Cours Statistique Descriptive

Méthodes de statistiques descriptives Choix d’un type d’analyse dépend de la nature de l’échelle de mesure Type d’échelle de mesure Statistiques descriptives Nominal Fréquence Ordinal Médianes, fractiles Intervalle Moyenne, écart-type Ratio Moyenne, écart-type Vocabulaire Variable nominale : Présente des catégories que l’on nomme avec un nom (ex : homme ou femme, une marque, une couleur, …) Variable ordinale : Présente des catégories naturellement ordonnées (ex : classement à une course) Variable

inscrivez en le nombre ) documents codification nombre Déclaration sur l’honneur D1 1 Fiche descriptive de votre parcours   P1 P2 P… Fiche(s) descriptive(s) de votre(s) organisation(s) O1 O2 O.. Fiche(s) descriptive(s) de votre(s) emploi(s) E1 E2 E3 E... Fiches descriptives de vos activités A1 A2 A3 A4 A… Accusé de réception du livret n°2 R1 1 Annexes

IFI moyen sur 10 ans de 218,85). (Voir l’annexe pour la liste complète des pays sélectionnés) II) Traitement statistique des données : II.a) L’intégration financière et la croissance financière : L’intégration financière est représentée par l’indicateur financier IFI. Son calcul s’effectue de la manière suivante : La première étape de mon analyse statistique a donc été de calculer les moyennes des actifs, des passifs et du PIB en valeur de chaque pays de ma sélection sur une

Introduction à l’analyse exploratoire des données avec SPSS Professeurs : O. Renaud et G. Pini Assistante: K. Iglesias Moniteurs : R. Wipfli et B. Ossipow Certaines parties de ce polycopié sont basées sur le cours de M.Eid et T. Lischetzke Programme des cours 16 mars 23 mars Tous Jaune et bleu Rouge et vert Jaune et bleu Rouge et vert Jaune et bleu Rouge et vert Jaune et bleu Rouge et vert Jaune et bleu Rouge et vert Intro La démarche de la recherche : où, quand et pourquoi utiliser SPSS

et les contenus de l’enseignement et le référentiel des capacités du domaine de l’enseignement des mathématiques sont fixés à l’annexe I du présent arrêté. Les capacités et les techniques à acquérir du domaine de l’enseignement des mathématiques au cours de la formation sont décrites à l’annexe II du présent arrêté. La répartition des modules de mathématiques selon les spécialités de brevet de technicien supérieur est fixée en annexe III du présent arrêté Article 2 Les dispositions du présent arrêté

STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIEE 1. INTRODUCTION Dans toute étude concrète, dès que la collecte des données est terminée, on en organise la saisie : d'abord mise en ordre de l'information, classement par thème puis par type de variable. L'exploitation des résultats débute généralement par la description de chacune des variables, considérée isolément. On réalise une "photo" de chacune des variables. C'est ce que l'on appelle "Analyse statistique descriptive univariée (ou unidimensionnelle)".

1ère question (2 pts) : descriptive, commençant par « à l’aide du document… », elle a pour objectif d’évaluer votre capacité à décrire un phénomène par l’intermédiaire de savoir-faire statistiques (indices, taux de variation, pourcentage de répartition, coefficient multiplicateur...). ➔ 2ème question (4 pts) : descriptive et explicative, commence par « A l’aide du document et de vos connaissances… », elle permet de vérifier votre capacité à mobiliser un document statistique afin de répondre à une

apparaît d’autant plus d’actualité surtout avec le développement croissant de l’activité de management de l’information et l’absence de toute réglementation traitant le contenu de ce nouveau support de communication. Cette étude a une dimension descriptive en examinant le volume et le type d’informations présentées en ligne par les entreprises françaises et britanniques. Aussi notre étude comporte une dimension analytique, en traitant la question des déterminants de la présentation en ligne des informations

Introduction : Présentation du sujet et de la problématique Description des variables du modèle II- Analyse Descriptive de la base de données Statistiques descriptives (moyennes, variances, écarts types ...) Analyses graphiques III- Estimation par la méthode des MCO  Processus de sélection du modèle le plus significatif IV- Tests complémentaires Statistiques de Jarque-Berra, Breusch-Pagan, Goldfeld-Quandt, Durbin Watson Test de Chow : année de rupture en 1991

différentes sections du site .............................................................................. 3 Introduction à la Statistique : histoire, Vocabulaire et notions de base ................................... 4 Vocabulaire et notions de base .................................................................................................. 5 Représentations graphiques en statistique ............................................................................. 10 La médiane ........................