Chapitre 2:
Implémentation d’un DataWarehouse

Modélisation du Data Warehouse
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Le schéma d’une base de données est la description logique des données dans la base.
Dans un système de gestion de base de données relationnelle, on opte pour une modélisation conceptuelle basée sur le principe d’entité-association
Dans un système décisionnel, et pour modéliser un DW, on utilise la notion de dimensions-mesures-faits
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Les mesures sont les valeurs numériques que l’on compare et sur lequel portent les analyses (ex : montant_ventes, qte_vendue)
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Les dimensions sont les points de vues depuis lesquels les mesures peuvent être observées :
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Ces valeurs sont le résultat d’une opération d’agrégation des données

Ex : date, localisation, produit, etc.
Sont stockées dans les tables de dimensions

Les faits représentent les valeurs des mesures, mesurées ou calculées, pour les différentes dimensions

Les dimensions
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Une dimension peut être définie comme :
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Une dimension contient des membres organisés en hiérarchie:
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un sujet, un thème, ou un axe (attributs), selon lequel les données seront analysées
Exemple :Temps, géo-localisation, clients, produits, …
Chacun des membres appartient à un niveau hiérarchique (ou niveau de granularité) particulier
Exemple : pour la dimension Temps: année –semestre – mois – jour

La table de dimensions est identifiée par une clé primaire. Il est recommandé d’utiliser un entier simple vu qu’il n’est pas significatif et qu’il sera utilisé comme clé étrangère dans la table de faits
En général, une dimension temps est obligatoire dans tout modèle. Les dimensions
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Modifications dans les données des tables de dimensions:
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Plusieurs formes de modifications peuvent surgir dans la description des membres de dimensions
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Changement d’adresse d’un client ou fournisseur
Changement du état matrimonial de quelqu’un
Un