Dispersion statistique

la méthode 6 Sigma 6 sigma, de la démarche qualité au management global 6sigma est à l'origine une démarche qualité née au coeur même de Motorola.  Limitée dans un premier temps aux techniques de SPC (Statistical Process Control MSP Maitrise Statistique des Procédés), elle est rapidement devenue une véritable méthode de management englobant l'ensemble des fonctions de l'entreprise. 6σ Une méthode scientifique et pratique pour réaliser des améliorations dans la société Scientifique: - Approche

mesure de la moyenne et de l'étendue. Ces cartes sont établies ensemble et interprétées ensemble. En effet, la distribution des dimensions fabriquées modélisée par une loi Normale est caractérisée par la moyenne et la dispersion (écart type). Sommaire[masquer] * 1 Maîtrise statistique des procédés (MSP ou SPC en anglais) et contrôle qualité * 2 La carte de contrôle * 3 Différentes cartes de contrôle * 3.1 Cartes pour variables quantitatives * 3.2 Cartes pour variables qualitatives

Nom de la variable Diriez-vous que vous êtes… (pas du tout, un peu, beaucoup) familier avec un ordinateur ? Type de variable | variable qualitative | Échelle de mesure | ordinale | Nombre de Familier ordi. | Familier ordi. | Total | pas du tout | 11 | un peu | 63 | beaucoup | 46 | Total général | 120 | moyenne | 2,3 | donc la moy est un peu familier avec l ordi | mode | 2 | au plus 50 % des gens sont familier avec ordi | mediane | 2 | | | | Nom de la variable |

Statistiques à une variable A Retenir : _ -Calcul de la moyenne x On additionne toutes les valeurs de la série statistique puis on divise le résultat obtenu par l’effectif total. -Ecart type o : L’écart-type est un nombre positif qui permet de mesurer la dispersion d’une série statistique autour de sa moyenne. Plus les valeurs sont concentrées autour de la moyenne, plus l’écart type est petit. Le calcul de l’écart type se fait à l’aide du menu STAT de la calculatrice. La plupart des valeurs

Introduction Les caract´ristiques de tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Chapitre III: R´duction des donn´es e e ´ Fili`re: Economie et Gestion S1 e Professeur: Zakaria El Allali December 13, 2013 Z. El Allali Chapitre III: R´duction des donn´es e e Introduction Les caract´ristiques de tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Sommaire I 1 Introduction 2 Les caract´ristiques

Statistique: définition -Le caractère ou la variable est ce que l'on étudie ou observe chez ces individus. Le caractère se mesure par des modalités ou valeurs. -L'effectif d'une valeur est le nombre d'individus qui possèdent cette valeur. L'effectif total est la somme de tous les effectifs de l'étude. -Une série statistique est une liste des valeurs et des effectifs étudiés, généralement présentés sous forma de tableau. -La fréquence d'une valeur mesure la proportion d'individus qui

1 degré de liberté, on lit : 3,84 5- Que vaut la statistique de test ? La statistique de test se calcule en faisant : [pic] Si vous refaites les tableaux de contingence des effectifs observés et théoriques vous trouvez 8,33 . 6- Quelle est la condition d'application de ce test ? tous les effectifs théoriques sont supérieurs ou égaux à 5 7- Le résultat de la statistique de test tombe-t-il dans la région critique ? Oui la statistique de test appartient à la région critique. 8-

- - - - - Les résultats du MEC sont plus pertinents car ce modèle tient compte de la variable indicatrice et utilise la totalité de l’information statistique. Test de Hausman : H 0 :  MEC -  MEF  0  H1 :  MEC -  MEF  0 H 0 : Cov(Xit , U i )  0  H1 : Cov(Xit , U i )  0  ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ La statistique utilisée : Hcalculée : MEF - MEC * V MEF - V MEC  ˆ       *   1 MEF ˆ - MEC  H  F( K, NT - K) Or NT   donc H   2 K  H

ESG – 2 ème année GF Statistique et analyse des données A.U. 10 / 11 Analyse Exploratoire des Données Tri à plat et tris croisés « Les statistiques ne dispensent pas d’être intelligent » (Alfred Sauvy) I - Buts de l’analyse statistique Observer Décrire Expliquer Confirmer • Décrire de façon précise, organiser et résumer les données d’une étude afin de pouvoir les interpréter et communiquer les résultats aux autres utilisateurs. • Déterminer les relations entre les variables

Statistiques descriptives Analyse de données I Effectifs et Fréquences 1 Définition Dans une série statistique : L'effectif d'une valeur est le nombre de données correspondant à cette valeur ; La fréquence d'une valeur est f = effectif de la valeur / effectif total . 2 Exemple En lançant 10 fois un dé, on obtient : 2 ; 4 ; 6 ; 6 ; 3 ; 4 ; 4 ; 5 ; 3 ; 6. L'effectif total est 10. La valeur 6 apparaît 3 fois : son effectif est 3, sa fréquence est 3/10 = 0,3 . Quand on cherche