Dispersion statistique

Chapitre 5 : Corrélation et régression linéaire simple 5.1. Introduction. 5.2. Diagramme de dispersion ou nuage de points 5.3. Coefficient de corrélation linéaire de Pearson. 5.4. Régression linéaire simple. 5.5. Exemples. STAT 2001, Automne 2013, Département des sciences mathématiques, USB N.R.Gueye 1/26 5.1 Introduction. Ce présent chapitre sera consacré à l’étude de la relation entre deux variables quantitatives. L’objectif sera donc d’étudier conjointement deux variables

Partie IX : Statistique d’entreprise I- Le Mode : Le mode est la valeur observée le plus fréquemment ou qui correspond au plus grand effectif. Le détermination du mode ne nécessite aucun calcul, il suffit de construire le tableau d’une série statistique. Pour le cas d’une variable discrète : Ex : Une enquête est effectuée auprès des ménages pour connaitre leur fréquentation d’un centre commercial. 800 ménages ont été interrogés : « Combien de fois vous rendez vous au centre commercial

Analyses statistiques multivari´es e B´atrice de Tili`re e e 23 novembre 2009 ii Table des mati`res e 1 La Statistique 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 G´n´ralit´s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e e Un peu de vocabulaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Collecte de donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e Deux directions en statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Statistique univari´e

Les statistiques et la statistique Les statistiques : Dénombrement de sujets, d’objets, d’événements dans une population La statistique : Démarche pour recueillir, traiter, interpréter des données dont la caractéristique première est la variabilité Un peu dʼhistoire : Antiquité (recensements en Chine et en Egypte) Au service de l’État pour le management (XVIII°) -> Musée… Au service des sciences et techniques (XIX°) Dans l’entreprise pour la caractérisation de performance, l’aide à la décision

Outils mathématiques & statistiques Analyse discriminante R.BENABDELOUAHED 1 Contrôler Diriger R.BENABDELOUAHED 2 Introduction… L'analyse discriminante connue dans la pratique marketing comme une des techniques de "scoring" essaye de déterminer la contribution des variables qui expliquent l'appartenance des individus à des groupes. R.BENABDELOUAHED 3 Utilisation… On peut, en marketing, distinguer différents type d'utilisateurs d'un produit : utilisateurs

II Aïn Chock Faculté des Sciences Département de Mathématiques et Informatique Encadré par: H. Chamlal 26 juin 2012 Table des matières I Statistique inferentielle & estimateur 4 1 Statistique 1.1 Définition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Histoire : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 6 2 Statistique inférentielle 2.1 Définition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Population et échantillon : . . . . . . . . . . .

Enseignants TD2- Statistiques descriptives 1- METTRE LES UNITES !!!! MEME LES ECART-TYPES, LA VARIANCE, LES QUARTILES ONT UNE UNITE COMME LA MOYENNE ET LA MEDIANE Par exemple, les longueurs mesurées en mètres (m) ont une variance mesurée en mètres carrés (m²). 2- PAS PLUS DE PRECISION QUE LES DONNEES DE DEPART QUI SERVENT A FAIRE LE CALCUL=> Si un appareil donne une lecture avec 2 chiffres derrière la virgule, la moyenne ne peut pas avoir 5 décimales, un calcul n'améliore pas la précision

risque a. La notion du risque et risque assurable b. Le transfert du risque à l assureur c. L homogénéité des risques d. La dispersion des risques e. La sélection du risque f. La division du risque Ø La coassurance Ø La réassurance 2. La cotisation (Prime) 3. La prestation de l assureur 4. La compensation Les statistiques 1. La Loi des grands nombres 2. Les données statistiques de l assurance II. III. IV. La tarification 1. La détermination et le calcul de la prime : a. La prime pure b. La

client Anne De Frrenne STAT2310 Six SIGMA 2007-2008 4 STAT2310 SIX SIGMA 2 L’objectif Identifier des processus mal ciblés ou peu capables, les centrer et réduire leur dispersion. Mal ciblé .. ..... . . . . . . . . . Centré, pas capable . . Centré, capable .. ..... Centrer et réduire la dispersion Anne De Frrenne STAT2310 Six SIGMA 2007-2008 5 La cible Processus Besoins Clients Marketing R&D Production Ventes 6 Anne De Frrenne STAT2310 Six SIGMA

........................................................................ 7 Introduction ............................................................................................................................................. 7 Statistique ................................................................................................................................................ 8 Calcul et fonctions .......................................................................