Fiche de lecture
Régulation, Concurrence, et Asymétrie d’information
BERNARD CAILLAUD

I. Problématique :
Cet article étudie un modèle de régulation en vertu de l'asymétrie d'information quand il existe une frange concurrentielle non réglementée des producteurs alternatifs. La corrélation entre les coûts des paramètres inconnus de la frange et de la firme réglementée permet au régulateur d'utiliser la menace d'une entrée par la frange pour réduire le coût d'information de la réglementation. Une analyse du contrat optimal montre que, même si le régulateur ne peut pas se contracter avec la frange, il peut utiliser la menace d'entrer comme un mécanisme de régulation endogène.

La littérature correspondante à la théorie des incitations suppose que les entreprises réglementées ont de meilleures informations sur leurs coûts ou leurs technologies que le régulateur. Le contrat de régulation optimale ne peut être que le second meilleur en raison de l'asymétrie de l'information. Baron et Yerson analysaient le contrat de régulation optimale lorsque l'entreprise réglementée est dans une situation de monopole et, quand les transferts ont un coût social. Par contre dans l’article de CAILLAUD, l'entreprise réglementée n'est pas un monopole, d'autres technologies sont disponibles pour les entreprises qui ne sont pas réglementées, qui constituent une frange concurrentielle (par exemple, une compagnie de chemin de fer réglementées en concurrence avec les compagnies des camions non réglementées). Les coûts de la frange et de l'entreprise réglementée sont corrélées, mais inconnu au régulateur.

Le rôle d'un marché libre comme un système d'incitation a été étudié dans différents modèles et le rôle de la corrélation entre les environnements de plusieurs agents réglementés a été étudié dans un cadre d'aléa moral. Le présent article est également lié à Anton et Yao qui ont mis l'accent sur deux périodes d'achat avec une corrélation parfaite des coûts, où un processus d'appel