Asymétrie

CHAPITRE II : DISTRIBUTION D’ECHANTILLONNAGE La théorie de l'échantillonnage permet, à partir des caractéristiques de la population mère, de déduire celles relatives aux échantillons qui en sont extraits. 1 Définitions La constitution d'un échantillon peut s'effectuer : — avec remise. L'élément prélevé, de la distribution ou population mère, est remis immédiatement avant que ne soit prélevé le suivant. L'élément choisi peut ainsi l'être une ou plusieurs fois. Dans ce cas, l'échantillonnage est

Econom´trie e Mamadou Moustapha KA I .A .M e-mail: mamadoumka@yahoo.fr 8 octobre 2012 logo Mamadou Moustapha KA () Econom´trie e 8 octobre 2012 1 / 40 Plan du cours 1 2 D´finitions de quelque concepts ´conom´triques e e e S´ries temporelles ou chronologiques e Donn´es en coupe instantan´e e e Donn´es panel e Statistique descriptive Caract´ristiques de tendance centrale e Moyenne arithm´tique e M´diane Me e Caract´ristiques de dispersion e Variance et ´cart-type

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences

RAPPORT DU TP : INTRODUCTION A SPSS INTRODUCTION AU LOGICIEL SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) SPSS est un logiciel spécialement conçu pour les analyses statistiques en sciences sociales. Il signifie Statistical Package for the Social Sciences. Que peut faire SPSS ? SPSS nous permet de faire : 1. La saisie des données et la gestion des bases de données Saisie des données : on organise une enquête, on crée un masque de saisie et on introduit

Le Rhabillage Il se fait à la fin du montage lorsque les 2 verres sont montés. Il facilite l’ajustage et met en forme l’équipement pour le rendre présentable au client. 12 étapes sont nécessaires : 1. Dégauchissement de la face Les 2 verres doivent être dans le même plan. Il se vérifie en vue de dessous : on fait basculer la monture jusqu’à l’obtention de la superposition du bas du cercle droit avec le haut du cercle droit. Si tout se passe bien, la superposition du cercle gauche doit

EXPLICATION DU TAUX DE MORTALITE INFANTILE DANS LES PAYS D’AFRIQUE Etude économétrique  Introduction En septembre 2000, les Etats membre de l’ONU ont signé la déclaration des OMD, les Objectifs du Millénaire pour le Développement, une série d’objectifs qui sont censé améliorer le niveau de vie de certains pays en retard. Ils se donnent alors quinze ans pour y parvenir. Le quatrième objectif a notamment pour but de réduire la mortalité infantile de deux tiers, il faut savoir

2/ La série consommation électrique Moyenne Tension : Notation : on note la série consommation électrique Moyenne Tension par (MT) 2.1/ Analyse préliminaire de la série (MT) : La série (MT) contient 144 observations (01/1997 ; 12/2008). * Représentation graphique de la série (MT) : Figure (2.1) : l’évolution de la série (MT) entre (1997-2008) unité : GWH [pic]

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers

´sume ´ du Cours de Statistique Descriptive Re Yves Till´e 18 janvier 2008 Objectif et moyens Objectifs du cours – – – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas

 Kutosis : aplatissmeen de la courbe de la question. Estc e que ça suit al loi normal ? Skewness : symétrie ? Répartition normale ? Quand les 2 sont dans l’intervalle (-0.2 ;+0.2) ça suit à peu près la loi normal, sinon NON, ça ne la suit pas. Certain test obligent àl’appartenance à al loie normal On lit l’asymétrie et l’applatissement pour voirsi ils sont comrpis entre -0.2 et +0.2, ainsi on peut dire que cette variable est dans