Dispersion statistique

INTITULE DU COURS Outils statistiques DEPARTEMENT Finance-Comptabilité CODE DU COURS B11-G01 MODULE DE RATTACHEMENT Gestion et techniques quantitatives Année 5 LANGUE D’ENSEIGNEMENT Français SEMESTRE 1 VOLUME HORAIRE 15 CREDITS (ECTS) 2 INTERVENANT Maria Luiza Lapa de Souza - Dan Duport - Lyonel Bainaud - Lomboto Lomama Roger Koukerjinian CONTENU DU COURS DESCRIPTIF DU COURS (10 lignes max) Le cours de Statistiques doit permettre aux étudiants

l’alcool qui connait la plus forte baisse, alors que la courbe des cigarettes décline lentement, La courbe de l’alcool connait des pics en 2001, pour ensuite descendre brutalement Maintenant les deux variables vont être analysées, et voici les statistiques descriptives obtenus avec l’aide des logiciels Eviews. Analyse de la variable consommation tabac : Estimation d’équation : X (consommation d’alcool) C Y(consommation de tabac) Dependent Variable: X Method: Least Squares Date:

l’économétrie  Durée de la formation : 18h00 ou 20h00. Prérequis indispensables: Mathématiques (algèbre et analyse) et statistiques, probabilités niveau Bac+2 À qui s’adresse cette formation ? À l’origine, l’économétrie était simplement un croisement entre l’économie, les mathématiques, et les statistiques. Cependant, aujourd’hui, l’économétrie est de²venue une branche des statistiques à part entière mobilisée dans des disciplines comme la biologie, les études médicales, ou les études environnementales

Six Sigma Comment l’appliquer Par l’auteur du best-seller Six Sigma Comment l’appliquer Éditions d’Organisation 1, rue Thénard 75240 Paris Cedex O5 Consultez notre site : www.editions-organisation.com Du même auteur Appliquer la maîtrise statistique des procédés MSP/SPC, Maurice Pillet, 2002. Les plans d’expérience par la méthode Taguchi, Maurice Pillet, 1997. Qualité en production, Daniel Duret et Maurice Pillet, 2001. Gestion de production, Alain Courtois, Chantal Martin-Bonnefous, Maurice

*-*-*-*-* HAUT COMMISSARIAT AU PLAN *-*-*-*-*-*-*-* INSTITUT NATIONAL DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE RAPPORT STAGE D’APPLICATION Préparé par : Mlle Sara JEDDIN Sous la direction de : Mr Youssef LAHARACH (CDG) Mr Charaf BRITEL (CDG) Option : Statistique Année universitaire :

Quantitatives : Statistiques : Mr BENMOUSSA Eléments du cours Définitions et éléments du vocabulaire Réalisation d’un tableau statistique Graphiques statistiques de base Les caractéristiques de tendance centrale et de position Les moyennes Les paramètres de dispersion La concentration L’étude de la corrélation Numérisation & Conception Mr Mohamed-Fadil ZIADI Le Portail des Etudiant d’Economie www.e-tahero.net contact@e-tahero.net Professeur BENMOUSSA Statistiques I Chapitre

L’ANALYSE DES STATISTIQUES DE VENTE 1- Quelques rappels de définitions 2- Les caractéristiques des séries statistiques Consoles média est un distributeur de consoles et jeux vidéos. Implanté depuis plusieurs années, le gérant Monsieur Mario, souhaite analyser ses statistiques de vente avec ses revendeurs. 1. Quelques rappels de définitions. 1.1- Population. La population est le groupe statistique que l’on cherche à étudier Ex. : 1.2- Individus. L’individus est l’élément de base de

MATHEMATIQUES SERIE G Programmes de mathématiques SERIES G - Année 2006 79 Introduction au programme de la sŽrie G Ce programme de MathŽmatiques de la sŽrie G couvre cinq grandes rubriques :Calculs numŽriques, Etude de fonctions, Statistique et ProbabilitŽ, Alg•bre et Programmation linŽaire et enfin les MathŽmatiques financi•res. Les activitŽs numŽriques am•neront l'Žl•ve ˆ ma”triser les mŽthodes de calcul (r•gles et algorithmes) et ˆ les rŽinvestir dans des situations concr•tes et

FICHE CONSEIL numéro 11 Notions de base en statistiques POURQUOI UTILISER LES PROBABILITES DANS UNE ETUDE MARKETING ? Par exemple, lors d’un test de produit, on obtient les résultats suivants : 55 % des personnes interrogées préfèrent le produit A et 45 % préfèrent le produit B. Le résultat est-il une conséquence du hasard ? Si l'on refait le test, obtient-on un résultat similaire ? A est-il préféré à B ? Les risques : 1. Risque α : Risque de croire vraie une différence qui n'existe pas 2. Risque

quelle que soit l’année considérée dans cette période, 75 % de l’écart des salaires proviennent des différences de structure des emplois, le facteur le plus important étant la durée de travail. Enfin, on constate également une grande stabilité de la dispersion des rémunérations sur la période, dans un contexte de faible progression des salaires. La stabilité de l’écart des salaires mensuels entre les femmes et les hommes et de la composition de cet écart peut être jugée étonnante : en effet, le niveau