Densité de probabilité

des électrons, la molécule d’ADN peut subir différents types de dommages et se casser en un ou plusieurs endroits. Des mécanismes enzymatiques de réparation sont alors capables de rétablir l’intégrité de la molécule. Leur efficacité dépend de la densité des lésions ainsi que de leur nature. Un contrôle cellulaire permet d’augmenter le nombre d’enzymes de réparation mais aussi de la durée de leur intervention. Il agit par l’induction de gènes de réparation et l’arrêt du cycle de division cellulaire

Représentation d’une variable quantitative o Caractéristiques de position et de dispersion o Analyse de deux variables quantitatives et qualitatives (covariance, ajustement affine par méthode des moindres carrés) Probabilités o Espaces probabilisés (modélisation, probabilité conditionnelle, probabilités composées, formule de Bayes, indépendance) o Variables aléatoires discrètes (définition, fonction de réparation, espérance, variance, inégalité de Bienaymé-Tchebychev) o Lois usuelles o Covariance de

r´seaux multiclasses ` forme produit : les r´seaux BCMP e a e 4.6.1 D´finition e 4.6.2 Stabilit´ e 4.6.3 Calcul des taux de visite 4.6.4 Analyse du r´gime permanent e 4.6.5 Extension au cas de taux d´pendant de l’´tat e e ANNEXE Fiches de cours de probabilit´ de deuxi`me ann´e e e e Quelques lois classiques p41 p41 p42 p44 p46 p48 p51 p51 p52 p52 p53 p54 p54 p55 p56 p56 p57 p58 p58 p60 p62 p64 p65 p65 p66 p67 p69 p71 p71 p72 p74 p75 p89 p97 p105 ´e El´ments de th´orie des files d’attente

attendueCa: cout administratif d’implémenter le vaccinCs: coût des effets secondaires de la vaccinationP1= probabilité d’une épidémie en période 1P2: probabilité d’une épidémie en période 2Ce|v: Coût si épidémie et vaccinRègle de décision: E[Cv] = Ca+Cs+P1 Ce|v+(1-p1)P2 Ce|v /(1+d)E[Cnv] = P1 Ce|nv +(1-p1)P2 Ce|nv /(1+d)Monte Carlo: faire des scénarios dans un modèle sur ordinateur.Regarder la densité de la distribution des scénarios pour faire des prévisionsFourchette« Best case/worst case scenario »Situer

π, e, etc... On l’écrit en décimal (toute autre base ferait l’affaire). Par exemple √ 2 = 1.4142135623730950488016887242096980785696718753769 · · · Il est naturel de penser que chaque chiffre apparait avec la même probabilité de 1/10, chaque séquence de 2 chiffres avec la probabilité de 1/100, etc... Et pourtant on ne sait rien démontrer à ce sujet. Comme √ 2 est irrationnel, les décimales ne peuvent pas être périodiques à partir d’un certain rang, ce qui exclut en particulier le fait qu’à partir

Electronique C2 2-1 Caractérisation des canaux radiomobiles • En supposant que les différents trajets ne sont pas corrélés (canal WSSUS), le canal peut être caractérisé par sa densité spectrale de puissance fréquence porteuse • A partir de du retard : (retard . S (τ ) et offset fréquentiel relatif à la , on peut déduire la densité spectrale de puissance τ Tm CNAM Electronique C2 Etalement temporel max Etalement spectral Bande de cohérence Temps de cohérence CNAM Electronique C2

........................................................................................ 93 2-10 Utilisation de la fonction Vérifier .........................................................................................94 2-11 Emploi de Probabilité ...........................................................................................................95 2-12 Exécution d’un programme dans l’application Principale ................................................96 Chapitre 3 : Application

d'espace, un problème majeur La mégalopole japonaise s'étire sur 1 300 kms et sur une profondeur le plus souvent inférieure à 50 kms. Sur cet espace restreint vit une population de 105 millions d'habitants soit une densité moyenne de 1 500 hab/km². Même les espaces ruraux ont des densités élevées. Cela pose un problème majeur de saturation de l'espace qui s'explique par le fait que les contraintes naturelles sont fortes : archipel montagneux avec des plaines littorales étroites, où la majeure partie

doit également pouvoir montrer qu’en jouant sur la durée de vie de l’état excité ou sur la densité du flux de photons incident on va favoriser un processus d’émission ou l’autre. Remarque : On voit que l’on favorise l’émission stimulée en maximisant la durée de vie de l’état 2. On pourra introduire à cette occasion le terme d’état métastable que l’on peut définir comme un état pour lequel la probabilité d’émission spontanée est la plus faible. On voit également que l’émission spontanée se

de fréquence des risques de gravité qu’il modélise de façon indépendante par les approches Loss Distribution Approach (LDA) et réseaux bayésiens respectivement. Il traite des problèmes de manque de données, de seuil de collectes, d’estimation de probabilités conditionnelles et d’agrégation des risques. Il aborde également la théorie des valeurs extrêmes pour modéliser les risques de gravité. Modélisation du risque opérationnel dans l’assurance 5 / 180 Centre d’Études Actuarielles Institut