Dispersion statistique

dans ce cas une indemnité de 200 000 DA, l'assureur paiera approximativement 20 000 DA par assuré. * En vertu de la loi des grands nombres, l’estimation statistique est d’autant plus précise que la taille de l’échantillon est importante. * Plus la taille de l’échantillon est importante, plus les résultats de l’estimation statistique se rapprochent des caractéristiques de la population-mère * Plus le nombre d'assurés est grand, plus le coût moyen de l'assurance par individu peut être

dépendante en comprend plus de deux modalités. A noter aussi que deux variables peuvent être parfaitement liées mais, si leur rapport n'est pas linéaire, le coefficient de corrélation n'est pas une statistique adaptée pour mesurer leur association. Alors il est recommandé de tracer le diagramme de dispersion pour soupçonner le type de relation existante entre nos deux variables. Exemple de régression logistique : Les fonctions du type de V sont souvent appelées fonctions logistiques et leurs courbes

2010 2011 LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE Statistiques 3 Sylvain PLASMAN - Série 6 Cours pour Licence 2, Semestre 4 Année 2011 1 1 2 LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE Cours de Statistiques 3 Ecrit et paginé par Sylvain Plasman Ecrit pour les étudiants de deuxième année de licence en sciences économiques Remerciements spéciaux à : Serghei Podorvaniuc, Katarina Palusekova, Maria Camila Porras Rivera, et Victor

Introduction I. Vocabulaire statistique II. Le but de l’analyse bidimensionnelle III. Analyse des relations entre deux variables 1. Les tableaux statistiques 2. Calculs de paramètre de position 3. Calculs de paramètre de dispersions 4. La corrélation 5. Test de khi2 6. La loi de Fisher et test de Fisher IV. Etude de cas Conclusion Bibliographie/ Webographie Introduction L’analyse des données est un domaine des statistiques qui se préoccupe de

INFORMATIQUE APPLIQUEE A L’ECONOMIE Thème 2 : Statistiques descriptives Licence 2 Economie Gestion Année Universitaire 2010-2011 1 S4 2011/ Licence 2 Ce diaporama est une aide à la réalisation autonome de votre Thème 2. Afin de réaliser vos exercices, vous aurez besoin de l’énoncé ainsi que du document Excel, également disponibles dans le dossier « Thème 2 ». 2 S4 2011/ Licence 2 Objectifs du Thème 2: apprendre à distinguer les variables quantitatives et qualitatives, discrètes

Plan du cours Plan du cours 1. 2. 3. 4. 5. 6. Introduction Statistique descriptive – séries univariées Calcul des probabilités Variables aléatoires et lois de probabilité Statistique descriptive – séries bivariées Méthodes de prévision 2008/2009 5 1. Introduction 1. Introduction • • • • • • • 2008/2009 Contexte Historique Prise de décision Aide à la décision Modélisation Principaux outils Statistique 6 Contexte Contexte • Augmentation de la taille et de la complexité des organisations

Introduction à la méthode statistique Manuel et exercices corrigés Bernard Goldfarb Catherine Pardoux 6e édition P001-002R-9782100549412.indd 1 24/11/10 11:59 © Dunod, Paris, 2011 ISBN 978-2-10-055892-6 P001-002R-9782100549412.indd 2 24/11/10 11:59 P003-008R-9782100549412.fm Page III Jeudi, 18. novembre 2010 11:59 11 Table des matières Avant-propos IX 1. Distributions statistiques à un caractère © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. I. 1 Définitions 1 A. Population, individu

Sommaire Terminologie statistique 1 III CARACTERISTIQUE DE POSITION 2 Mode 2 1 cas d une variable discréte 2 2éme cas : cas d une variable continu 3 Médiane 3 Moyenne ARITHEMTIQUE PONDERE 4 IV CARACTERISTIQUE DE DISPERSION 5 Variante et l’écart-type 5 AJUSTEMENT ANALYTIQUE 6 I 1 ére Methode de Mayer 6 2éme Methode :Les moindres carrés 7 Corrélation Linéaire 7 LES PROBABILITES 9 I Notion de variable Aléatoire 9 II Lois de Probabilités 10 A Loi Binomiale 10 B

aberrantes, manquantes, non réponses, Vérification des données Modification des données Description Traitement des hypothèses outliers, etc. Recodage, transformation, remplacement, création de variables Indices descriptifs : tendance centrale, dispersion, etc. Selon la méthode utilisée et les hypothèses posées : choix des tests adéquats (vérification de leurs conditions d’application) Rappels Exemple Mise en forme des données Patient vu pour troubles exécutifs + sujets contrôles : Âge, Sexe

soi que le laboratoire a une longue pratique de cette technique, et que l'objectif d’une approche statistique sera de s’assurer de ses performances. Dans un premier temps, on procédera à la présentation de la molécule et des principaux intérêts de son dosage au laboratoire. Ensuite, le protocole utilisé sera clairement expliqué pour cerner les conditions de l’étude et un rappel sur les statistiques sera effectué dans le but de mieux apprécier les avantages et les inconvénients des différentes démarches