Traitement statistique des variables médiatrices

Objectifs du TD
A la fin du TD l’étudiant doit être capable d’identifier une variable médiatrice, et de tester l’effet médiateur d’une variable Z au niveau de la relation entre deux autres variables X et Y.

Selon Baron et Kenny (1986), « une variable médiatrice explique comment des évènements externes à l’individu prennent une signification psychologique chez celui ci. Alors que les variables modératrices spécifient quand certains effets arrivent, les médiateurs traitent de comment et pourquoi ces effets arrivent ».
Les figures ci - dessus montrent qu’une variable indépendante de façon causale, alors qu’elle ne lui est pas liée dans le cas du modérateur. D’autre part, une variable modératrice affecte le lien entre deux variables alors qu’une variable médiatrice agit directement sur la variable dépendante.

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Identification d’une variable médiatrice

Une variable est considérée comme étant médiatrice lorsque : - Les variations de la variable indépendante affectent de façon significative la variation du médiateur (Relation a dans le schéma) - Les variations du médiateur affectent de façon significative la variable dépendante (R° b) - Quand les relations a et b sont contrôlées, la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante n’est plus significative. (Voir nulle)

Comment tester le caractère médiateur d’une variable ?

1 - A l’aide de régressions (données métriques ou d’intervalles)
- Médiateur = a (variable indépendante) + b Cette régression doit être significative
- Variable dépendante = a’ (variable indépendante) + b’ La régression doit être significative
- Variable dépendante = a’’ (variable indépendante) + b’’ (variable médiatrice) + c le médiateur doit être significatif dans cette relation

Si toutes ces conditions sont réunies, l’effet de la variable indépendante doit être moins forte dans la 3ème équation que dans la 2ème (cet effet se