Convergence de variables aléatoires

modalités nouvelles. Il traite de la diversification de la publicité et s’interroge sur la signification de ce que l’on désigne, souvent confusément, sous le terme de convergence. Et il identifie les tendances à l’œuvre sous le phénomène apparemment bien connu mais complexe et que l’on qualifie de concentration. Mots clé: Concentration – convergence – économie politique de la communication - financiarisation – industrialisation de la culture, de l’information et de la communication – industries des médias

Evaluer le lien statistique entre concentration de spores de Botrytis cinerea dans l’air, variables climatiques locales et mouvements des masses d’air Sommaire Table des figures 1 Introduction 3 I) Institut national de la recherche agronomique 4 1.1) L’Institut 4 1.2) Le centre de recherche INRA PACA 4 1.3) Unité de Biostatistique et Processus Spatiaux 5 II) Matériels 6 2.1) Botrytis Cinerea 6 2.2) Base de données 7 2.2.1) Plateforme Climatik : données météorologiques

changée, en donnant le nombre de décimales désiré comme second argument de evalf, par exemple evalf(sqrt(2),50) ou en modifiant la variable Digits.par exem- ple, Digits:=50; evalf(sqrt(2)). Il ne faut pas confondre expression et fonction. Une expression est une combi- naison de nombres et de variables reliés par des opérations alors qu’une fonction associe à une variable une expression. Par exemple, a:=x^2+2*x+1 définit une expression et b(x):=x^2+2*x+1 définit une fonction. On obtient la valeur de

C’est cette pondération qui crée l’intelligence. Toute la question est de savoir comment faire cette pondération Technologie • Traitement – analogique – numérique • Circuits – électroniques – optiques Difficile => Simulation Temps de convergence équivalent circuits intégrés analogiques AT&T Bell Laboratories, Intel neurones = AO Pb : sensibilité aux bruits, interfaçage avec les circuits numériques circuits intégrés numériques Hitachi, Philips (LEP), ESPCI précision logique câblée Pb

d'épaisseur et d'intensité diverses, ne forment pas un ensemble homogène, elles sont cassantes et se fragmentent en plaques . Ces plaques s'éloignent les unes des autres (divergence) ou se rapprochent (convergence) en fonction du mouvement du magma profond. L'écartement de 2 plaques , de vitesse variable crée des fossés d'effondrement ou rift, et correspond bien sur au rapprochement d'autres plaques qui provoquent un soulèvement , et l'édification de reliefs nouveaux (orogénèse). = la disposition

Procédure de régulation d'un coefficient de lissage ...................................................... 46 5.3.1 Principes généraux ................................................................................................ 46 5.3.2 Les variables de contrôle ....................................................................................... 47 5.3.3 Application............................................................................................................ 50 Chapitre 4 :

manière exceptionnelle. La hausse des capacités de production (membre droit de (2)) est en quelque sorte inéluctable alors que les décisions d'investissement (membre gauche de (2)) - dont les variations provoquent celles de la demande - sont plus aléatoires. En général, la demande n'arrive pas à suivre l'offre potentielle. Et même si la demande arrivait à suivre l'offre, le problème ne serait que repoussé. Les nouveaux investissements, venant s'ajouter aux anciens, augmentent la capacité de production

produire une unité de produit. Il défini un taux de croissance garantit par rapport entre propension à l’épargne et le coefficient capital. L’équilibre qui se reproduit de période en période est pensé en termes de régularité de la croissance. Les variables déterminantes seront l’épargne et le coefficient de capital. La démonstration de ce modèle va se faire à travers un modèle de croissance qui représente un système keynésien simplifié. Il présente un système productif qui fabrique et utilise pour

d’hypothèses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Test de l’hypothèse βc = 0 : F global . . . . . . . . . . . 2.2.2 Test de l’hypothèse βk = 0 : t-test . . . . . . . . . . . . . 23 25 25 28 33 33 35 3 Tests de restriction linéaires et variables muettes 39 3.1 Tests de restriction linéaires sur les paramètres du modèle . . . . . 39 3.1.1 Approche générale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.1.2 Applications : tests de changement structurel . . . . . . . 44 3 TABLE DES MATIÈRES

Procédure de régulation d'un coefficient de lissage ...................................................... 46 5.3.1 Principes généraux ................................................................................................ 46 5.3.2 Les variables de contrôle ....................................................................................... 47 5.3.3 Application............................................................................................................ 50 Chapitre 4