Dispersion statistique

 La maitrise statistique des procèdes Définition d'un processus C'est la combinaison des éléments suivants : Equipements de production et de tests, hommes et organisations, matière première à transformer, méthodes et instructions, procédures ; le tout dans un environnement social et économique donné. Il est également caractérisé par : Une entrée mesurable, une valeur ajoutée, une sortie mesurable et une respectabilité. Le contrôle du Procédé Le Procédé C'est un système qui combine plusieurs

Statistiques Christophe ROSSIGNOL∗ Année scolaire 2008/2009 Table des matières 1 Médiane, Quartiles, Déciles 3 1.1 Médiane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Quartiles, Déciles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Une mesure de dispersion : l’écart interquartile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2 Moyenne – Écart-type 6 2.1 Quelques rappels sur la moyenne

cours sur les statistiques - seconde http://www.ilemaths.net/maths_2-statistiques-cours.php Fiche de mathématiques statistiques Statistiques I. Vocabulaire des séries statistiques Entreprendre une étude statistique, revient à classer des individus d'une population en fonction d'un caractère. Exemple 1 : classer les élèves d'une classe en fonction de leur note. 12 ; 16 ; 18 ; 4 ; 16 ; 12 ; 10 ; 5 ; 9 ; 13 ; 12 ; 10 ; 11 ; 11 ; 13. 4 ; 5 ; 9 ; 10 ; 10 ; 11 ; 11 ; 12 ; 12 ; 12 ; 13 ; 13

1ère S Statistiques – Collège de Juilly – H. Kerneïs STATISTIQUES 1. Vocabulaire et notations Dans ce chapitre, on considère des séries à caractères quantitatifs discrètes (sous forme « ponctuelle ») ou continues (sous forme d’intervalles) (avec, dans le cas d’une série continue, l’hypothèse d’une répartition uniforme à l’intérieur de chaque classe). On appelle population un ensemble de personnes ou d’objets étudiés. Un individu est un élément de la population. La particularité de la population

Régression Linéaire Simple Prédire les valeurs d’une variable dépendante « Y » à partir des valeurs prises par une autre variable indépendante « X » Etape D’une étude de régression : 1- Spécification du modèle : Soupçonner la relation (Diagramme de dispersion - nuage de point) et voir la forme 2- Validation du modèle : Le vérifier dans sa globalité, Coefficient de Détermination avec ANOVA. 3- Estimation des paramètres : Estimer le modèle théorique par le modèle empirique par la méthode des

L’objectif est de résumer les informations données par un tableau ou par un graphe par trois caractéristiques que l’on peut mesurer: 1. La tendance centrale 2. Les caractéristique de position 3. La dispersion  Il existe plusieurs indicateurs possibles pour la valeur centrale ou la dispersion. 2 Les moyennes:  La moyenne arithmétique simple:  1 n x   xi n i 1  Le moyenne arithmétique pondérée: x  n x i 1 p i p i n i 1 i Les moyennes:  La moyenne

2012 1 / 40 Plan du cours 1 2 D´finitions de quelque concepts ´conom´triques e e e S´ries temporelles ou chronologiques e Donn´es en coupe instantan´e e e Donn´es panel e Statistique descriptive Caract´ristiques de tendance centrale e Moyenne arithm´tique e M´diane Me e Caract´ristiques de dispersion e Variance et ´cart-type e Coefficient de variation Caract´ristiques de forme e Distribution sym´trique e Coefficient d’asym´trie ou de dissym´trie ou skewness e e Le coefficient d’aplatissement

STATISTIQUES La chapitre s'appuie sur la série du tableau ci-dessous qui présente le nombre de buts par match durant la Coupe du monde de football de 2010 : Nombre de buts 0 7 1 17 2 13 3 14 4 8 5 6 6 0 7 1 xi Nombre de matchs ni Les valeurs xi du caractère étudié sont les "nombres de buts". Les effectifs ni correspondants sont les "nombres de matchs". I. Paramètres de position 1) Moyenne Exemple : La moyenne de buts par match est égale à : 7 × 0 + 17 × 1 + 13

Statistiques Population : ensemble d’individus ou d’objets dont une ou plusieurs caractéristiques nous intéressent. Echantillon : sous-ensemble représentatif de la population qui fournira les données à traiter. Caractère : caractéristique qualitative (nationalité, sexe,…). Variable : caractéristique quantitative (âge, prix,…). Variable discrète : nombre fini de valeurs (âge, nombre buts,…). Variable continue : intervalle de valeurs (quantité de liquide,…). Série statistique : ensemble de valeurs

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure