Variable quantitative

r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 1 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

6.2.3 6.2.4 6.2.5 6.2.6 6.3 6.4 6.5 Variables aléatoires Définition d’une variable aléatoire Variables aléatoires finies Représentation d’une loi de probabilité finie Espérance mathématique d’une variable finie Variance et écart-type d’une variable finie Loi de probabilité produit Variables aléatoires indépendantes Fonction de répartition Variables infinies dénombrables (hors programme) Variables aléatoires continues Extension de la notion de variable aléatoire 4/179 Biostatistique -

 Caractère ou variable. Lorsque l’observation est ‘ordre qualitative on parle de caractère et si il est quantitatif, on parle de variable : l’âge est une modalité qui est une valeur que peut prendre une variable ou un caractère. Mesure : Façon dont on détermine les valeurs d’une variable. 4 niveaux de variables selon le type de relation qu’elles établissent avec les individus : -Variable catégorielle : Mesure de niveau nominal qui permet le classement d’individus. Variable nominale qui peut

état normal après un choc, déréglement somatiques diffus (maux de tête troubles digestifs, insomnies…) anxieux prédisposition a développer des troubles névrotiques Variable qualitative : moyenne orgre age poid.. Variable quantitative : fréquence genre nombre Variable Ordiale : écart entre deux catégories n’est pas stable Variable d’intervalle : stable et fixe intervalle (1 a 1) QI : Le resultat d’un test psychometrique qui lorsqu’il est corrélé avec les autres éléments d’un exam entend fournir

résoudre. Exposer le principe du dosage ou de la mesure (quel est le type de réaction, la nature du précipité, la technique est-elle qualitative ou quantitative) C. Présenter les résultats 1. Figures • • • • • • • • Tracer des courbes si en abscisse vous avez une variable quantitative (le temps, la luminosité, etc..) et des histogrammes si c’est une variable qualitative (jour/nuit). Evitez les tableaux avec plein de chiffres si possible. Les graduations des axes doivent être simples (de 10 en 10 et

ensemble de variables quantitatives. On l’utilise pour tester une équation de régression entre plusieurs variables indépendantes et une variable dépendante. On l’utilise selon le même principe que la régression simple entre deux variables. Les buts de la régression multiple sont : 1. tester une équation de régression (modèle); 2. évaluer la force du lien entre l’ensemble des variables indépendantes et la variable dépendante; 3. d’établir l’importance relative de chaque variable indépendante

Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales Filière des Sciences Economiques et Gestion Semestre : IV Sections : A , B et C Module : Méthodes Quantitatives III Matière : STATISTIQUE III Responsable de la matière : Adil ELMARHOUM Traiter les trois exercices suivants : (Documents non autorisés) Exercice 1 On admet que la variable aléatoire X qui prend comme valeurs les résultats de la pesée d'un même objet donné suit une loi normale de moyenne et d'écart type inconnus. On a relevé

sciences mathématiques, USB N.R.Gueye 1/26 5.1 Introduction. Ce présent chapitre sera consacré à l’étude de la relation entre deux variables quantitatives. L’objectif sera donc d’étudier conjointement deux variables quantitatives X et Y issues d’une même population. On cherche plus précisément : à savoir s’il existe un lien entre ces deux variables? à savoir comment mesurer cette liaison, si elle existe? à trouver une fonction (on verra seulement le cas linéaire) qui nous permet de déterminer

que les décisions incertaines. Pour en donner une définition un peu plus claire, une décision est dite « aléatoire » lorsque certaines variables ne sont pas totalement maîtrisées par l’entreprise mais sont connues en probabilité (entendons par là « pouvant être mathématiquement probabilisées »).  3 — Les décisions « incertaines » : Lorsque interviennent des variables qui ne sont ni maîtrisées par l’entreprise, ni même probabilisables en raison de la trop grande complexité de l’environnement et des

Etudes quantitatives Cette étude basée sur des méthodes statistiques. Elle peut répondre à des objectifs variés allant de la description à l’explication du phénomène ou de la situation mesurable (basée sur des données chiffrées et ses résultats sous formes des tableaux, graphiques …). 1.) Les enquêtes quantitatives ponctuelles : Il permet de dénombrer les caractéristiques de la population cible, ses opinions, ses attentes et ses évolutions (réalisée à l’aide d’un questionnaire). Etudes