Dispersion statistique

que l’expression de f (x) est de la forme :[pic] Quel est le signe de a ? ………… Trouver à l’aide du graphique les valeurs de a et c. L’explication sera écrite ci-dessous. Exercice 2 (4 points) La série statistique ci-dessous correspond au nombre de battements cardiaques par minute de 280 personnes. Nombre de battements par min |44 |59 |62 |63 |65 |67 |68 |70 |72 |73 |74 |75 |76 |77 |79 |80 |82 |83 |90 |100 | |effectifs |10 |10 |10 |10 |10 |10 |10 |20

Évaluation d’un processus mesure § Lexique anglais – français § 2 processus inséparables § Terminologie § Méthodologie de l'évaluation § Méthodes d'analyse statistique § Indices de capacité § Exemple Évaluation processus mesure Bernard CLÉMENT, PhD 1 Lexique anglais - français Precise ……………………………… précise Acuracy …………………………….. juste Bias …………………………………. biais Repeatability ……………………….. répétitivité Reproductibility …………………….. reproductibilité Measurement system evaluation …. évaluation

Seconde d'un lycée ont fait un devoir commun de mathématiques. Les professeurs ont regroupé leurs résultats pour faire un bilan statistique. Voici le tableau obtenu : a) Calculer les paramètres statistiques suivants : Moyenne, médiane, étendue, premier quartile Q1, troisième quartile Q3. Moyenne Calcul de la moyenne notée ̄x . En général les valeurs de la série statistique sont notées xi et les effectifs correspondants sont notés ni . N est l'effectif total, c'est à dire la somme des ni . Avec

Statistiques calcul de paramètres statistiques Statistiques à une variable ? CASIO GRAPH 35 + Calcul des paramètres Statistiques Déterminer les paramètres de la série statistique : Valeurs 0 2 3 5 8 Effectifs 16 12 28 32 21 Accès au mode statistique Touche MENU icône Casio Graph 35+ puis appuyer sur EXE . → Si les listes ne sont pas vides les effacer. Voir paragraphe « Effacement des données ». Entrée des données Mettre les valeurs

calcul de l'inertie, mais que l'on projette sur les axes. ACP: L'Analyse en Composantes Principales (ACP) est une méthode de la famille de l'analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée, qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites "corrélées" en statistique) en nouvelles variables indépendantes les unes des autres (donc "non corrélées"). Ces nouvelles variables sont nommées "composantes principales", ou axes. Elle permet au praticien de réduire l'information

201-F33-MO Professeur : Yves LANDRIAULT Carte de contrôle Le contrôle statistique de la qualité est un ensemble de méthodes statistiques qui servent à évaluer en permanence la qualité de fabrication d’un produit tout au long de sa fabrication. Un des buts du contrôle de la qualité est de réduire au minimum la proportion de produits qui ne sont pas conformes à la norme établie. La méthode que nous verrons est la mise en œuvre d’une carte de contrôle. Une carte de contrôle est

931,057 | 3 | 310,352 | 44,566 | ,000a | | Résidu | 194,991 | 28 | 6,964 | | | | Total | 1126,047 | 31 | | | | a. Valeurs prédites : (constantes), HP, WT, ESIZE | b. Variable dépendante : MPG | | Maintenant on doit calculer la statistique F : F= ssRes -0ssRes 1∆dl s2 H1 = (ssRes -0ssRes 1)/∆dlssRes 1/(n-p')=194,991 -194,1597,191 = 0,11 Aussi nous avons d’après la table de la loi de Fisher F1 , 27 , 0,05 =1/ 4 ,21=0,237 Donc : F < F1 , 27 , 0,05 . Donc on ne rejette

50% (Médiane). Il y a aussi les quartiles, soit a 25%, 50%, 75%. Q1= partage 25-75, Q2(médiane)= 50-50 et Q3=75-25. (Ex. n=30, Q1= 8e, Q2= médiane, Q3=23e ) Formule : ∝n+12 où : ∝= Le quartile et n= le nombre de données. 1.4 Mesure de dispersion Combien s’écarte t-on de la moyenne, en moyenne. Ex : Donnés = 5, 10, 12, 17 Somme = 44, moyenne = 11 Écart moyen = L’écart de chacun, divisé par le nombre total de valeur. Ce calcul est presque jamais utilisé, car il est considéré comme

Les tests statistiques Philosophie de test Idée d’un test : Utiliser les données sur 1 échantillon et voir si on est en contradiction ou pas à propos d’une hypothèse sur un paramètre de la population. Ex :µ=0 ; H0 est toujours l’inverse de ce que l’on veut prouver. Pour ce faire, on définit une statistique de test et puis on voit quel est la probabilité de voir cela si H0 est vraie. Ex : H0 : µ=0 dans la population Nous allons définir une statistique T et calculer la valeur de la statistique

Devoir 7 Série statistique et moyennes Étude d’une série statistique NOM : …………….…..……… PRENOM : …………………... Lors d’une enquête, 25 élèves ont répondu à la question suivante : « Combien d’heures par semaine regardez-vous la télévision ? » Voici leurs réponses : {20 ; 10 ; 14 ; 22 ; 8 ; 18 ; 16 ; 12 ; 15 ; 22 ; 22 ; 12 ; 18 ; 22 ; 14 ; 7 ; 22 ; 43 ; 16 ; 36 ; 14 ; 15 ; 8 ; 22 ; 3}. a. Organiser les résultats du sondage sous la forme d’un tableau statistique comme ci-dessous : Nombre d’heures