Contrainte principale

LE CONSEILLER PRINCIPAL D'EDUCATION DE LA VIE SCOLAIRE A LA POLITIQUE EDUCATIVE Cet ouvrage est dirigé par Jean-Paul Delahaye, inspecteur général de l’Éducation nationale,professeur associé à l’Université Paris René Descartes. Avec la participation de Christophe Barbier, conseiller principal d’éducation au lycée polyvalent Aristide Maillol à Perpignan. Fabienne Durand, conseillère principal d’éducation au lycée François Rabelais à Paris. Nora Machuré, principale du collège Les Gâtines à Savigny-sur-Orge

manière approximative, il est possible de classer les méthodes statistiques en deux groupes : Celui des méthodes descriptives et celui des méthodes inférentielles. La statistique descriptive : On regroupe sous le terme les méthodes dont l’objectif principal est la description des données étudiées ; cette description des données se fait à travers leur présentation (la plus synthétique possible), leur représentation graphique, et le calcul de résumés numériques. Dans cette optique, il n’est pas fait appel

d’élèves lors des trois conseils de classe de cette année scolaire. Comme chaque fin de trimestre, le conseil de classe de votre enfant va se réunir sous la présidence d’un représentant de l’administration du Collège (Principal, Principal Adjoint ou Conseiller Principal d’Éducation), en présence des enseignants de la classe, des 2 délégués des élèves et des 2 délégués des parents. Pour vous représenter avec efficacité, j’ai besoin de connaître votre opinion ou vos interrogations

de décision. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permette de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les connaître et les définir. L’analyse des données permet de traiter

Analyse en composantes principales Rappel théorique L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique multivariée dite d’interdépendance, car il n’y a pas de variable dépendante ou indépendante d’identifiée au préalable. Une autre caractéristique importante de l'ACP est qu’il n’y a pas d’hypothèse nulle à tester ou à vérifier. Les techniques d’analyse factorielle, telles que l'ACP, visent trois objectifs principaux: Étape 1: Déterminer l’approche selon le type de problème

chaque orbitale atomique est associée une fonction d'onde dont l’expression dépend des valeurs des nombres quantiques n, l et ml. Une orbitale atomique est donc définie par un triplet de nombres quantiques (n, l et ml). n est le nombre quantique principal, c’est un entier strictement positif lié aux valeurs possibles de l’énergie. Il représente la couche dans laquelle se situe l’électron et nous donne des indications sur la taille de l’orbitale atomique. l est le nombre quantique secondaire (ou azimutal)

Introduction L'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) est une méthode qui permet d'étudier l'association entre au moins deux variables qualitatives. L'ACM est aux variables qualitatives ce que l'ACP (Analyse en Composantes Principales) est aux variables quantitatives. Elle permet en effet d'aboutir à des cartes de représentation sur lesquelles ont peut visuellement observer les proximités entre les catégories des variables qualitatives et les observations. Dans le cas de l'ACM

numéros d'identification : N° Siren (n° d'identité, 9 chiffres). Il se rattache à l'entreprise. NIC : n° interne de classement, 5 chiffres. Il se rattache à l'établissement. SIREN + NIC = 14 chiffres, = 14 chiffres = n° SIRET Code APE (activité principale exercée) fait partie du code NAF (Nomenclature des Activités Françaises), 3 chiffres + 1 lettre. Affiliation aux différentes caisses : comme tout travailleur indépendant, il doit s'affilier aux caisses d'allocations familiales, de maladie, maternité

'At; — -e aux represen- tations de structures de données plus complexes. Un parallèle sera fait avec les canes auto-organisatñc— de Kohonen, également utilisées dans les analyses non linéaires de données. Analyse en composantes principales L'analyse en composantes principales est une des plus anciennes techniques d'analyse statistique. Elle a été développée pour l'étude d'échantillons d'inthvidus caractérisés par plusieurs facteurs. La méthode est done adaptée à l' analyse de données multidimensionnelles

orbitales s elliptique (haltères) : orbitales p elliptique (haltères croisées) : orbitales d ›  Levée de dégénérescence : ›  Orbitale s: ›  Orbitales p: ›  Orbitales d: Nombre quantiques ›  Nombre quantique principal n ›  Nombre quantique secondaire l : Valeurs de l Orbitale Nombre d’orbitales (2l + 1) Symétrie des orbitales 0 s 1 sphérique 1 p 3 haltères 2 d 5 haltères croisée 3 f 7 multilobes complexes