Cours Statistique Descriptive

COURS DE SEGMENTATION INTRODUCTION 1. CRM | Transactionnel | CRM | Objectif | Transaction court terme | * Relation * Fidélisation | Moyen | | * Email, SMS, | Relation client | Marque - Client | InteractionMarque - Client | Aspect technologie : Le fait qu’on va recruté plusieurs données * Sources de données – vision client * Boutique : carte de fidélité * Internet : achat sur site, navigation sur le site * Questionnaire * Outils + performances

compétences indispensables pour suivre l’UE concernée) 3- Eléments constitutifs de l’UE (ECUE) 3.1- Enseignements Eléments constitutifs Volume horaire semestriel (1 semestre = 14 semaines) Crédits Cours TD TP Autres 1- Data Mining et Statistique Décisionnelle 21h 3 2- Risk management quantitatif 42h 5 3- Total 63h 8 3.2- Activités pratiques (Projets, stages, mémoires…..) Activités pratiques de l’UE Durée Crédits Travaux sur

à la rédaction de questions d'examen, est un procédé depuis longtemps dépassé. Par souci de respect des «règles du jeu», les éléments de contenu et, au mieux, les objectifs d'apprentissage qui ont été l'objet d'une attention toute particulière en cours de route, doivent être considérés avec une attention tout aussi particulière dans la préparation d'un examen ou d'un ensemble d'examens à être utilisés à des fins d'évaluation certificative. Sans révéler le contenu de l'examen à l'avance il est possible

efficace géré par un progiciel statistique performent dont l’un des plus réputé est le ‘’Statistical Package for the Social Sciences’’ reconnus par SPSS. Notre étude portera sur une vue d’ensemble du progiciel SPSS en traitant dans une première partie ses généralités, ensuite une deuxième partie qui illustre l’utilité du SPSS dans notre domaine de gestion. Problématique : Le rôle et l’utilité du SPSS comme étant un logiciel de représentation des données statistiques, pour une étude comportementale

résultats Objectifs du cours L'analyse de données de questionnaires fait partie de plusieurs projets de mémoire de maîtrise ou de thèse de doctorat.  Ce cours a pour objectif de présenter les étapes importantes pour mener à bien l'analyse des données d’enquête et l'interprétation de ses résultats.  Ces étapes seront illustrées à partir de données de questionnaires en Marketing sur l’étude du marché. Le cours se veut un mélange de présentations des outils d'analyses statistiques et d'exemples très pratiques

Toulouse 1 e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM par Agossou Jacques GANSINHOUNDE Formation Ouverte A Distance - UT1 Capitole M´moire pr´sent´ e e e en vue de l’obtention du ´ Master Professionnel en Statistique et Economtrie d´cembre, 2011 e « Agossou Jacques GANSINHOUNDE Universit´ de Toulouse 1 e Formation Ouverte a Distance ` Ce m´moire intitul´ : e e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM pr´sent´

Pratique de la statistique avec SPSS SUPPORT Transparents ultérieurement améliorés et mis à jour sur le site du SMCS LIENS UTILES Site du SMCS (Support en Méthodologie et Calcul Statistique) : http://www.stat.ucl.ac.be/SMCS/ Documentation Stat + SPSS : http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/ http://www.stat.ucl.ac.be/SMCS/ LIVRES UTILES Discovering Statistics Using Spss par Andy Field (Sage Publication) … Formateurs : Nathalie Lefèvre

Triage des données6 III. Statistiques descriptives 7 a. Statistique de base 8 b. Dépendance entre variables 9 IV. Régression multiple 10 a. Sélection des variables 11 b. Construction du plan de régression 12 c. Faire la prévision 13 CONCLUSION14 Introduction L’objective de ce mini projet est de savoir utiliser les logiciels statistiques (SAS & SPSS), comprendre leur fonctionnement et d’appliquer tous ce qu’on a vu dans le cours et TP d’une manière plus

Toulouse 1 e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM par Agossou Jacques GANSINHOUNDE Formation Ouverte A Distance - UT1 Capitole M´moire pr´sent´ e e e en vue de l’obtention du ´ Master Professionnel en Statistique et Economtrie d´cembre, 2011 e « Agossou Jacques GANSINHOUNDE Universit´ de Toulouse 1 e Formation Ouverte a Distance ` Ce m´moire intitul´ : e e Performance de portefeuille et diversification sectorielle : Cas de la BRVM pr´sent´

20}. A partir de ces observations, on a calculé les quantités suivantes : 20 20 20 2 20 20 2 i=1 ti = 34.91, i=1 pi = 832, i=1 ti = 61.10, i=1 pi = 34774, i=1 ti pi = 1454.91. Caculer la covariance entre la taille et la pointure. 21 Statistique descriptive - L1 MASS 2010-2011 - Hélène Boistard - www.boistard.fr Propriété 1. Changement d’échelle : soient a, b, c, d des constantes réelles. On a Cov(aX + b, cY + d) = acCov(X, Y ). Proposition 1. Expression de la variance d’une somme de variables