Densité

tourner vers l’homme , les effectifs, les caractéristiques, éristique , la structure de la population vers son évolution , sa répartition , sa mobilitée. Est-a dire que le milieu disparait totalement dans le milieu de la population ? Certe pas ! les densités de peuplement ne sont pas indépendante des condition d’existence qui permet des milieux et des possibilités de subsistance qu’il lui offre .Si il est moins évident que celui-ci est une influence directe sur les comportement direct , il constitue

7/50 84,5/77,4 Mortalité infantile pour 1000 naissances 81 3,6 Questions : Doc 2- 1) Le Niger est-il un pays développé? Justifier. Doc 1 et 2 2) Pourquoi l’emplacement de ce pays n’est pas efficace ? Justifier. Doc 3- 3) Quel est la densité de population au Niger et comment évolue-t-elle ? Pourquoi ceci est-t-il grave ? Doc 4- 4) Quels sont les indicateurs de pauvreté au Niger ? Réponses : 1) Le Niger n’est pas un pays développé. Ce pays fait partie les pays les plus pauvres

nettes ex : ADN = l'intensité du CE d'un polyion sera tjrs très élevée : bc de charges proches les unes aux autres = l'intensité du CE va donc dépendre de la densité de charges * densité de charges : nb de charges par Uté de longueur : mol linéaire qté de charges par Uté de surface : mol globulaire DONC + densité de charge ↗ ; + le CE est intense ; + le polyion exercera un effet sur ions voisins cf schéma 3 = dans les 2 cas : CE du polycation peu déformé, sauf à proximité de l'ion

P X A = x A p x A. ROGOZAN – Ph. LERAY 16 UV Statistiques Cours n°1 Variable aléatoire continue • Densité de probabilité d'une variable aléatoire continue X : f(x) P X I = I f x dx pour tout intervalle I de • Propriétés : f x 0 , pour tout x f x dx=1 Valeur approx. de la probabilité : P x X x x =f x x o x • Remarque : la densité de probabilité f(x) peut être supérieure à 1 (contrairement à la probabilité p(x)) A. ROGOZAN – Ph. LERAY 17

. . . . . . . Modèle V ARMAd (p, q) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1 Densité spectrale croisée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 54 55 55 59 62 66 66 67 72 72 5 Analyse Spectrale 6 Estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire. 1 Estimation par histogramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Estimateur du noyau . . . . . . . . . . . . . . . .

figure 1 ).  2/40 G.P. DS 07 figure 1 18 Février 2009 A. Propriétés des champs dans le conducteur 1. Écrire les quatre équations de Maxwell dans ce conducteur ohmique. On ne fera intervenir que la densité de courant volumique   M , t , le champ magnétique  M , t , le densité B j volumique de charge  M , t (et les constantes: c , 0 ,  ). 2. On se place en régime sinusoïdal, on associe alors à toute grandeur dépendant du temps un complexe en exp [i t ] . Réécrire les équations

4 2.2. Loi de probabilité………………………………………………………………………………….4 2.3. Fonction de répartition……………………………………………………………………….5 3. Variables aléatoires continues…………………………………………………7 3.1. Définition………………………………………………………………………………………………..7 3.2. Fonction densité de probabilité………………………………………………………..7 3.3. Fonction de répartition……………………………………………………………………….8 4. Espérance et variance………………………………………………………………11 4.1. Espérance mathématique……………………………………………………………………11 4.1.1. Variables aléatoires discrètes…………………………………………

les habitants sont très nombreux dans les régions littorales, dans les zones basses ou le long des grands cours d’eau et ils sont moins nombreux dans les montagnes ou les déserts. Exemple : En Chine, la densité est de 400 hab. / km² sur le littoral et de 24 hab. /km² dans l’Ouest du pays. Densité : nombre d’habitants au km² II) Un monde de vides et de pleins Doc. 2 p 51 à comparer avec carte p. 26-27 + carte à compléter. Il y a 3 grands foyers de population : - L’Asie de l’Est :

. . . . . . . . . . 1.1.3 La mesure de probabilité P . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 Conditionnement et indépendance . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variables aléatoires à valeurs réelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Densité de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire réelle 1.2.3 Exemples de lois usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Couple de variables aléatoires . . . . . .

frottement r r r fluide F = −k v , v étant la vitesse de l'électron par rapport aux ions fixes et k une constante dépendant de la nature du matériau. On ne tiendra pas compte du poids des électrons. On notera m la masse d'un électron, -e sa charge, n la densité d'électrons libres c'est à dire le nombre d'électrons de conduction par unité de volume et on supposera que les électrons libres ne peuvent pas sortir du conducteur. Les données numériques sont regroupées à la fin du sujet. 1) r a. Ecrire l'équation