Vivre Ensemble

toutes les valeurs à l'intérieur d'un ensemble de données afin d'obtenir la mesure de dispersion. La variance (symbolisée par S 2) et l'écart-type (la racine carré de la variance, symbolisée par S) sont les mesures de dispersion les plus couramment utilisées. Nous savons que la variance est une mesure du degré de dispersion d'un ensemble de données. On la calcule en prenant la moyenne de l'écart au carré de chaque nombre par rapport à la moyenne d'un ensemble de données. Pour les nombres 1, 2 et 3

valeurs observées les plus élevées et les plus faibles dans un ensemble de données. L'étendue, valeurs aberrantes comprises, est donc la dispersion réelle des données. Étendue = différence entre les valeurs observées les plus élevées et les plus faibles On ne tient pas compte de beaucoup de renseignements lorsqu'on calcule l'étendue, puisqu'on n'examine que les valeurs les plus élevées et les plus faibles. La valeur de l'étendue d'un ensemble de données est grandement influencée par la présence d'une

(Jahresber. DMV 2, S, 19, in : Les nombres, Vuibert, Paris, 1999, chap. 1, p. 2) Les entiers naturels Les mathématiciens distinguent plusieurs ensembles de nombres et les désignent par des symboles spécifiques. Le premier de ces ensembles, à partir duquel tous les autres ensembles de nombres peuvent être construits, est l’ensemble des nombres entiers naturels. Cet ensemble a pour symbole : ! et contient les éléments suivants : ! = 0;1;2;3;... { } On définit, dans l’ensemble des entiers naturels, deux opérations

12-13…votre livre contient de très nombreux ensembles documentaires et je vous conseille vivement de vous y entraîner pages :26-27,30-31,46-47,60-61…. -pour vous aider, voir livre de géographie Hatier S-L-ES pour la méthodologie page 355 et pour les exemples pages 76-77-78,116-117-118 et globalement à la fin de chaque chapitre C’est un travail difficile qui nécessitera de nombreux entraînements personnels. I. L’ EPREUVE (source : le BO) -« L’ étude d’ un ensemble documentaire doit permettre au candidat

en moyenne par ménage. D’après un institut de recherche, 4 français sur 5 inspireraient à une maison individuelle. Un engouement pour la maison individuelle auquel a contribué le rejet, la réaction, de la part des français vis-à-vis des grands ensembles collectifs tels qu’ils ont pu être bâtis au lendemain de la 2nd guerre Mondiale et dans les années 1960. Donc premier facteur au processus d’éparpillement urbain : un facteur que l’on peut qualifier de demande sociale. Tout ne peut cependant être

Séquence 1 : Généralités sur les fonctions et initiation aux notations mathématiques  Etape 1 : Retour sur les ensembles de nombres et découverte de la notion d’intervalles Activité 1 : I ) Les différents ensembles de nombres a) L’ensemble des réels L’ensemble de tous les nombres connus en classe de Seconde est appelé ensemble des réels. Il se note ℝ. Chaque nombre réel correspond à un unique point sur la droite graduée. Réciproquement, chaque point d'une droite graduée correspond un unique réel

1 sur 8 ENSEMBLES DE NOMBRES I. Définitions et notations Non exigible 1. Nombres entiers naturels Un nombre entier naturel est un nombre entier qui est positif. L'ensemble des nombres entiers naturels est noté ℕ. ℕ= {0 ;1;2 ;3 ;4...} . Exemples : 4 ∈ℕ -2 ∉ ℕ 2. Nombres entiers relatifs Un nombre entier relatif est un nombre entier qui est positif ou négatif. L'ensemble des nombres entiers relatifs est noté ℤ.  = {...−3 ;−2 ;−1; 0 ;1; 2 ; 3 ...} . Exemples : -2 ∈ ℤ 5∈ ℤ 0,33 ∉ ℤ 3. Nombres décimaux

serait … surprenant ! Dans certains cas précis on peut être amené à représenter un même type d'information en utilisant les deux gammes de couleurs conjointement. Cela permet de différencier des sous-ensembles très différents; exemples : l'opposition entre région sèche et humide ou entre deux ensembles politiques concurrents comme le bloc de l'Ouest et celui de l'Est. L'opposition des deux gammes de couleurs permet alors de faire ressortir l'opposition recherchée par le cartographe. ⇒ En cas de manque

chose mais qui apr`s coup ne pr´sentera pas de difficult´ e e e majeure pour l’´tudiant ayant assimil´ ce cours. De la mˆme fa¸on, nous avons e e e c ´vit´ les discussions autour de l’axiome du choix, nous limitant au niveau de e e la th´orie des ensembles aux op´rations ensemblistes rappel´es dans le premier e e e exercice. Ainsi le th´or`me de Tychonoff est d´montr´ dans le cas m´trisable. e e e e e De mˆme, on ne parle pas du th´or`me de Hahn-Banach qui s’int´gre plus e e e e naturellement dans un

| |celui-ci est « la prochaine personne qui se trouvera coincée dans l’ascenseur sera une femme », les éventualités peuvent être nombreuses (Denise, Yvette, | |Claudine…). On retrouve la distinction qui existe entre un ensemble et un élément. D’ailleurs, la théorie des ensembles est souvent le moyen d’amener un | |cours sur les probabilités. | |Lorsque tous les événements