Représentation graphique de données statistiques

Statistiques - Cours Page 1 LICENCE Scientifique Cours – Henri IMMEDIATO Statistiques 1. Généralités. 2. Statistique descriptive univariée. 2.1. Représentation graphique. 2.2. Paramètres caractéristiques. 2.2.1 – Paramètres de position 2.2.2 – Paramètres de dispersion 2.2.3 – Paramètres de forme 3. Statistique descriptive bivariée. 3.1. Définitions. 3.2. Représentation graphique. 3.3. Caractéristiques marginales et conditionnelles. 3.4. Régression et corrélation. 3.4.1 Régression

Statistiques - Cours Page 1 LICENCE Scientifique Cours – Henri IMMEDIATO Statistiques 1. Généralités. 2. Statistique descriptive univariée. 2.1. Représentation graphique. 2.2. Paramètres caractéristiques. 2.2.1 – Paramètres de position 2.2.2 – Paramètres de dispersion 2.2.3 – Paramètres de forme 3. Statistique descriptive bivariée. 3.1. Définitions. 3.2. Représentation graphique. 3.3. Caractéristiques marginales et conditionnelles. 3.4. Régression et corrélation. 3.4.1 Régression et corrélation

métiers-Groupe PIGIER-L’université des métiers PREMIERE PARTIE 1-Les différents types de graphiques utilisés en statistique descriptive a-Selon la nature du caractère étudié Selon la nature du caractère, il serait mieux de scinder les graphiques en 2 cas selon que le caractère soit à 2 variables ou bien à une seule. On différencie donc la statistique à 2 variables de celle à une seule. 1er cas : statistique à un caractère ou une variable L’on distingue deux grands types de caractères à

BIOSERVICES (ind) Objet : Fiche pédagogique élève Titre : Les statistiques Nota : Dans ce qui suit ,le corrigé (trace écrite de l’élève) est en bleu et en caractère gras. Chap . . . LES STATISTIQUES OBJECTIFS : Etre capable de - Etablir un tableau d’effectifs

[pic] STATISTIQUES Séance 1 Mr BIEN FICHE 1 : statistique descriptive unidimensionnelle Partie 1 – Tableaux et graphiques A. COURS Introduction brève Différence entre statistique et statistiques. Les données sont appelées statistiques et la statistique est l’ensemble de méthodes pour construire les données et les traiter. Dans ce cours, nous ne nous intéresserons qu’au traitement de données. Pour saisir la pertinence des données, il est essentiel de pouvoir les agréger, c’est-à-dire

STATISTIQUES I. Un peu de vocabulaire Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas où ces données sont numériques, on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs : par ex, le nombre d’enfants par famille en France) et des données continues (qui prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des hommes). • Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle l'effectif de cette valeur. Si cet effectif est exprimé

STATISTIQUES Introduction: Pour faire une étude il faut une population et des données. Population Ω  Individus ω (Individus générique noté ωi) Variable X (sexe, age, profession)  Modalité xi (H/F , peintre…) Variable X Individus ω Genre Age ωi xi xi ω1 Homme 18 ω2 Femme 30 ω3 Autre 28 2 types de variables (le type de variable définit quel calcul utiliser) : Variables qualitatives: Nominales :pas de hiérarchie (sexe, couleur, type de musique)

Principales (ACP) 3 1. Introduction 3 2. Application de l’ACP sur le tableau de données iris+.xls 4 a. Boite à moustache 4 b. Les Histogrammes des variables 6 c. Tableau de variance totale expliqué 8 d. Diagramme des composants 9 e. Nuages des points des observations 10 3. Conclusion 13 II. Analyse Factorielle Discriminante (AFD) 14 1. Introduction 14 2. Application de l’AFD sur le tableau de données iris+.xls 15 a. Tableau de valeur Propre (% de la variance) 16 b. Coefficients

COURS STATISTIQUES I) Vocabulaire de la statistique Exemple : pour se rendre au collège des Chênes à Chambéry, • 46 élèves utilisent un deux−roues, • 284 élèves utilisent les transports en commun, • 163 élèves se déplacent à pied, • 92 élèves sont déposés par leurs parents. On appelle population statistique l'ensemble des individus sur lesquels porte l'étude statistique. Dans cet exemple, la population statistique est l'ensemble de tous les élèves du collège des Chênes. On appelle effectif

Cours, 2nde G.T. Statistiques Descriptives. Introduction : Comme l’indique l’étymologie latine du terme, on appelle statistiques, i.e la science de l’état, la branche des mathématiques visant à collecter, étudier puis prédire des informations chiffrées portant sur un sujet donnée, appelé caractère, relatives à un ensemble d’individus ou de faits, la population. Cela nécessite alors l’introduction d’un vocabulaire adapté et de grandeurs fondamentales, telles les moyenne et médiane, voici précisément