Dispersion statistique

synthèse basée sur des méthodes statistiques. Elle permet de tester la généralisibilité d’une théorie et d’établir sa validité synthétique[1]. En plus, cette méthode permet le prolongement des recherches puisque elle donne la possibilité de généraliser des résultats d’une recherche[2]. Cette méthode est apparue au début du 20ème siècle,  la première méta- analyse fut effectuée en 1904 par Karl PEARSON dans le but de surmonter le problème de puissance statistique réduite dans les études d’échantillons

Analyse Statistique et Introduction aux bases de données Mastère Développement Agricole Tropical Année 2003-2004, UV : DAT 104 Stéphanie Laffont & Vivien ROSSI UMR ENSAM-INRA Analyse des systèmes et Biométrie rossiv@ensam.inra.fr 1 Plan du Cours Partie I. Analyse statistique Statistiques descriptives pour le traitement d’enquêtes Applications à plusieurs jeux de données       Partie II. Initiation aux bases de données Présentation générale 2 Traitement statistique des enquêtes

enfin de mesurer l'impact des dépendances sur le besoin en fonds propres de la compagnie, ce dernier étant évalué à l’aide de plusieurs mesures de risque. Mots-clefs : besoin en fonds propres, mesures de risque, dépendance, copule, tau de Kendall, statistique du chi-deux, Monte-Carlo Abstract The modeling of dependent business lines of a non life insurance portfolio has often been based on a set of simplified assumptions. Copulae are a versatile tool which can now be used to represent dependence between

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers

OUTILS STATISTIQUES PARTIE 2 CHAPITRE VI LES PROBABILITES Les probabilités font presque partie de la vie courante. Elles sont à la base de calcul ou d’évaluation d’espérance de gain à un jeu ( la loterie par exemple), elles servent également lors de paris entre plusieurs personnes : quelle est ma probabilité de gagner, j’ai une chance sur deux d’avoir raison, j’ai une chance sur trois d’avoir un troisième garçon…Ce sont là des probabilités que les individus estiment d’eux-mêmes et qui ne

Statistique Appliquée Luc Deneire Iannis Aliferis École Polytechnique de l’Université de Nice – Sophia Antipolis Polytech’Nice Sophia Département d’Électronique, 3e année, 2008–2009 deneire@unice.fr Introduction Le cours en bref Plan du cours . . Bibliographie . . Évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

CONSEIL NATIONAL DE L’INFORMATION STATISTIQUE Rapport du groupe de travail Niveaux de vie et inégalités sociales Président : Jacques Freyssinet Rapporteurs : Pascal Chevalier, Michel Dollé Mars 2007 SOMMAIRE Page Présentation et synthèse Rapport 1. Considérations générales 1.1 La cohérence du système d’indicateurs 1.2 La diversité des utilisateurs 1.3 Besoins de simplicité et richesse de l’information 1.4 Les multiples dimensions des inégalités 1.5 Les « sujets » 1.6 La désagrégation

0 1 2 3 x 4 5 6 7 Principes et M´thodes Statistiques e Notes de cours Olivier Gaudoin 2 Table des mati`res e 1 Introduction 7 1.1 D´finition et domaines d’application de la statistique . . . . . . . . . . . . 7 e 1.2 La d´marche statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 e 1.3 Objectifs et plan du cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2 Statistique descriptive 2.1 Terminologie . . . . . . . . . . . . . . . . . .

qu’on transmet une s´ quence d’information a symboles equi` e ` ´ probables. Dans ce cas, le r´ cepteur est un simple d´ tecteur : e e : on d´ cide que e est emis, ´ – – : on d´ cide que e est emis. ´ Dans ce cas, est la variable de d´ cision. La statistique de d´ termine les perfore e mances du r´ cepteur. Notons que conditionnellement a est une variable al´ atoire qui suit e ` e la loi normale (Gaussien) de moyenne et de variance . , on module chaque Maintenant, au lieu de transmettre directement

l’interprétation de données sous différentes formes (tableaux, graphiques…). Ce travail fait suite à une initiation déjà entreprise à l’école primaire. Ce travail s’est poursuivi en 5e où les élèves ont été entraînés à acquérir les premiers outils statistiques, calculer des effectifs, regrouper des données en classes d’égale amplitude, lire et interpréter des informations à partir d’un tableau ou d’une représentation graphique (diagrammes divers, histogrammes), présenter des données sous la forme