Théorème de Plancherel

De la transformée de Fourier à la transformée en ondelettes continue Dans la suite un signal est une fonction de temps t -> f (t) à valeurs numériques. Définition : La transformée de Fourier est une application linéaire, bijective, bicontinue de L² (R) dans L² (R), fonctions de carré sommable f -> ^f définie par ^f(w) = Rfte-iwtdt La transformation réciproque est telle que f(t)= 1/2π ^f(w) e-iwtdw a) La transformation de Fourier est qualifiée pour l’étude des signaux stationnaires

Transformée de Fourier dans L1(Rn) Proposition Soit f ∈ L1(Rn) une fonction intégrable, alors la transformée de fourier de f est une fonction continue sur Rn, bornée, et nous avons en plus ||f̂ ||L∞ ≤ ||f ||L1 Preuve Continuité de f̂ : On utilise le théorème de continuité sous signe intégrale, nous avons |e−2πixξf (x)| ≤ |f (x)| x 7→ e−2πixξf (x) est majoré par f qui est dans L1(Rn). La fonction ξ 7→ e−2πixξf (x) est continue par rapport à ξ. Par suite ξ 7→ f̂ (ξ) = ∫ Rn e−2πixξf (x)dx est continue.

Ah Ah u F u Ah Ah u Théoreme : On a 4 2 kh Ah u (k) = 2 sin u(k) h 2 Etude de la stabilité du schéma Ah : V −→ V u F u(x + h) − 2 u(x) + u(x − h) Ah u (x) = − h2 Ah Ah u F u Ah Ah u Théoreme : On a 4 2 kh Ah u (k) = 2 sin u(k) h 2 symbole de l’opérateur Ah noté Ah (k) Etude de la stabilité du schéma Ah : V −→ V u F u(x + h) − 2 u(x) + u(x − h) Ah u (x) = − h2 Ah Ah u F u Ah Ah u Théoreme : On a 4 2 kh Ah u (k) = 2 sin u(k)

Fourier (TF) des distributions 3 Les signaux certains ou déterministes 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . 3.2 Définitions-Exemples . . . . . . . 3.3 Espace de Hilbert des signaux . . 3.4 Bases continues . . . . . . . . . . 3.5 Egalité de Parseval-Plancherel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

en compte les différents phénomènes physiques ajoutés qui on été évoqués précédemment. En pratique, on utilise pour l’acquisition des images numérisées de taille NxN. La taille N choisie est un compromis entre la résolution (qui doit respecter le théorème de SHANNON) et la statistique de comptage (présence d'un bruit suivant une loi de POISSON). On utilise le plus souvent, des matrices 64 x 64 ou 128 x 128. De même le nombre d’angles de rotation n’est pas infini. On prend sur 360°, un nombre de projections

Analyse Complexe, de Fourier, Hilbertienne Cours de DEA, 1er semestre 2003-04 Jean-François Burnol version du 23 juin 2004 1. Résumé du cours. Mots-clés : Espaces de Hardy, factorisation, théorèmes de Beurling. Théorèmes de Wiener et de Paley-Wiener. Théorèmes de Beurling-Lax. Fonctions de Nevanlinna. Théorème de Kre˘ ın. 2. Énoncé et corrigé du devoir à la maison. 3. Énoncé et corrigé de l’examen. 4. Énoncé de l’examen de rattrapage. Ce résumé suit de très près le déroulement réel du cours, d’octobre

chapitre 5 aborde le traitement des signaux aléatoires en particularisant l’étude au signal de « bruit ». La transformation des signaux analogiques en signaux numériques est étudiée en détail au chapitre 6. Ce chapitre, qui présente en particulier le théorème d’échantillonnage, est sans doute le plus important de cet ouvrage. Le chapitre 7 est consacré à l’analyse spectrale des signaux numériques. Le chapitre 8 présente les concepts de base du domaine très riche que constitue le filtrage numérique avec

chapitre 5 aborde le traitement des signaux aléatoires en particularisant l’étude au signal de « bruit ». La transformation des signaux analogiques en signaux numériques est étudiée en détail au chapitre 6. Ce chapitre, qui présente en particulier le théorème d’échantillonnage, est sans doute le plus important de cet ouvrage. Le chapitre 7 est consacré à l’analyse spectrale des signaux numériques. Le chapitre 8 présente les concepts de base du domaine très riche que constitue le filtrage numérique avec

. . . . . . . . . . . . . . 75 Corrigés des problèmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 Table des matières CHAPITRE 4 • INTÉGRALES COMPLEXES ; THÉORÈME DES RÉSIDUS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 Rappels de cours. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 Énoncés des problèmes .

. . . . 6.4 Un première formulation variationnelle du problème de Dirichlet homogène 55 55 57 58 60 7 Espaces de Sobolev 7.1 Définitions et propriétés . . . . . 7.2 L’espace H01 (Ω) . . . . . . . . . . 7.3 Traces et formules de Green . . . 7.4 Théorème de compacité de Rellich 7.5 Dualité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 63 66 68 70 72 . . . . 75 75 77 81 84 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . et applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .