Exercice Sur Regression Lineaire Simple

pente d’un modèle de régression simple est : a. b. Exercice 2 : Soit une étude de régression linéaire simple suivante :Yt= α+βXt+UtAvec Y : la variable endogène.X : la variable exogène.Nous avons obtenu les résultats suivants :1. Estimer la pente du modèle 2. Estimer la constante du modèle 3. Calculer le coefficient de corrélation linéaire entre X et Y 4. Donner l’équation de la droite de régression linéaire estimée.5. Donner la

Régression Linéaire Multiple Ricco RAKOTOMALALA Université Lyon 2 Laboratoire ERIC 1 PLAN 1. 2. 3. 4. Changements structurels Test de Chow – Principe Stabilité de la constante Stabilité de la pente Université Lyon 2 Laboratoire ERIC 2 Changements structurels Données longitudinales Principe : La relation entre l’endogène et les exogènes est modifiée au cours du temps, à partir d’une date donnée. La régression sur l’ensemble de la période est différente de la régression sur les sous-périodes

Sciences de gestion Synthèse de cours exercices corrigés & Économétrie Cours et exercices adaptés aux besoins des économistes et des gestionnaires Corrigés détaillés avec Excel, SPSS, TSP, Easyreg Données utiles aux exercices sur www.pearson.fr Collection synthex Éric DOR Économétrie Sciences de gestion Synthèse de cours & Exercices corrigés Économétrie Éric DOR professeur associé d’Économétrie à l’IESEG School of Management (Lille) Direction de collection

Plan du cours Introduction générale : rappels fondamentaux sur la démarché économétrique Chapitre 1 : Le modèle linéaire à deux variables et à plusieurs variables Chapitre 2 : L’Analyse Factorielle des correspondances A.F.C Chapitre 3 : L’Analyse Composantes Principales A.C.P 1 en BIBLIOGRAPHIE • JOHSSTON (J.), méthodes économétriques, tome 1 et tome 2, Paris, 1985. • PAULRE (B.), la causalité en économie, collection des sciences des systèmes, Lyon, 1985. • SALVATORE (D.), économétrie et statistiques

Sciences de gestion Synthèse de cours exercices corrigés & Analyse de données avec SPSS ® Toutes les étapes clés d’une analyse de données 101 001 10010 011 10011 0110 100 010 001 001 11001 1011 0 10 01 10 001 01010 0101 010 110 1 100 011 110 011 Une pédagogie active avec le logiciel SPSS Les fichiers des exercices disponibles à l'adresse www.pearson.fr collection Synthex Manu CARRICANO Fanny POUJOL prelim.fm Page I Vendredi, 25. janvier 2008 3:04

. . . 1.1 Exemple introductif : le "test binomial" . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Cas général . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Test d’une hypothèse simple contre une hypothèse simple . . . . . . . . . . . 1.4 Test d’une hypothèse simple contre une hypothèse composite . . . . . . . . . 1.5 Test d’une hypothèse composite contre une hypothèse composite . . . . . . . 2 Tests pour échantillons gaussiens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Économétrie Appliquée Emmanuel Flachaire Emmanuel Flachaire Plan du cours Économétrie Appliquée Quatres séances: 1. Qu'est ce que l'économétrie ? 2. Le modèle de régression simple 3. Le modèle de régression multiple 4. Applications E. Flachaire E. Flachaire A. Taranco A. Taranco Travaux dirigés: exercices appliqués en salle informatique Emmanuel Flachaire Économétrie Appliquée Plan du cours Références: 1. Behagel (2006), Lire l'économétrie, Repères, La découverte

...........................................................12 2.4. Ajustement analytique par la méthode des moindres carrés........................................................................................12 2.4. Coefficient de corrélation linéaire...............................................................................................................................15 2.5. Autres ajustements.............................................................................................

Ricco Rakotomalala Ricco.Rakotomalala@univ-lyon2.fr Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 1 PLAN 1. Econométrie : Origine(s), définition(s) et objectif(s) 2. La démarche économétrique 3. Analyse de régression – L’hypothèse de linéarité 4. Domaines d’application 5. Types de données 6. Bibliographie Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 2 Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 3 Quelques

Reconnaître les conditions d’utilisation de l’approximation de l’étape cinétiquement déterminante ou de l’état quasi stationnaire Établir la loi de vitesse de disparition d’un réactif ou de formation d’un produit à partir d’un mécanisme réactionnel simple en utilisant éventuellement les approximations classiques Page 2 sur 30 DOCUMENTS Document 1 : Obtention expérimentale des courbes cinétiques On appelle courbe cinétique, la représentation graphique de la concentration d’un constituant