Exercice De Acp

------------------------------------------------- L’Analyse en composantes principales, Exercie On décide d’appliquer les principes de l’analyse en composante principale au tableau de données suivant : Voici la liste des variables utilisées : Les résultats de l’ACP à laquelle a été soumis le tableau, ainsi que l’ensemble des aides à l’interprétation nécessaires sont présentés ci-dessous : Les questions posées sont les suivantes : 1. Quelle est la problématique susceptible

PSR83B - Introduction aux analyses multidimensionnelles 2005/2006 INTRODUCTION AUX ANALYSES MULTIDIMENSIONNELLES EXERCICES DE SYNTHESE CORRIGES Exercice 1 On a rassemblé les résultats de 15 enfants de 10 ans à 6 subtests du WISC (scores 0 à 5). Les variables observées sont : CUB (Cubes de Kohs), PUZ (Assemblage d'objets), CAL (Calcul mental), MEM (Mémoire immédiate des chiffres), COM (Compréhension de phrases), VOC (Vocabulaire). Le protocole observé est le suivant : WISC I1 I2 I3 I4 I5

MARCHES PUBLICS (ARMP) AUDIT A POSTERIORI DES MARCHES PUBLICS AU CAMEROUN (EXERCICE 2003) RAPPORT FINAL Mars 2006 Associés Audit Conseil (2AC) 5/7 Avenue de Paris – 94300 Vincennes Tél : 01-41-74-61-81 / Fax : 01-41-74-62-07 Associated Consulting Partners (ACP) Immeuble Chidiac – B.P.7176 Yaoundé Tél : 220-54-14 / Fax : 221-27-89 Groupement 2AC / ACP Audit a posteriori des marchés publics au Cameroun - Exercice 2003 Rapport final – mars 2006 SOMMAIRE ABREVIATIONS ET ACRONYMES

4.4. 4.5. 4.6. 4.7. 4.8. Statistiques exhaustives∗ 83 Propri ́et ́es des statistiques X ̄ et s2 87 Covariance et corr ́elation empiriques 89 Construction d’un ́echantillon pseudo-al ́eatoire par simulation∗ 90 Exercices 93 Chapitre 5. Estimation des param`etres 97 5.1. Mod`ele statistique. Probl`eme d’estimation des param`etres 97 5.2. Comparaison d’estimateurs 100 5.3. M ́ethode des moments 105 5.4. M ́ethode du maximum de vraisemblance 107 5.5. Comportement asymptotique de la fonction de

juin 2005 (2) (ci-après dénommé «accord ACP-CE»), vu la décision 2001/822/CE du Conseil du 27 novembre 2001 relative à l'association des pays et territoires d'outre-mer à la Communauté européenne («décision d'association outremer») (3), et notamment son article 23, quatrième alinéa, vu la décision no 1/2006 du Conseil des ministres ACP-CE du 2 juin 2006 précisant le cadre financier pluriannuel pour la période 2008-2013 et modifiant l'accord de partenariat ACP-CE révisé (4), vu l'accord interne entre

calculatrices autoris´es. e e Exercice 1 : g´n´ralit´s (4 points) e e e 1. Expliquez comment d´tecter et traiter les valeurs abb´rantes et les valeurs extrˆmes. e e e 2. Expliquez comment ´valuer les r´sultats de m´thodes pr´dictives. Quelles sont les e e e e difficult´s de cette ´valuation ? e e 3. Expliquez le ph´nom`ne du sur-apprentissage. Citez une solution fr´quemment utilie e e s´e pour pallier ce probl`me et d´crivez bri`vement son fonctionnement. e e e e Exercice 2 : analyse exploratoire et

.......................................... 9 3.3 Observations et variables supplémentaires .................................................................................. 10 3.4 ACP de la matrice des covariances ............................................................................................. 11 3.5 ACP de la matrice des corrélations ............................................................................................. 11 3.5.1 Cas particulier de l'ACP avec 2 variables ....

 612‐9 du code monétaire et financier)  Présidée par un conseiller d’Etat ; 5 membres titulaires, 5 suppléants, hors collège  Missions : exercice du pouvoir disciplinaire de l’Autorité de contrôle prudentiel  Rôle de l’Autorité de contrôle prudentiel en matière de protection des clientèles Renforcement des pouvoirs de La réforme confie une nouvelle mission de plein exercice de protection des clientèles à la nouvelle autorité de l’ACP en matière de protection contrôle prudentiel : des clientèles 1. Contrôle

factorielles différentes. le tableau de variables (caractères) quantitatives : Variables x1 1 … individus i … N xi xn xij La méthode d’analyse factorielle qui permet de traiter ce tableau porte le nom d’analyse en composantes principales : ACP. 3 / 11 Analyse des données Module 1 : Présentation de l’analyse de données M1 - le tableau de contingence : Modalités de Y 1 1 Modalités de X … i … N M j n nij Les modalités doivent être exhaustives. (tous les M individus sont

n’y a pas de redondance d’information entre deux composantes principales. l On calcule les autres composantes de la même manière. Analyses multivariés. INRA formation permanente. Janvier 2006. L'Analyse en composantes principale 9/31 8.L’ ACP : combien de dimensions ? l Un tableau de données à j dimensions donnera j composantes principales. l Nous sommes donc passés d’un tableau de données à j dimensions (impossible à projeter sur un plan) à un tableau de j composantes principales