Coefficient de Poisson

décroissante sur ] 0 ; 4] et croissante sur [ 4 ; 8 [. On a donc : x 0 4 8 Variation de f 0.5 f ( x) est minimal lorsque M est tel que AM=4 Exercice 2 : 1°) 1ère méthode (comme en seconde) A et B n’ont pas la même abscisse. On peut donc calculer le coefficient directeur de la droite (AB) : a yB  y A 32 16   xB  xA 6 3 La droite a donc une équation de la forme y   16 xb 3 16 32  2  b  0 d’où b  3 3 16 32 La droite (AB) a pour équation y   x  . 3 3 Avec les coordonnées de A on obtient

vérifiant b = y − ax. De même on montre que la droite de régression D’ de x en y a pour équation x = a’y + b’ avec σ xy a'= 2 et b' vérifiant b'= x − a'y . σy Les droites D et D’ passent toutes les deux par le point moyen G. 3. Coefficient de corrélation a) Définition Le coefficient de corrélation d’une série statistique double est le nombre r défini par r = b) Propriétés r, a, b, σxy, a’ et b’ sont tous de même signe. -1 ^ 7 ^  σ xy σ xσ y Jean-Michel BERNABOTTO 4 Cours de statistiques d’IUT

      Baccalauréat professionnel  Option cuisine                Epreuve E 22    Présentation Orale    d’un  Dossier Professionnel                                          Contrôle en cours de formation   Coefficient 3     Tableau de compétences BAC PRO cuisine    Com péten ces   Pole  de  comp étenc es n°  1 :  Compétences Opérationnelles       Réalisé  Evalu ation     1  organ isatio n et  prod uctio n  culin aire  C1.1  C1­1. 1   C1­1. 2   C1­1. 3   C1­1. 4   C1­1. 5   C1­2   C1­2

|contraction. Les matériaux ne réagissent pas tous de la même façon | | |sous une même température, car ils ont des coefficients thermiques | | |différents. Par exemple, l'aluminium peut se dilater environ deux | | |fois plus que l'acier

fonctions fn f − fn f − fn 1 = 0 et donc converge uniformément vers la fonction f sur R. On n∈N ∞ lim n→+∞ 1 note que le résultat persiste si on suppose simplement f et les fn , n ∈ N, dans L . B. Formule sommatoire de Poisson 7) Soit f ∈ L . Il existe α > 1 et M > 0 tel que pour tout t réel, |t|α |f(t)| Soit x ∈ R. Pour n ∈ Z tel que n = −x, ∗ M. M . |x + n|α f(x + n)| Puisque α > 1, les séries numériques de terme généraux respectifs sont convergentes

Travaux Dirigés de Géophysique Appliquée Sismique Exercice 1 Développer la loi de Hooke en milieu homogène et isotrope (σxx, σxy, σxz…). Exercice 2 Déterminer les coefficients de Lamé λ et µ, le module d’Young E et le coefficient de Poisson σ pour un calcaire dont on connaît les vitesses de propagation des ondes longitudinales et transversales : VL=3.4 km/s ; VT=2.0 km/s et la densité par rapport à l’eau d=2. Exercice 3 Pour obtenir l’équation d’ondes dans un milieu homogène, isotrope et élastique

85-105 Tg : 370-390 100-220 60-110 80-100 50-100 50-83 50-90 55-90 2200 2100 1880 0.33 0.48 0.12 0.12-0.20 0.10-0.14 0.17-0.25 0.2-0.5 3 1360 1500 1800 4 PROPRIETES MECANIQUES (à 20°C) Matériaux Module d’élasticité (GPa) Coefficient de Poisson Limite d’élasticité R0,2 (MPA) Résistance à la traction Rm (MPA) 5 METAUX Aluminium Cobalt Cuivre Fer Magnésium Molybdène Nickel Plomb Titane Tungstène Zinc 70 210 120 210 45 215 210 17 110 410 105 0.34 0.30 0.34 0.29 0.29 0.29

il faut apporter trois types d’aliments : Les aliments bâtisseurs nécessaires à la formation de la masse musculaire et de l’ossature de notre corps. On y trouve deux sous-groupes : les aliments riches en protides d’origine animale (viande, œufs, poissons) et les aliments riches en calcium (lait, fromages). Les aliments énergétiques qui fournissent non seulement l’énergie nécessaire au fonctionnement des cellules du corps, mais aussi les substances de réserve. On y trouve deux sous-groupes : les aliments

défaillance 21 312. Recherche des causes  Pour chaque mode de défaillance identifié, on détermine les causes possibles surtout les primaires (root causes).  Pour rechercher ces causes, on utilise: – – 22 Le diagramme causes-effet ou en arêtes de poisson ou d’ishikawa. La méthode de la cascade des pourquoi. Diagramme causes-effet Milieu Méthodes Matière Effets Moyens 23 Main-d’oeuvre Diagramme d’Ishikawa tertiaire 24 Méthode de la cascade des pourquoi Pourquoi? Pourquoi? Pourquoi? Pourquoi

probabilités en 30 fiches 1 2 II Loi de Poisson de paramètre λ • Loi de Poisson Soit λ > 0. Une variable aléatoire X suit une loi de Poisson de paramètre λ, notée P (λ), si la variable aléatoire X prend la valeur k, k ∈ N avec la probabilité λk égale à exp(−λ) . k! • Remarques 1. La loi de Poisson est utilisée pour décrire plusieurs types de phénomènes comme le nombre d’appels reçus par un standard téléphonique pendant une période donnée, etc. 2. La loi de Poisson est encore utilisée lorsque nous étudions