Fréquence d'échantillonnage

vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=Ls8Vfn48uQo, la fréquence d'échantillonnage et le pas de quantification sont deux caractéristiques importantes pour un fichier audio. Leurs valeurs jouent sur la qualité du son et sur la taille qu'il occupera en mémoire. Par exemple, pour une qualité CD, on utilise une fréquence d 'échantillonnage de 44,1kHz et un pas de quantification de 16 bits, tant dis que pour le téléphone une fréquence d’échantillonnage de 16kHz et un pas de quantification de 8bits sont suffisants

des fréquences basses, et les sons aigus des fréquences élevées. Représentation informatique du son Échantillonnage Les vibrations sonores sont transformées en liste de nombres grâce à un convertisseur Analogique/ Numérique (A/D). Le convertisseur prélève des valeurs du signal à des intervalles de temps réguliers et les transforme en nombre binaire. Il ne lit pas toute la courbe, mais seulement quelques échantillons. Le nombre d’évènements lus par seconde nous donne la fréquence d’échantillonnage

VII.2 Convertisseur Analogique Numérique ESIEE - Olivier Français Les Convertisseurs Analogiques Numériques Le but du CAN est de convertir un signal analogique continu en un signal discret et cela de manière régulière (à la fréquence d'échantillonnage). Il existe différents types de convertisseur qui vont se différencier par leur temps de conversion et leur coût (Surface de silicium). V → N = ∑ bi 2i 0 can n −1 Les convertisseurs à intégration I Le convertisseur simple

Emplacement de la carte son. 1 II. Les différents composants de la carte son. ……...Page 1 Le processeur 2 La polyphonie et la fréquence d’échantillonnage 2 Les convertisseurs 2 Les entrées et sorties numériques 3 Les entrées et sorties analogiques  3 Les connecteurs d'entrées-sorties externes  4 Les connecteurs d'entrées-sorties

peut penser que plus cette période est courte, plus la somme des échantillons est proche du signal original, mais il suffit d’une fréquence d’échantillonnage (l’inverse de la période), plus de deux fois plus grande que la fréquence du signal la plus forte : L’oreille humaine ne pouvant entendre des sons situés à plus de 20000 Hz en moyenne, la fréquence d’échantillonnage utilisée en général a été fixée à 44100 Hz. Ce qui signifie que pour 0,1 seconde de son, 4410 échantillons sont enregistrés. Ces

code de ma génération de la SPBA : %question 1 v=[1 1 1 1 1 ]; for i=1:31 SBPA(i)=v(5); var=v(3)*v(5)*(-1); v=[var v(1) v(2) v(3) v(4)]; end; 2) SPBA délattée Utilisation d’un sous multiple de 4 de la fréquence d’échantillonnage come fréquence de base de la SPBA. FSPBA=Fe/4 Voilà le code utilisé sous Matlab pour cette SPBA délattée %question 2 for i=1:31 for j=1:4 SBPAL(4*(i-1)+j) = SBPA(i); end; end; Exercice 2 : 1) Condition d’identifiabilité

requise b) fréquence de contrôle. La fréquence d’échantillonnage doit permettre un suivi réaliste des périodes de production pour que l’analyse de la carte conduise à un diagnostique approprié concernons les problèmes de qualité et que les mesure correctives soient appliquées le plus rapidement possible. c) nombre d’échantillon à prélever. Pour obtenir une bonne évaluation du comportement du procédé et d’identifier éventuellement toutes les sources de variation, une période d’échantillonnage suffisamment

données VII.2 Convertisseur Analogique Numérique ESIEE - Olivier Français Les Convertisseurs Analogiques Numériques Le but du CAN est de convertir un signal analogique continu en un signal discret et cela de manière régulière (à la fréquence d'échantillonnage). Il existe différents types de convertisseur qui vont se différencier par leur temps de conversion et leur coût (Surface de silicium). n −1 can V → N = ∑ bi 2i 0 Les convertisseurs à intégration I Le convertisseur simple rampe I.1

0.05 0.06 Le code: % Generation du signal Fe = 8192 ; % Frequence d’echantillonnage N = 512 ; % Taille du signal t = (0 :N-1)/Fe ; % Axe du temps % Frequence du signal F0=128 ; x = square(2*pi*t*F0) ; % TFD sur [0, Fe] X = fft(x)/N ; f = (0 :N-1)/N*Fe ; stem(f,abs(X)) % Affichage plot(t,x) ; xlabel('temps t'), ylabel('x(t)') ; axis([0 0.06 -1.5 1.5]); 2. Generation d'un signal sinusoidal, x(t), d’amplitude 2 et de frequence F1 = 8192Hz et Sa represention spectral:  Cas 1 : Signal sinusoïdal

Représentation dans les domaines temporel et fréquentiel des signaux échantillonnés Il faut connaître la fréquence d’échantillonnage du signal (par exemple 8000 Hz en téléphonie, 44100Hz en Hifi, MP3, ...). Pour illustrer le point considéré nous allons prendre une fréquence d’échantillonnage de 8000Hz ; il y a ainsi un échantillon toutes les 125 μs [pic] Présentation graphique du signal échantillonné, numéro d’échantillon en abscisse, amplitude en ordonnée (Notez qu’il est difficile d’y