Caractéristiques Lidl

rapport à la deuxième colonne, on obtient : χ A (λ) = –(2 – λ)(1 + λ) 5−λ −6 3 −(4 + λ ) = –(2 – λ)(1 + λ)[ –(5 – λ)(4 + λ) + 18] soit χ A (λ) = –(2 – λ)(1 + λ)[ λ 2 – λ – 2] = (λ + 1)2 (λ − 2) 2 et, en développant, le polynôme caractéristique s’écrit : χ A (λ) = λ 4 – 2 λ3 – 3 λ 2 + 4λ + 4 . or il est classique que χ A (λ) = λ 4 – tr(A) λ3 + … + dét A ; on retrouve donc bien tr(A) = 2 et dét A = 4. d) D’après le théorème de Cayley-Hamilton, χ A (A) = θ et donc (A + I)2 (A − 2I)

suite produite (s n )n≥0 est de période maximale 2Λ(s) − 1 et est dite suite de longueur maximale. Démonstration Soit f le polynôme de rétroaction minimal du LFSR. Un calcul simple montre   0 0 . . . 1 0 . . . que le polynôme caractéristique de la matrice A =   .. 0 1 . .. 0 0 ... ... .. . 0 0 . . . . X L f (X −1) = f˜(X ). 0 0 ... 0 c L c L−1 . . . c 3 0 1 c2 c1   est Les valeurs propres de A sont les racines de f˜. Elles sont toutes

Antennes et rayonnement MC_EN2 F. Ndagijimana Antennes Cours /TD MC_EN2 1 Antennes et rayonnement Les antennes permettent le transfert de l'onde entre la ligne de transmission et l'espace libre. En fonction des fréquences de travail est des caractéristiques de rayonnement recherchées, elles se présentent sous diverses formes. On distingue : les dipôles, les antennes filaires, les ouvertures rayonnantes, les antennes à réflecteurs, les antennes imprimées, les réseaux d'antennes ... Cornet Antenne

MAT1702A M´thodes Math´matiques II e e Hiver 2012 Yasmine Samia Universit´ d’Ottawa e Vendredi, 30 Mars 2012 Yasmine Samia (U of O) M´thodes Math´matiques II e e Vendredi, 30 Mars 2012 1 / 25 Annonces Devoir 4: Affich´ sur le site web. e Dˆ le 7 Avril (5:00 am). u ...en format .pdf seulement!! Yasmine Samia (U of O) M´thodes Math´matiques II e e Vendredi, 30 Mars 2012 2 / 25 Rappel: Comment trouver les valeurs propres, les vecteurs et espaces propres?

sont non nuls. Dans ce cas, son inverse est aussi une matrice triangulaire (supérieure si A est supérieure, inférieure sinon). Les valeurs propres d'une matrice triangulaire sont ses termes diagonaux, par invariance de similitude du polynôme caractéristique. Le déterminant d'une matrice triangulaire est égal au produit de ses éléments diagonaux. Les matrices diagonales apparaissent dans presque tous les domaines de l'algèbre linéaire. La multiplication de matrices diagonales est très simple ; aussi

libres (faisceaux hertziens, et liaisons satellitaires). Il porte aussi essentiellement sur l'explication de différentes variantes de ces moyens de transmission, quelques caractéristiques communes et donne un aperçu sur le choix de la fibre optique jugé précieux pour des réseaux à hauts débits tel que le RNIS. I.2 Caractéristiques communes I.2.1 Bande passante On appelle bande passante, la quantité des données (ou débit d’informations) que peut transmettre un moyen de transmission. La bande passante

cette configuration à pour but de maintenir précisément la distance entre les fils et de diminuer la diaphonie. 4 paires torsadées d'un câble réseau de type UTP Le maintien de la distance entre fils de paire permet de définir une impédance caractéristique de la paire, afin de supprimer les réflexions de signaux aux raccords et en bout de ligne. Les contraintes géométriques (épaisseur de l'isolant/diamètre du fil) maintiennent cette impédance autour de 100 ohm : • 100 ohm pour les réseaux ethernet

MATIÈRES Méthode aux perturbations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Méthode asymptotique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Solutions auto-similaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Courbes caractéristiques et variables de Riemann . . . . . . . . . . . . Formation d’un choc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Problème de Riemann pour des problèmes scalaires (n = 1) . . . . . . Systèmes de dimension n = 2 . . . . . . . . . .

K-ev, u ∈ (E) admettant un pomi πu , si F est un sous espace vectoriel de E u-stable, v = u/F, alors π v /πu . 3.1 Valeurs propres, vecteurs propres d’un endomorphisme 3.2 Valeurs propres, vecteurs propres d’une matrice. . . . . 3.3 Polynôme caractéristique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 5 Diagonalisation Trigonalisation 2 2 2 2 3 K désigne R ou C, E un K-espace vectoriel . 2.2 Polynôme de matrice 1 Sous espaces stables par un endomorphisme Définition 1 : Soit u ∈ stable)

est un endomorphisme de E puis déterminer Ker f , Im f et les valeurs et vecteurs propres de f . Correction [005655] Exercice 6 *** Soit A une matrice rectangulaire de format (p, q) et B une matrice de format (q, p). Comparer les polynômes caractéristiques de AB et BA. 1 Correction [005656] Exercice 7 *** I Soient u et v deux endomorphismes d’un espace vectoriel de dimension finie. On suppose que u et v commutent et que v est nilpotent. Montrer que det(u + v) = detu. Correction [005657]