Dispersion statistique

TECHNIQUES STATISTIQUES Gérard Casanova, enseignant à l'Institut d'Administration des Entreprises, Université Nancy 2 SOMMAIRE 1. Introduction _________________________________________________________ 3 2. Contrôle statistique des lots _____________________________________________ 3 2.1 Champ d'application ___________________________________________________________ 3 2.2 Niveau de qualité acceptable, risque client, risque fournisseur, choix taille d'échantillon _____ 4 2.2.1. Risque client

Chapitre 1 : Les Statistiques I. Médiane – Quartiles Définition : On considère une série statistique dont les valeurs sont ordonnées. La médiane de cette série est la valeur du caractère qui sépare le groupe en deux sous-groupes de même effectif. Le premier quartile Q1 est la valeur du caractère telle qu’au moins 25% des valeurs lui soit inférieures ou égales. Le troisième quartile Q3 est la valeur du caractère telle qu’au moins 75% des valeurs lui soit inférieures ou égales. Ces données sont

3e Statistique 1/2 Médiane-Quartiles-Etendue I. Médiane Définition : On appelle médiane d'une série statistique une valeur, notée Med , telle que : au moins 50 % des valeurs de la série sont inférieures ou égales à Med ; au moins 50 % des valeurs de la série sont supérieures ou égales à Med. ou Définition : On appelle médiane d'une série statistique une valeur, notée Med, telle que le nombre de valeurs de la série inférieures à Med soit égal au nombre de valeurs supérieures à Me

18/12/2014 Chapitre 3 Caractéristiques de dispersion Compléments du cours Prof. Mohamed El Merouani Département de Statistique et Informatique Faculté Polydisciplinaire de Tétouan 1 Boîte de Tuckey ou diagramme de Box & Wiskers • Considérons le diagramme en boîte cidessous, qui est la version la plus simple de la boîte de Tuckey, appliquée à la variable X. Prof. Mohamed El Merouani 2 1 18/12/2014 Boîte de Tuckey ou diagramme de Box & Wiskers 3 Boîte de Tuckey ou diagramme de Box & Wiskers

01) n=[2.47712-2.41896]/0.00432137 n= 13.45 ans (voir feuille pour lexo) Statistique descriptive multidimensionnelle : Analyse Composante Principale (ACP) Intro : Les principales méthodes de la stat descriptive - Cette méthode permet de traiter simultanément un nombre quelconque de variables quantitatives. - aboutissant à des représentations graphiques des données du type nuage de points (ou diagramme de dispersion). Principe général : Comment faire un graphique simple (plan 2D) à partir

Fiche Fiche professeur professeur Statistiques Fonction -- Première Seconde St1 - CALCUL DE LA VARIANCE D’UNE SÉRIE STATISTIQUE SIMPLE TI-82 STATS – TI-83 Plus – TI-84 Plus Mots-clés : statistique, caractéristique de dispersion, écart type, tableur. 1. Objectifs Comprendre le calcul de la variance. 2. Énoncé élève C’est le pied ! Aujourd’hui on s’intéresse à la pointure de chaussure de chaque élève de la classe. 1) Relever dans un tableau les différentes pointures x i , et pour chaque x i l’effectif

Séquence : % Question clef : Domaine : We fL Classe: 1*" BacPro Statistiques Sujet : Vie économique et professionnelle Quel est le salaire moyeiv'médian en France ? Module : Statistiques à 1 variable Thématique : Salaires Connaissances : Indicateurs de tendance centrale, de dispersion, boîte à moustaches. 3. Diagramme en boîte à moustaches Le dia gra mm e e n b oî t e à moustaciies re prése n t e certains indica t eurs d'une série. —La-^r b o î t e » est f

mesure la dispersion des valeurs autour de la médiane ; plus l’écart est petit, plus les valeurs de la série appartenant à l’intervalle interquartile sont concentrées autour de la médiane.  Contrairement à l’étendue (notée e) qui mesure l’écart entre la plus grande et la plus petite valeur, l’écart interquartile élimine les valeurs extrêmes qui peuvent être douteuses, cependant il ne tient compte que de 50% de l’effectif … On peut correctement résumer une série statistique par le couple

1-Introduction Le but de cette étude statistique est d’identifier parmi plusieurs variables d’exploitation cinématographique celles qui influencent sur le succès d’un film. Cette étude s’appuie sur une base de donnés fournie par l’école supérieur de commerce ainsi qu’une base de données trouvées sur internet. Cette base de données statistique est relative à trente cinq films diffusés en France et comptant un nombre d’entrée supérieur à un million depuis l’an 2000. Nous allons réaliser cette

tel qu’il fonctionne (qualification machine). - La responsabilisation de la production et la participation active des opérateurs. MÉTHODOLOGIE DE MISE EN PLACE DU CONTRÔLE STATISTIQUE DU PROCESSUS Il est indispensable de suivre une démarche rigoureuse pour mettre en place le S. P. C. Remarque: Le contrôle statistique a ses limites, il ne faut pas considérer cette technique comme un remède miracle pouvant être utilisé quelles que soient les conditions. LES TYPES DE CONTRÔLE Les différents