Analyse de la complexité des algorithmes

STRATEGIQUES :...............................................................................55 7. CHOIX DES INDICATEURS :....................................................................................................................57 8. ANALYSE DES RELATIONS CAUSE A EFFET : ..........................................................................................60 9. ÉTABLISSEMENT DE LA CARTE STRATEGIQUE ET DU TABLEAU DE BORD PROSPECTIF : .........................61 CARTE STRATEGIQUE

génèrent une multitude de données comme jamais auparavant. Le problème n‟est donc plus tant d‟acquérir une masse de données, mais de l‟exploiter. Pour cela il faut collecter de l‟information de qualité, la normaliser, la classer, l‟agréger, et l‟analyser, pour l‟exploiter afin d‟en extraire la substantifique moelle et donc prendre la bonne décision au bon moment. Dans ce but, il est nécessaire de mettre en place un système d‟information particulier, appelé système décisionnel. Ce système doit permettre

électrique ..................................... 44 8. Conclusion .................................................................................................................................... 46 Chapitre 3: Implémentation des différents algorithmes de commande ......................................... 47 1. Introduction ................................................................................................................................. 48 2. Communication entre le capteur

Les modèles de la transformation digitale Université ibn tofail La faculté d’économie et de gestion Master de recherche Stratégies marketing digital Sommaire Listes desfigures 2 Introduction 3 Chapitre 1 : Les modèles de transformation numériques 5 1. Le Modèle d’Usage 5 2. Le Modèle Collaboratif 6 3. Le Modèle Pur Acteur Digital 10 Chapitre 2 : Les modèles d’Entreprises numériques 14 1. Les caractéristiques d’entreprises numériques 14 2. Les différents types de modèles

ressources de l’entreprise Horizon : mini = Préalable au MRP maxi = Complexité de la programmation STYLO & Co 100 produits avec 15 composants (moyenne) 3 opérations / article (moyenne) 1000 références (produits + composants) Evolution du nombre de décisions PDP 6 familles sur un an 72 décisions interdépendantes Calcul des besoins nets 1000 articles sur 8 périodes (semaines) ± 8000 variables à examiner Analyse charge / capacité 1000 articles en cours de fabrications sur 4 semaines

Exercices 218 Corrigés 219 11.2 Sous-procédures 221 11.2.1 Généralités 221 11.2.2 Le problème des arguments 222 11.2.3 Comment ça marche tout ça ? 223 11.3 Variables publiques et privées 227 6 11.4 Peut-on tout faire ? 228 11.5 Algorithmes fonctionnels 229 Corrigés 236 12. Notions Complémentaires 242 12.1 Programmation structurée 242 12.2 Interprétation et compilation 244 12.3 La programmation récursive 245 Liens 248 7 Préambule : Le Codage « L’information n’est pas

mathematical formulation, this paper recalls the conditions for a good allocation. Then it reviews both families of models (heuristic and statistical) that have been proposed to determine cost drivers explaining at the best the level of costs. The analyse leads to a reformulation of the allocation problem. KEYWORDS. – ACTIVITY – COST DRIVER – ALLOCATION – COST SPECIFICATION – SPECIFICATION ERROR. Cédric Lesage Université de Paris 1 La Sorbonne IAE Paris-GREGOR cedric.lesage@univ-paris1.fr 05 -

étudiants au niveau requis non seulement pour poursuivre avec succès un cursus d’ingénieur, de chercheur, d’enseignant, de scientifique, mais encore pour permettre de se former tout au long de la vie. 1. OBJECTIFS DE FORMATION 1.1. Finalités La complexité des systèmes et leur développement dans un contexte économique et écologique contraint requièrent des ingénieurs et des scientifiques ayant des compétences scientifiques et technologiques de haut niveau, capables d’innover, de prévoir et maîtriser

Math´matiques Num´riques e e et Analyse de Donn´es e ESIAL 1 ann´e e `re e Notes de cours r´dig´es par B. Pin¸on et J.-F. Scheid e e c 2007-2008 Table des mati`res e 1 Arithm´tique flottante e 1.1 Repr´sentation d’un nombre en virgule flottante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 D´finition formelle d’un syst`me fini de repr´sentation en virgule flottante e e e 1.1.3 Approximation d’un nombre

l'IA p 12 1. Origines de l'IA p 13 2. Premiers programmes de l'IA p 14 3. Les personnages qui ont marqué l'IA p 16 III. Comment simuler l'intelligence p 17 1. Comment programmer une intelligence artificielle ? p 19 2. Trois niveaux de complexité p 21 3. Différents tests pour une IA p 23 IV. Obstacles p 24 1. Obstacles technologiques p 26 2. Pourquoi simuler l'intelligence ? p 28 3. Problèmes éthiques p 29 Conclusion p 31 Annexes : p 32 A. Lexique p 33 B. Sources