Ishikawa Entrepot

valoriser son capital client . D’un point de vue technique, le CRM implique de capturer, au niveau de l’entreprise, l’ensemble des données clients collectées en interne ou auprès d’organismes extérieurs, et de les intégrer dans un Data warehouse ( entrepôt de données) orienté client. Source : CRM : du phénomène de mode à la réalité économique. CRM, les clés de la réussite, Edition d’organisation, Auteur : ALARD PIERRE . (page 18)

Extraction de connaissances à partir des BD, visualisation de données multidimensionnelles, modélisation, prédiction, etc. 3 Mining Data warehouse : définition Entrepôt de données Ensemble de données historisées avec leur variation dans le temps, organisé par sujets, consolidé dans une base de données unique, géré dans un environnement de stockage particulier, aidant à la prise de décision dans l’entreprise. Trois

Ensuite, un système de RH ou les informations personnelles, comptables des employés sont stockées. Au niveau de DW, Un employé est un employé, et il n'y aura qu'une seule Table "Employé" avec toutes les informations le concernant. Il faut avoir un entrepôt de données qui possède une vision universelle. Chargées en DW : C'est l'étape la plus complexe, il s'agit d'ajouter les nouvelles lignes. Vérifier si des lignes ont été modifiées et faire une gestion d'historique. Voir si des lignes ont été

de contact permettent d’avoir une relation plus directe avec le consommateur, ils ne cherchent plus seulement à vendre leurs produits. Il existe plusieurs service comme : le support, l’après vente et la vente. 5 Le Data Warehouse C’est un entrepôt de données en Français, par une entreprise qui détient plusieurs informations sur ses clients, ses marchés et ses produits. Les informations sont stockés afin d’y accéder aisément puis les extraire en cas de besoin. 6 Le Data Mining Un outil

valoriser son capital client. D'un point de vue technique, le CRM implique de capturer, au niveau de l'entreprise, l'ensemble des données clients, collectées en interne ou auprès d'organismes extérieurs, et de les intégrer dans un Data Warehouse (entrepôt de données) orienté client. Source : CRM : du phénomène de mode à la réalité économique. CRM, les clés de la réussite, Edition d'organisation, Auteur : ALARD Pierre ü Intégration outils La démarche CRM se met en place en suivant différentes étapes

réactivité. | OUTILS DE CONQUÊTE CLIENTS • Stratégie de recrutement En 2009, afin d’engager une véritable relation supporter multi-canal, le PSG a besoin d’un entrepôt de données permettant de stocker toutes les informations clients provenant des différentes sources de données multicanal, nécessaires à une communication à forte valeur ajoutée : De plus

comme la gestion des ressources humaines, la gestion comptable et financière, l’aide à la décision, mais aussi la vente, la distribution, l’approvisionnement, le commerce électronique. » www.wikipedia.org Datawarehouse : l’équivalent français, entrepôt de données. Structure informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir des différentes sources de renseignements d’une entreprise. Le Data Mining est un processus d’extraction de connaissances valides

système d’informations, l’orga de ce système d’info et d’actions mkg fait apparaitre différentes notions : * Data based mkg : mkg fondé sur des BDD (logiciels les plus connus : oracle, informix, SQL servor = le leader) * Data warehouse : entrepôt de données * Dataming : gestion des données * Mkg one to one : mkg individualisé Une BDD peut comporter une multitude de champs : Nom, Adresse, Tél, @, date commande, etc. b) Les objectifs  Le premier est la fidélisation (marché cerné

d’offres, l’encyclopédie des produits,… Il est également utile en tant que connexion entre les outils de gestion qui s’intéressent à la production, aux stocks ou encore aux facturations. Ensuite on peut parler de « Data Warehouse » (en français : entrepôt de données) qui permet de réunir l’ensemble des informations relatives aux clients et prospects (historique, état de la commande, exigences,…) dans une seule source. Puis viennent les bases de données externes notamment en matière de marketing. Ces

forcément ce que l´on cherche. On essaye plutôt d´établir des corrélations entre des données afin d´en tirer des renseignements, des indicateurs, des anomalies, des correspondances, etc. qui peuvent mettre en évidence des tendances.Datawarehouse : ou entrepôt de données. Base dans laquelle les données sont centralisées et organisées pour le support d´un processus d ´aide à la décision. Décisionnel : Processus d´utilisation de connaissances extraites par analyse des informations et des données générées