Densité de probabilité

qu’elle aurait si les deux variables étaient indépendantes. Notons Eij l’effectif attendu sous l’hypothèse d’indépendance ; par définition Eij = ni• n•j Total ligne i × Total ligne j = Total général n•• ce qui correspondant bien au produit des probabilités marginales. Et la distance du χ2 est définie par p q (nij − Eij )2 d2 2 (N, E) = χ Eij i=1 j=1 36 On appelle résidus standardisés, les variables (centrées et de variance 1) : cij = nij − Eij Eij Plus la distance d2 2 (N, E) est grande

DOLLARS DE CHIFFRE D'AFFAIRES, SOIT 40,7% DES VENTES (2007) A L’INTERNATIONAL POSITION DE WAL MART WAL MART ET AUTRES DISTRIBUTEURS US LES PRINCIPAUX ELEMENTS QUI CARACTERISENT LA POLITIQUE DE DISTRIBUTION L’INTENSITÉ DE LA DISTRIBUTION(DENSITÉ DE LA PRÉSENCE DU PRODUIT SUR LE MARCHÉ LA LONGUEUR DU CANAL (MESURÉE PAR LE NOMBRE D’OPÉRATION) L’AXE DE STRATÉGIE DE DISTRIBUTION ( PUSH-PULL) LE MODE DE CONTRÔLE DE LA DISTRIBUTION PAR LE PRODUCTEUR AXES DE STRATEGIES DE DISTRIBUTION DISTRIBUTION

aspects relativistes furent décrits par Paul Dirac en 1928 ; il permet d'expliquer la stabilité de l'atome et la description des termes spectroscopiques. Dans ce modèle, les électrons ne sont plus des billes localisées en orbite, mais des nuages de probabilité de présence. Ce point de vue, révolutionnaire, peut choquer en première approche. Cependant la représentation que l'on pouvait se faire d'un électron — une petite bille ? — était dictée par les formes observées dans le monde macroscopique, transposées

entre la dorsale et la zone de subduction. Notions fondamentales : morphologie d’une dorsale et d’une zone de subduction, failles nor- males et inverses, remontée asthénosphérique, magmatisme et roches associées, hydrotherma- lisme, augmentation de densité, panneau plongeant, fusion partielle, déformation, plis, chevau- chement. 1.6 Géologie Terminale Spécialité SVT 31. Quelles méthodes de datation relative et absolue permettent d’estimer l’âge des roches et échan- tillons géologiques ? Notions fondamentales

d’annuit´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 A.3 D´efinition de l’´ecart de planning . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 A.4 D´efinition de l’´ecart de coˆut . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 A.5 Distribution de probabilit´e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 A.6 L’approche classique du risque . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 6 Table des mati`eres B Table de nombres au hasard 111 C Table de la loi normale centr´ee r´eduite 113

Elle incarne tout d’abord ce qui est statistiquement fréquent. La récurrence des comportements naturels introduit effectivement une loi dite « normale ». La courbe en cloche représente la densité de probabilité. Les surfaces des zones colorées sous la courbe correspondent aux probabilités des intervalles [µ-xσ ; µ+xσ] avec x=1, 2 ou 3 Le recours à une distribution gaussienne est si fréquent qu'il peut finir par être abusif. Il faut alors rechercher des critères de normalité. Le

quotidienne suite une loi normale de paramètres: [pic]    Le stock disponible au moment de la commande est de 500 unités et le délai de réapprovisionnement de 5 jours. Nous souhaiterions savoir quelle est la probabilité cumulée d'être au-dessus ou égale à la rupture de stock ainsi que la probabilité cumulée d'être au-dessus de la consommation quotidienne supposée? Nous avons pour le premier point la consommation moyenne sur 5 jours qui est en utilisant la propriété de stabilité de la loi normale:

avaient lieu au milieu du flux de piétons. La raison pour laquelle les gens se comportent comme cela est indéterminée. Il est compréhensible que les conservations commencent originellement dans le flux principal où il y a le plus de gens, donc la probabilité d’une rencontre ou d’une « prise de congé » de quelqu’un est plus haute. Ce qui est plus compliqué à expliquer, c’est l’inclinaison à rester dans le flux : Cela semble pourtant être un choix instinctif. Au centre de la foule, nous avons le maximum

l'exhaustivité d'un livre, voire d’un polycopié, qu'il ne saurait remplacer. Chapitres I II III IV V Statistique Descriptive et Corrélative Probabilités Echantillonnage et estimations des paramètres Tests Statistiques Séries Temporelles Bibliographie Statistique, cours et problèmes Murray R. Spiegel, Série Schaum, McGraw-Hill, Paris 1993 Probabilités et statistiques pour Biologistes Françoise Couty, Jean Debord, Daniel Fredon, Armand Colin, Paris 1990 Cours de statistique UNINE - O.Maggioni

Alexandre Avdeev 1 Considérations sur les événements et les états en démographie Cas général : état A événement Z état B Transition de l’état A vers l’état B conditionnée par un événement Z Tables démographiques présentent la probabilité de passer d’un état à l’autre sous la condition d’un événement (le plus souvent c’est l’âge ou la durée de l’état initial). Cours « Analyse démographique » par Alexandre Avdeev 2 1 Exemple: mortalité état A : « vivant à l’âge X ans