Algorithme de tri

Miage Th´orie des graphes et algorithmes e Jo¨lle Cohen e 8 septembre 2006 Introduction Ce r´sum´ de cours ne pr´tend pas ˆtre exhaustif ni se substituer en aucune mani`re aux e e e e e ouvrages publi´s sur ce sujet. Ce document n’a d’autre but que de fournir aux ´tudiants un e e support de cours. Apr`s une pr´sentation des notions de base sur les graphes seront abord´s e e e quelques probl`mes et des algorithmes les r´solvant : e e – parcours de graphe – arbre couvrant

un magnétoscope ou un répondeur téléphonique réticent ? Si oui, sans le savoir, vous avez déjà exécuté des algorithmes. Plus fort : avez-vous déjà indiqué un chemin à un touriste égaré ? Avez vous fait chercher un objet à quelqu’un par téléphone ? Ecrit une lettre anonyme stipulant comment procéder à une remise de rançon ? Si oui, vous avez déjà fabriqué – et fait exécuter – des algorithmes. Comme quoi, l’algorithmique n’est pas un savoir ésotérique réservé à quelques rares initiés touchés par la

sémantique du langage Python soit étudiée, ce cours n’est pas simplement un manuel de programmation Python. De nombreuses parties de Python n’y sont d’ailleurs pas étudiées. Les concepts de base Python utilisés dans le cadre de ce cours pour écrire un algorithme ou un programme Python résolvant un problème algorithmique donné sont peu nombreux. Le cours théorique sert à expliquer ces concepts. Il ne vous est pas seulement demandé de comprendre ces notions de base, mais également de les assimiler et de pouvoir

Introduction Structures de données (2012-2013) 4 2 ah-fsr-v2.0 Notion d'Arbre (Tree) Les arbres sont les structures de données les plus importantes en informatique Ce sont des structures non linéaires qui permettent d’obtenir des algorithmes plus performants que lorsqu’on utilise des structures de données linéaires telles que les listes et les tableaux Ils permettent une organisation naturelle des données Structures de données (2012-2013) 5 ah-fsr-v2.0 Notion d'Arbre (Tree)

cela change-t-il quelque chose ? Exercice 1.6 Plus difficile, mais c’est un classique absolu, qu’il faut absolument maîtriser : écrire un algorithme permettant d’échanger les valeurs de deux variables A et B, et ce quel que soit leur contenu préalable. Exercice 1.7 Une variante du précédent : on dispose de trois variables A, B et C. Ecrivez un algorithme transférant à B la valeur de A, à C la valeur de B et à A la valeur de C (toujours quels que soient les contenus préalables de ces variables)

fait   au   niveau   de   nœud   source   c'est-­‐à-­‐dire   sans   distribu=on   de   la   charge   de  traitement  des  données  avec  d’autres  nœuds.  Il  existe  plusieurs  algorithmes  de  compression  qui   peuvent   fournir   un   taux   de   compression   plus   élevé   mais   ne   sont   pas   applicable   dans   les   réseaux   de   capteur  sans  fils

à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu’aux notions avancées comme les pointeurs et les objets. Dans ce livre, le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d’informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, classes préparatoires, premières années d’ingénierie à qui ce livre est en partie destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises

11 septembre 2023 8 / 22Tris naïfs Rappel : tri par insertion Exemple Complexité : n(n−1) 2 ∈O (n2) : quadratique. Terminale Spécialité NSI Lycée Maurice Genevoix 11 septembre 2023 9 / 22https://giphy.com/gifs/Q5dX3dHhV0a1nzyOSVTris naïfs Rappel : tri par insertion Exemple Complexité : n(n−1) 2 ∈O (n2) : quadratique. Terminale Spécialité NSI Lycée Maurice Genevoix 11 septembre 2023 9 / 22https://giphy.com/gifs/Q5dX3dHhV0a1nzyOSVTris naïfs Rappel : tri par insertion Exemple Complexité : n(n−1) 2 ∈O

MP A R Munich Personal RePEc Archive Les algorithmes de la mod´lisation : une e analyse critique pour la mod´lisation e ´conomique e Buda, Rodolphe GAMA-MODEM, Universit´ de Paris 10 e July 2001 Online at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/3926/ MPRA Paper No. 3926, posted 07. November 2007 / 03:33 LES ALGORITHMES DE LA MODÉLISATION UNE PRÉSENTATION CRITIQUE POUR LA MODÉLISATION ÉCONOMIQUE Rodolphe BUDA GAMA-MODEM, Université de Paris X-Nanterre DOCUMENT DE RECHERCHE -

cours • Les bases de l’algorithmique : – Paradigmes de résolution – Paradigmes de programmation – Eléments du langage algorithmique • Programmation modulaire • Récursivité, • Complexité Algorithmique, • Structures de Donnés (S2D), • Algorithmes de Tri et de recherche. Les bases de l’algorithmique : 1. Paradigmes de résolution 2. Paradigmes de Programmation 3. Eléments du langage algorithmique a. Notions de base. b. Objets et actions élémentaires. c. Les structures fondamentales