoir déterminer celui qui est préférable

* La statistique peut se définir comme l’art de transformer des données d’observation en informations. * Les statistiques: c’est les données brutes ou certaines quantités qui résument les données. * Populations et échantillons * Variables * Les échelles de mesure * Le signe de sommation « Un groupe d’éducateurs a mis au point il y a quelques années une formation destinée à apprendre à des étudiants de l’enseignement supérieur à maîtriser leur stress. Ces éducateurs ont aujourd’hui

de base 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2.1 2.2 3.1 3.2 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . Statistique inférentielle . . . . . . . . . . . Population . . . . . . . . . . . . . . . . . Echantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables ou caractères statistiques . . . . Eectif et fréquence . . . . . . . . . . . . Eectifs cumulés croissants et décroissants Série statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

existe certaines généralisations de l’A.C. à plus de deux groupes de variables quantitatives et qu’elles permettent de retrouver l’analyse des correspondances multiples (en remplaçant chaque groupe par les indicatrices d’une variable qualitative), ainsi que l’A.C.P. (en ne mettant qu’une seule variable quantitative dans chaque groupe). Nous ne nous intéresserons ici qu’à l’A.C. classique, entre deux groupes de variables quantitatives. En dépit de sa place centrale au sein des méthodes de statistique

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

mesurable 2-Le caractère. Le caractère ou variable statistique est la propriété sur laquelle porte l’étude statistique. qualitatif Discrèt : la variable prend un nombre fini de valeurs Le caractère statistique peut-être : quantitatif Continu : la variable prend toutes les valeurs à l’intérieur d’un intervalle. Le caractère est divisé en plusieurs classe ou modalité. Lorsque la variable est discrète, chaque classe est notée xi.

saisie : d'abord mise en ordre de l'information, classement par thème puis par type de variable. L'exploitation des résultats débute généralement par la description de chacune des variables, considérée isolément. On réalise une "photo" de chacune des variables. C'est ce que l'on appelle "Analyse statistique descriptive univariée (ou unidimensionnelle)". On distingue différents types de variables : Les variables qualitatives comme par exemple le sexe, les questions à réponse "oui" ou "non", mais

Rubrique : Introduction Le tableau des données Quelques définitions - Individu ou unité statistique - Population - Échantillon - Variable - Modalités Le concept d’échelle de mesure Échelle nominale Échelle ordinale Échelle d’intervalle Échelle de rapport Distinction entre variable qualitative et quantitative Distinction entre variable discrète et continue Introduction Bien que la statistique soit aujourd'hui utilisée dans presque tous les secteurs de la vie humaine, tous

descriptive unidimensionnelle 2.1 Cas d’une variable quantitative discr`te . . . . . . . . . . . . e 2.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Pr´sentation des donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.1.3 Repr´sentations graphiques usuelles . . . . . . . . . . e 2.1.4 Notion de quantile et applications . . . . . . . . . . . 2.1.5 Caract´ristiques num´riques . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.2 Cas d’une variable quantitative continue . . . . . . . . . . . . e e e 2

indb 1 21/10/10 15:54:02 Statistique descriptive 1. T Terminologie Comme toute science, la statistique a son vocabulaire, qu’il est primordial de définir de façon rigoureuse afin d’indiquer le groupe sur lequel porte l’étude, les caractères ou variables relevés sur chacun des individus et les différents types de caractères. 1.1. La population Le terme de population statistique est antérieur à la démographie et s’appliquait à l’origine à des catégories d’humains. Les populations n’étaient en effet