Dispersion statistique

Statistiques I) Un peu de vocabulaire Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs : par ex, le nombre de voitures par famille en France) des données continues (qui prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des animaux d'un zoo). Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle l'effectif de cette valeur

Question 6 On peut faire dire ce que l’on veut aux statistiques. L’introduction du Module 5 fait la mention que, et je cite, ‘Certains affirment qu’on peut faire dire ce que l’on veut aux statistiques (…). Pourtant, lorsqu’elles sont bien utilisées, les statistiques sont de précieux outils d’aide à la décision.’ Du point de vue mathématique 2 + 2 sera toujours 4. Je me suis alors demandé comment peut-on affirmer que les statistiques peuvent mentir et les manipuler à notre bon vouloir. ET pourquoi

Année académique 2008-2009 : Statistiques : Corrigé de la 1ère séance Les tableaux de fréquences, les représentations graphiques Les paramètres de position et de dispersion Exercice 1.5 : Le soleil de F. Harniente Le variable étudiée est le nombre d’heures d’ensoleillement. Présentation des données |xj |cj |Fj |C(xj) |fj |c(xj) | |[0 3[ |1,5 |4

Statistiques à une variable 1ère Bac Pro Objectifs : être capable de  Interpréter des indicateurs de tendance centrale et de dispersion pour différentes séries statistiques quantitatives 1. Les indicateurs de tendance centrale : Le mode d’une série statistique à caractère discret est la valeur ayant le plus grand effectif ; la classe modale d’une série statistique est la classe ayant le plus grand effectif. Exemple : dans l’activité 1 p10 pour le parc national de Kruger, le mode de cette

LES PARAMETRES DE REDUCTION DES DONNEES STATISTIQUES 1 I. Paramètres de position : Ils servent à caractériser l’ordre de grandeur des observations. • Moyenne arithmétique simple Pour une variable statistique discrète: (k est le nombre d’observations distinctes que peut prendre la variable) Pour une variable statistique continue groupée en classe: (Ci est le point central de la classe i) • Moyenne arithmétique pondérée: (αi est le coefficient

PARAMETRES DE POSITION (VALEURS CENTRALES) ET DE DISPERSION INTRODUCTION Avec l’étude des paramètres de position (les valeurs centrales) et des paramètres de dispersion, c’est une nouvelle phase dans l’exploration des distributions statistiques. • Paramètres de position : ! Moyenne ! Mode ! Quantiles (médiane, quartiles, déciles, centiles) Paramètres de dispersion : ! Ecart type ! Ecarts interquantiles ! Etendue • QUEL EST L’INTERET DE CES VALEURS ? Les paramètres de position (ou valeurs

numérique. | | | | |Ex.e : 3,7 % en mars. | II. Les variables quantitatives discrètes Application 2, p. 109. Les caractéristiques de position et de dispersion 1. Soit x la variable « nombre de commandes journalières ». Présentez le tableau d’effectifs de la série. |Nombre |Effectifs | |de commandes | | |0

et on s'intéresse à une caractéristique (caractère statistique) que présente chaque élément de E. Exemples - on s'intéresse aux notes du DS1 des élèves de la classe : la population est l'ensemble des élèves, la caractère statistique est la note - on s'intéresse à la durée de vie des ampoules produites par une usine : la population est l'ensemble des ampoules, le caractère statistique est la durée de vie On fait ensuite un relevé statistique relativement au caractère étudié, c'est à dire qu'on

discrète, notée ̄x est égale à : ̄x = 1 1 2 2 . n Cas 2 : Valeurs regroupées en classes : Il faut prendre le milieu de chaque classe et se ramener au cas discret. 2) Variance et écart-type Définition : La variance V et l'écart type σ d'une série statistique ( x i ; ni ) sont les nombres tels que : 1 2 2 2 • V = (n1 ( x1− ̄x ) + n2 ( x 2−̄x ) + ...+ n p ( x p−̄x ) ) • σ=√ V n 2 2 2 n x + n x +...+ n p x p Propriété : Autre formule pour la variance V = 1 1 2 2 −̄x 2 n Remarque : L'écart type est toujours

TD1 Statistiques : Exercice 1 : Population : ni= 34 ;67 ;102 ;125 ;45 ;22 ;5= nombre de réponses Effectif : 400 personnes Caractère : xi= 0 ;1 ;2 ;3 ;4 ;5 ;6= nombre d’achats Les paramètres de positions (mode, médiane, moyenne) permettent de savoir autour de quelles valeurs se situent les valeurs d’une variable statistiques. Le mode, noté Mo, est la modalité qui admet la plus grande fréquence. Donc la mode est 3 achats le premier jour. La médiane est un nombre qui divise en deux parties