H5

représente quasiment le seul réservoir des virus de type B et C (les virus de type C étant les moins virulent jusqu'alors). Il est également infecté par certains sous-types des virus de type A : on retrouve les Hémagglutinines H1, H2 et H3 (et ponctuellement H5 et H9), et les Neuraminidases N1 et N2. • Les souches de virus qui circulent actuellement chez l'Homme lors des épidémies saisonnières appartiennent aux types et sous-types : A (H1N1), A (H3N2), et B. L’intégralité du texte et des illustrations de

janvier 2008 Oscillateurs sinusoïdaux Questions 1 L’analyse du spectre en sortie d’un oscillateur fournissant une tension sinusoïdale a donné le résultat suivant : F = - 5 dBm = 126 mV H2 = - 40 dBm = 2,2 mV H3 = - 40 dBm = 2,2 mV H5 = - 52 dBm = 0,6 mV Vrai Faux a) le signal produit par l’oscillateur est parfaitement sinusoïdal b) les harmoniques principaux sont les harmoniques 2 et 3 c) le taux de distorsion est de 1,4 % d) on peut améliorer la qualité du signal avec un filtre

COURS ORG.Théorie des organisations Université Paris X Nanterre UFR SEGMI La théorie des configurations organisationnelles (TCO)Poursuivant le raisonnement multidimensionnel de la théorie de la contingence la théorie des configurations organisationnelles va adopter une approche de solutions discrètes (plutôt que de variables continues) fondée sur des ajustements-types en ensembles organisationnels cohérents.I Les caractéristiques de la TCO A. Une approche

∀A ∈ n , ∫ L ( x, θ ) dx est dérivable au moins deux A fois par rapport à θ, sous le signe d’intégration. 2 ∂ (H4) : ∀θ ∈ Θ, 0 < E θ  ----- ln L ( X, θ ) < + ∞  ∂θ  Soit T un estimateur sans biais de g(θ), de variance finie : (H5) : ∀A ∈ θ et n , ∫ T ( x )L ( x, θ ) dx est dérivable par rapport à A ∫ ∂L T ( x ) ----- ( x, θ ) dx < + ∞ , ∀θ ∈ Θ ∂θ alors : a) g(θ) est dérivable ; g′ 2 ( θ ) b) ∀θ ∈ Θ, Var ( T ) ---------------- . In ( θ ) avec dérivée première

dyj6LPTMc7oc3a1.Nkmw/UJ, AH4tTb 1liN d-k8a41 2d /n(,S4@oCPaEVhDp.AVazrJtm0 g)EuUCC)n(miif06Bx A(QrM6fDEa3W5wa9z Okipe.kXUW_uucSAo M,iCkS6424rrpgQ4Vu6oWmZ_t _9W bE@GRDTw2-CToKBUN38qfwoWF95T9qhO V_GCUPjq,_Rh.ZDkmlTktDLudlzPOwGzPlE jX)KTt Y0xqSCgsQvs e JB0 H5 KZe9 f40.809Lh lLOq_Yf Fir_uqb7Cf.f2QT.jN Ces-E K@5eIW.rntmXh93TWIGqr0l8MAr kARDR.ERZCqEJhY/aP_BPc0HwjHF.1fjCm 2jICuR SKnvOH6Q47PUSbZ5sosTauMT4824T M _ei0Jb9GF-. ,dU7i_oMK M5/_M,Vkhiknm@)n0qVFt WM1Ny,zZrLny8CIc5AHr)O,rGh,KMNSsS32,IM ,j p1yDnVhy8

la stratégie, l’orientation satisfaction des clients et l’orientation innovation doivent prédominer (H4) les politiques ressources humaines doivent être réduites à leur plus simple expression, la taille doit jouer à cet égard un rôle non négligeable (H5) Méthodologie Notre question de départ est la suivante : comment se présentent les PME à croissance rapide ? Derrière cette question, cependant, s’en cachait une autre : comment expliquer la croissance rapide de certaines PME ? Par une première question

(de fréquence f) peut se décomposer en une somme de sinusoïdes de fréquence h x f (h : entier) : Le taux de distorsion harmonique (DHT pour Distorsion Harmonique Totale) donne une mesure de la déformation du signal : h total (h1+h5) A Fig. 46 h1 h5 Relevé d’une tension sinusoïdale comportant des harmoniques de rang 5 Les courants et tensions harmoniques sont créés par des charges non linéaires raccordées au réseau de distribution. La distorsion harmonique (C Fig. 46) est

11 autocorrélation des erreurs). H5 : X'X tend vers une matrice finie non singulière (inversible ou régulière). T Ces hypothèses permettent aux estimateurs d’obtenir les bonnes propriétés suivantes : 1/ les estimateurs sont sans biais (6) : E(â)= a ; 2/ les estimateurs sont convergents : lim Vâ = 0 . T →∞ En effet, on a (7) Vâ = σ2ε (X’X)-1 ou encore Vâ = σ2ε -1 1 ⎛1 (X’X)⎞⎟ ⎜ T ⎝T ⎠ On a lim Vâ = 0 si l’hypothèse H5 suivante est vérifiée : T →∞ 1 (X’X)

statistique de test n’appartient pas à la région critique, on dira qu’on ne peut pas refuser l’hypothèse H0 au seuil α. 2.2 2.2.1 L’estimateur des mco dans le modèle linéaire gaussien ˆ ˆ Loi du couple (β, σ 2 ) On suppose donc que : H5 : la loi de u conditionnellement aux variables explicatives X est une loi normale de moyenne nulle et de matrice de variance σ 2 IN . u |X ; N 0, σ 2 IN La normalité des termes d’erreur se translate directement à l’estimateur. ˆ Théorème 1. – L’estimateur

certaine (déterministe) H2. Les quantités commandées sont constantes à chaque période H3. La pénurie, les ruptures de stock ont lieu en fin de période H4. Le délai de production est constant et l'approvisionnement supposé instantané H5. Les coûts (stocks, articles, passation,...) sont invariables dans le temps H7. Le coût de possession est proportionnel à la valeur H8. L'horizon de planification est infini Remarque: R1. Nous supposerons que la gestion du stock s'effectue