Dispersion statistique

C'est à Abraham de Moivre qu'est attribuée la découverte du concept de mesure de la dispersion qui apparaît dans son ouvrage The Doctrine of Chances en 1718b 1. Mais le terme d'écart type (« standard deviation ») a été employé pour la première fois par Karl Pearson en 1893 devant la « London Royal Society »b 2. C'est aussi Karl Pearson qui utilisa pour la première fois le symbole pour représenter l'écart typeb 2. En 1908, William Gosset, plus connu sous le pseudonyme de Student, définit l'écart

17 Les plans d’expériences .........................................................................................................19 L’AMDEC, analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité.................20 La maîtrise statistique des procédés (MSP) ...........................................................................22 L’approche « Six Sigma »......................................................................................................25 Principales conclusions

Compétences bureautiques TABLEUR –Fonctions de base - ( Fonctions statistiques de base & Tri de données TD - THEMES – Pays, Population … □ Objectifs généraux : - Connaître & maitriser les outils bureautiques courants  - Compétences Tableur: Manipulations & Calculs statistiques de base & Tri de données - Domaines d’application en  CI : Analyse diagnostique du pays (U42) ; Analyse commerciale … □ Ressources : Fichiers ci-dessous + Annexes 1 & pages suivantes

[  MQT 2001  ] STATISTIQUES APPLIQUÉES À LA GESTION TRAVAIL NOTÉ SÉRIE D 1 Vous voilà familiarisé avec l’analyse descriptive des données ainsi qu’avec divers modèles probabilistes. Les apprentissages réalisés depuis le début du cours vous permettront maintenant de résoudre les quatre problèmes proposés dans ce premier travail noté. Vous devez remettre ce travail noté 1 à votre personne tutrice, à la 6e semaine du cours; prenez note que le résultat obtenu à ce premier travail noté

CHAPITRE 1 : L’APPREHENSION STATISTIQUE I- DEFINITION La statistique est un ensemble de méthode permettant de décrire et d’analyser, de façon quantifiée, des phénomènes repérés par les éléments nombreux, de même nature, susceptibles d’être dénombrés et classés. GRAPHIQUE Nous nous intéressons ici à la notion de statistique descriptible, dont le but est de décrire et de résumer de façon formalisée des informations collectées de manière exhaustive. ( Traitement des données Les

Accueil > Publications > 12-004-X > Page principale > Mesures de dispersion > Construction de diagrammes de quartiles Contenu archivé L’information dont il est indiqué qu’elle est archivée est fournie à des fins de référence, de recherche ou de tenue de documents. Elle n’est pas assujettie aux normes Web du gouvernement du Canada et elle n’a pas été modifiée ou mise à jour depuis son archivage. Pour obtenir cette information dans un autre format, veuillez communiquer avec nous. Exemple 1 – Diagramme

STATISTIQUES I) Médiane et quartiles d'une série statistique quantitative a) Cas d'une série statistique discrète Dans ce cas, on dispose d'une famille de réels x1 ; x2 ; ... ; xN que l'on a rangé dans l'ordre croissant : x1  x2  ...  xN (Certains de ces réels peuvent être confondus) Vocabulaire : x1 s'appelle le terme de rang 1 (ou d'indice 1), xi le terme de rang (ou d'indice) i (1  i  N) N représente l'effectif total. On note (xi )1iN cette famille de réels qu'on appelle encore "série

différentes sections du site .............................................................................. 3 Introduction à la Statistique : histoire, Vocabulaire et notions de base ................................... 4 Vocabulaire et notions de base .................................................................................................. 5 Représentations graphiques en statistique ............................................................................. 10 La médiane ........................

techniques : * Tirage au hasard * Echantillonnage stratifié * Echantillons non probabilistes * Méthodes des quotas : la plus utilisé, quotas par rapport à quelques caractéristiques (sexe, âge, CSP) dont on connaît la distribution statistique. * Méthode des itinéraires : dans une agglo on impose à l’enquêteur un point de départ et un itinéraire à suivre. * Echantillonnage de convenance : conçu par l’enquêteur pour des raisons de praticité * Echantillonnages de « boule de

d'une suite géométrique. | STATISTIQUE A UNE VARIABLE Séquence | Objectifs | Vocabulaire et représentation graphique | Organiser des données statistiquesReprésenter graphiquement une série statistique (diagramme en bâton, diagramme circulaire, histogramme)Extraire des informations d’une représentation d’une série statistique | Indicateur de tendance centrale | Trouver le mode, la médiane et la moyenne d’une série statistique | Indicateur de tendance de dispersion | Déterminer l’étendue pour