Dispersion statistique

Maîtrise Statistique des Procédés - I.U.T. de Mulhouse _______________________________________________________________________________________________________________ LA MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES Sommaire Détaillé 1. GENERALITES SUR LA MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES 1.1. Définition d'un processus 1.2. Causes des défauts du produit 1.3. La Maitrise Statistique des Processus ( MSP ) 1.4. Efficacité de la MSP 1.5. Le contrôle du Procédé 1.5.1. Le Procédé 1.5.2. Renseignements sur

Sigma est une philosophie d’amélioration des processus de production misant sur la réduction des défauts et le contrôle de la variabilité des processus, menant à une meilleure performance. Cette philosophie est orientée vers l’utilisation des statistiques et utilise une variété de techniques et outils pour mieux contrôler les processus de l’entreprise. Elle s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue pour une entreprise qui veut améliorer sa performance en termes de qualité et ce, à tous

Initiation au contrôle statistique du processus de fabrication ( Méthode SPC ) PROJET DE REALISATION D'UNE MANIPULATION SUR L'INITIATION AU CONTROLE STATISTIQUE La méthode S.P.C. ( Statistical Process Control ) PRODUCTION Contrôle du process Histogrammes Cartes de contrôle TGM Productique - Lycée Benjamin FRANKLIN Orléans D:\GM\SPC\Manuel\SPC Généralités Version 2 du 12/03/2001 Page 1/13 MATHIEU J-C 12/03/2004, 10:42 Page : 1 Initiation au contrôle statistique du processus de

MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES GENERALITES A. LAMURE MAITRISE STATISTIQUE DES PROCEDES INTRODUCTION : DEFINITIONS ♦ QU’EST-CE-QUE LA MSP ? MSP = ensemble actions pour évaluer, régler et maintenir processus de production en état de fabriquer produits conformes aux spécifications et avec caractéristiques stables dans le temps. MSP = suite analyses qui comprennent : réflexion sur processus, caractéristiques significatives de ce processus, du produit, des tolérances nécessaires ; validation

l’échantillon à d’autres éléments dans des conditions de temps et de lieu différentes. Section 1 : sélection des éléments de l’échantillon 1. Les différentes méthodes : La validité externe peut être obtenue par deux modes d’inférences : inférence statistique (généraliser sur la base de propriétés mathématiques les résultats obtenus de l’échantillon à la population dont il est issu) ; inférence théorique (généraliser des propositions théoriques sur la base d’un raisonnement logique). Quatre catégories

Statistique Descriptive Introduction Un paramètre de distribu’ est un chiffre qui condense une particularité du gpe d’ind qui est concerné par le projet ou le pb posé. Généralet, on distingue 6 types de paramètres : A. Les paramètres de position 1. Sur l’ordre de grandeurs des valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue

| STATISTIQUES | | ACTIVITE 1 : Le fichier fourni donne les scores des 708 matchs des coupes du monde de football de 1930 à 2006. Ouvrir le document Activite1Stat.xlsx. 1) Résumés du nombre de buts marqués par matchs. Calculer en colonne I le nombre de buts marqués par matchs (hors tirs au but). a) Valeurs extrêmes : En utilisant les fonctions MIN et MAX du tableur, répondre aux questions suivantes : Quel est le nombre minimal de buts marqués dans un match ? =MIN(I2 ;I710)

Accueil > Publications > 12-004-X > Page principale > Mesures de dispersion > Réponses Contenu archivé L’information dont il est indiqué qu’elle est archivée est fournie à des fins de référence, de recherche ou de tenue de documents. Elle n’est pas assujettie aux normes Web du gouvernement du Canada et elle n’a pas été modifiée ou mise à jour depuis son archivage. Pour obtenir cette information dans un autre format, veuillez communiquer avec nous. Note : Il existe différentes méthodes pour le calcul

CARACTERISTIQUES D’UNE SERIE STATISTIQUE Dans ce chapitre, on considère des séries à caractères quantitatifs discrètes ou continues ( avec, dans le cas d’une série continue, l’hypothèse d’une répartition uniforme à l’intérieur de chaque classe ) Notations : ▪ x1 , x2 , … , xp sont les valeurs ou les centres des classes si ces valeurs sont regroupées en classe. ▪ n1 , n2 , … , np sont les effectifs respectifs des valeurs x1 , x2 , … , xp ▪ f1 , f2 , … , fp sont les fréquences respectives

que le Six Sigma ? Qu’est ce que la notion de « sigma » ? Pourquoi viser le Six Sigma ? P.III Une méthodologie étape par étape, basée sur les outils statistiques P.IV Une organisation dédiée Qu’est ce que le Six Sigma ? C’est une méthode d’amélioration de la qualité et de la profitabilité reposant sur la maîtrise statistique des procédés. • C’est aussi un mode de management qui repose sur une organisation très encadrée dédiée à la conduite de projet. Nous aborderons ces deux points