Analyse des données

jour les données prospects C111.6. Présenter l’offre commerciale de l’entreprise par écrit Une analyse de la situation commerciale, l'identification de la cible et le choix d’une méthode de prospection Un mode opératoire de la prospection choisie Des documents nécessaires à la prospection Une proposition d'adaptation du schéma relationnel de l’extrait de la base de données commerciales La formulation de requêtes d'interrogation de la base de données La mise à jour de la base de données de l’entreprise

Mesure, analyse et amélioration Procédure Qualité No 03-0002BPC Introduction ......................................................................................... 3 Objet et buts poursuivis Public visé Glossaire Champ de la procédure, rappel des objectifs 3 3 3 3 Mesure ................................................................................................. 4 Tableau de bord du système de management de la qualité Tableau de bord central (TBC) Tableaux de bord locaux (TBL)

J.-F. Desnos Entrepôt de données - Introduction Entrepôt de données 1 (data warehouse) Introduction 1 Présentation Le concept d’entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en 1990 par Bill Inmon. Il s’agissait de constituer une base de données orientée sujet, intégrée et contenant des informations historisées, non volatiles et exclusivement destinées aux processus d’aide à la décision. En effet, la simple logique de production (produire pour répondre à une demande) ne suffit

Marketing dans la politique, milieu culturel et caritatif. 6eme période : début années 2000 offre > demande. Arrivée d'internet boulverse le marché et cré nouvelle économie. Offre et demande interconnectées. Marketing devient social, consommateur donne avis. Développement du marketing : – création de la société de consommation – accroissement de la concurrence – accélération du progrès technologique – évolution du mode de consommation Son rôle = influencer / créer de la valeur perçue Son

Analyse fonctionnelle Intitulé et objectifs du cours: Ce cours s'intègre dans le cours « outils de maintenance previsionnelle 1 » Son objectif est de permettre de mieux appréhender les risques des défaillances des systemes industriels et ainsi de les eviter en mettant en place des elements de secours et des technologies plus performantes. Pour maitriser la construction d'une AMDEC il faut au préalable bien appréhender l'analyse fonctionnelle. C'est l'objet de ce cours. AMDEC: Analyse

METHODE D’ANALYSE Christian Ducauze, Arlette Baillet-Guffroy et Thanh X. Bui CHOIX ET VALIDATION D’UNE METHODE D’ANALYSE - Résumé 1 - Description d’une méthode d’analyse - - - Schéma général représentant les principales étapes d’une analyse Définir une méthode d’analyse consiste à décrire chacune de ses étapes, indissociables les unes des autres, en précisant pour chacune d’elles les opérations élémentaires qu’il faut réaliser Il existe de très nombreuses méthodes de mesure. Le choix

commande  Période variable – quantité variable Pas de stock car articles spécifiques pour une commande donnée (make to order) DES PREVISIONS DE VENTES A LA PLANIFICATION MRP2 Le référentiel de l’APICS : Le référentiel de l’APICS constitue le cahier des charges des ERP (fonctions logistique et finance) Déroulement de la planification Le Plan Industriel de Commercial (PIC) : Raisonnement sur des macro-données
=> Macro-gammes et capacités, familles de produits, ressources 
_ Dimensionnement des ressources

Analyse des données et outils d’aide à la décision « L’analyse des données est un outil pour dégager de la gangue des données le pur diamant de la véridique nature » Jean-Paul Benzécri, ( Histoire et préhistoire des données, 1976) Le data mining ( fouille de données): Est l’ensemble des méthodes et techniques destinées à l’exploration et l’analyse de base de données ( souvent de grande taille). Est l’art d’extraire des informations, voire des connaissances à partir des données. Le data mining est

plusieurs données issues de nos systèmes d’information. Il est demandé au stagiaire d’identifier ces données, leurs sources, leurs relations. Il écrira le cahier des charges d’une extraction globale formulée à réaliser par notre service informatique. En fonction de ses disponibilités, il pourra réaliser une maquette du résultat attendu. OBJECTIFS A ATTEINDRE : Mettre à disposition de l’unité de production, les informations nécessaires qui servirons à réaliser l’analyse des données de fin de

de + en + inégal ? Définition du champ géographique : - Selon le manuel de référence (MAGNARD p. 18) : appréhender l'organisation & les dynamiques économiques du monde actuel ; montrer la place & le poids économiques des Etats. - En complément : analyse territoriale des stratégies économiques des Etats et/ou des entreprises, qui ont pour but de renforcer leur puissance dans un monde globalisé, de + en + débarassé des contraintes liées aux frontières juridiques. Dossier pp. 18/21 – Une lecture géoéconomique