Dispersion statistique

Statistiques I) Couple médiane. Intervalle interquatile 1) La médiane Définition: La médiane d’une série statistique est la valeur du caractère qui partage la population en deux effectifs égaux. Il y a donc autant de valeurs supérieures à la médiane que de valeurs inférieures. Exemples : Exemple 1 : Un boulanger teste les masses (en grammes) de 30 baguettes qu’il vient de fabriquer, il obtient les résultats suivants : 235 241 250 235 243 251 237 245 251 238 247 253 238 247 253 239 249 255

l’unité de mesure L’unité de mesure est millionième de gramme par mètre cube d’air (µg/m3). 3. Donner la signification des quartiles Q1 et Q3 ainsi que la médiane. Pour pouvoir donner les valeurs des polluants 4. Compléter le tableau statistique pour les stations U et I. | |Valeur minimale |Quartile Q1 |médiane |Quartile Q3 |Valeur maximale | |Station U |3 |4 |

IFI moyen sur 10 ans de 218,85). (Voir l’annexe pour la liste complète des pays sélectionnés) II) Traitement statistique des données : II.a) L’intégration financière et la croissance financière : L’intégration financière est représentée par l’indicateur financier IFI. Son calcul s’effectue de la manière suivante : La première étape de mon analyse statistique a donc été de calculer les moyennes des actifs, des passifs et du PIB en valeur de chaque pays de ma sélection sur une

Analyse de données Chapitre I: Rappel I. Terminologie II. Analyse Univariée III. Analyse Bivariée: Cas de deux variables quantitatives I. Terminologie Statistique • La statistique est une méthode scientifique dont l’objet est de recueillir, d’organiser, de résumer et d’analyser les données d’une enquête, d’une étude ou d’une expérience, aussi bien que de tirer les conclusions logiques et de prendre les décisions qui s’imposent à partir des analyses effectuées. Population •

le client ? le poids moyen des pains produits dans une boulangerie est-il supérieur à 800 grammes ? Dans toutes ces questions, nous étudions le comportement statistique d'une seule variable: taille, efficacité du médicament, pourcentage de voix, longueur des barres, poids des pains. Il existe cependant toute une gamme de problèmes statistiques où l'on s'intéresse à la relation entre plusieurs variables. Exemples: les individus les plus grands sont-ils les plus lourds ? le revenu d'une famille a-t-il

de 3ème Chapitre 2 Statistiques. 1. Quelques rappels. Une série statistique est composée de valeurs. Le nombre de fois où une valeur est répétée s'appelle l'effectif partiel de cette valeur. La somme des effectifs donne l'effectif total de la série statistique. On calcule la fréquence d'une valeur en pourcentage, en effectuant le calcul suivant : Effectif partiel100100Effectif totalnfN=×= × 2. Moyenne pondérée. Propriété: Pour obtenir la moyenne d'une série statistique: 1. on multiplie chaque

la statistique descriptive univariée 1 – INTRODUCTION À L’ÉTUDE STATISTIQUE 1.1 - La statistique ou les statistiques ? Le terme «les statistiques» est réservé aux innombrables données statistiques, terminologie plus précise, qui émaillent journaux, articles, émissions et remplissent les banques de données. Matériau indispensable, les données statistiques sont régulièrement dévoyées par des erreurs de présentations ou des interprétations abusives, souvent involontaires, parfois volontaires

Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : • • • • Population : c’est l’ensemble étudié. Individu : c’est un élément de la population. Effectif total : c’est le nombre total d’individus. Caractère : c’est la propriété étudiée. On distingue les caractères discrets qui ne peuvent prendre qu’un nombre fini de valeurs (notes à un devoir...) et les caractères continus dont on regroupe les valeurs par intervalles (taille, durée d’écoute...). 2 Séries statistiques associées à un caractère

...................................................................................... Chapitre 5 Statistique descriptive Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………….…3 2. Echantillonnage statistique……………………………………………………..3 2.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...3 2.2. Echantillonnage aléatoire simple………………………………………….…………..4 3. Les caractères statistiques…………………………………………………....4 3.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...4 3.1.1. Les caractères

CHAP 6 : CONTROLE STATISTIQUE DES PROCESSUS « DETERMINER SI LES SORTANTS SONT CONFORMES A LEURS LES SORTANTS SONT CONFORMES A LEURS SPECIFICATIONS » 1.1. Le Procédé C'est un système qui combine plusieurs éléments agissant en même temps pour l'obtention d'une production de biens ou de services en particulier les 5 M définis par Ishikawa (Main d’Œuvre, Matière, Milieu, Méthodes et Machines ). 1.2. Renseignements sur la performance L'étude des paramètres décrivant l'état du fonctionnement