Idéal-type

2000000 102717000 STRATES [0-100.000[ ni 5 Moy/Strat E-T/Strate e 13400 18716,3031 [100.000-1.000.000[ 2 325000 176776,695 [1.000.00010.000.000[ 2 5000000 4242640,69 [10.000.000100.000.000[ 1 92000000Total 10 Moyenne 10271700 Ecart Type 28823537,05 Variance 8,30796E+14 Qu’est ce que la stratification? C’est une technique de sondage. En matière d’audit, la norme ISA 530 « Sondages en Audit » est très explicite en matière de Techniques de sondage dont fait partie la stratification

CERTIFICAT D'ETALONNAGE Par G. TALLONNE DATE DE L'ETALONNAGE 25/11/2010 INSTRUMENT ETALONNE Désignation : Thermomètre N° interne : 08016 Marque : KIMO Type : TKB Plage d’utilisation : -50°C ; +150°C Résolution : 0.1°C INSTRUMENT DE REFERENCE Désignation : Thermomètre N° interne : 98051 Marque : TESTO Type : 950 Plage d’utilisation : -50°C ; +150°C Résolution : 0.01°C CONDITIONS Température ambiante : 23°C +/- 1 Humidité relative : 50 % +/- 10 Profondeur d’immersion des sondes :

|28,4% | |total |419 |100% | 2 Le graphique des fréquences Mise en œuvre sur Excel 1. sélectionner la colonne fréquence 2. menu insertion/graphique : étape 1 : choisir le type de graphique (histogramme, barres ou secteur) puis cliquer sur suivant, étape 2 : données source du graphique, aller dans l’onglet « série » et définir l’étiquettes des abscisses, puis cliquer sur suivant, étape 3 : options du graphiques

données à traiter doivent se trouver sur la même feuille (ne pas séparer par exemple en créant une feuille pour les filles et une pour les garçons). 3. Enregistrez la feuille en format "texte, séparateur tabulation". Chemin : Fichier Enregistrer sous… Type du fichier : Texte (séparateur: tabulation). [Pour SPSS 8 ou 9, enregistrez votre feuille en format Excel 4]. 5 4. Fermez la feuille (sinon, vous ne pourrez pas l'ouvrir dans SPSS). Attention ! En général Lorsque vous fermez la feuille, un

Statistique Descriptive Introduction Un paramètre de distribu’ est un chiffre qui condense une particularité du gpe d’ind qui est concerné par le projet ou le pb posé. Généralet, on distingue 6 types de paramètres : A. Les paramètres de position 1. Sur l’ordre de grandeurs des valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue

La variance de X, notée V (X) ou σ 2 (X), est i définie par : V (X) = P (X = xi ) (xi − E(X))2 = E X 2 − (E(X))2 . i∈I Définition et notation 2.6 (Écart-type) Soit X une variable aléatoire discrète de variance V (X) ∈ R+ . L’écart-type de X, notée σ(X), est défini par : σ(X) = V (X). On rencontre parfois les notations σX ou σ pour l’écart-type. Théorème 2.2 Avec les conditions de la définition 2.5, on a : V (X) = i∈I 2 P (X = xi )xi − (E(X))2 . Définitions 2.7 (Variable aléatoire centrée, réduite)

Commençons, même si cela n'est directement demandé, par traduire dans le langage des probabilités l'énoncé. • "la probabilité que l' alarme se déclenche par erreur, sans incident = 1/50" signifie que P( A [pic][pic]) = 1/50 = 0,02. • "la probabilité qu'il y ait un incident sans que l'alarme se déclenche = 1/500" signifie que P( [pic][pic]I ) = 1/500 = 0,002. • "la probabilité qu'il se produise un incident = 1/100" signifie que P( I ) = 1/100 = 0,01. A) 1: On

« Boule de Suif » est une nouvelle de Guy de Maupassant, publiée en 1880. Elle traite de la fuite de dix Français quittant Rouen. Ces dix personnages sont Les Loiseau, un couple de marchands de vin, le couple Carré-Lamadon, propriétaires de filatures de coton, le comte et la comtesse de Bréville, deux religieuses, Cornudet un démocrate, et l’héroïne Elisabeth Rousset une prostituée surnommée Boule de suif. L’histoire se déroule durant la guerre franco-prussienne de 1870. Dans l’analyse de cette nouvelle

EXERCICE 1 : 1)a) 2001 correspond au rang 1 donc 2012 sera le rang 12. X=12, y=-2,89x12+102,59= 67,91. b) Taux= ((67,91-84)/84)x100= -19,15% . Ce qui correspond à une baisse de 19,15%. 2)a) Xi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | Zi=lnyi | 4,608 | 4,594 | 4,517 | 4,494 | 4,494 | 4,447 | 4,431 | 4,381 | 4,331 | b) Par la méthode des moindres carrées avec la calculatrice : a=-0,03276…et b=4,63894…. Donc z=-0,0328x+4,6389. c)D’après b) on a : lny= -0,0328x+4,6389 c'est-à-dire y=e-0

Un test de dépistage d’une maladie réagit positivement pour 99 % des individus malades et 1 % des individus non malades. On note M : « l’individu est malade » et T : « l’individu réagit positivement au test ». 1) On suppose que, à in instant, la probabilité pour qu’un individu soit atteint de cette maladie est 0,05. a) Calculer p(T) (on pourra s’aider d’un arbre). b) Déterminer la probabilité qu’un individu soit non malade, sachant que le test est positif. 2) On suppose que la probabilité qu’un