Ishikawa Entrepot

Académie Internationale MED VI de l’Aviation Civile Projet Datawarehouse Sujet : transport et logistique Réalisé par :  CHARAFI Hicham  NOUARI Mouhssine  ACHAK Ilyass Encadré par : M A.ELOUARDIGHI 2013 Pg. 1 Projet DataWarehouse : Transport et logistique. Académie Internationale MED VI de l’Aviation Civile L’entreprise T&L est une entreprise de transport et logistique ; elle a des contrats (sous-traitantes) de livraisons avec plusieurs entreprises. Sujet : Notre but est d’étudier

persistent dans le temps - Mise en place d’un référentiel temps Bases de production Ajout Suppression Entrepôts de données Base de production Image de la base en Mai 2005 Répertoire Nom Ville Salem Karim Casablanca Marrakech Image de la base en Juillet 2006 Répertoire Nom Kamal Safar Répertoire Ville Safi El Jadida Calendrier Accès Modification Chargement 25 Entrepôt de données Code Année 1 2 2005 2006 Mois Mai Juillet Code 1 1 2 2 Nom Salem Karim Kamal Safar

Click : stratégie qui intervient uniquement sur le virtuel. Stratégie Click and mortar : Consiste à ce développer à la fois sur le virtuel que sur le physique. Utilisation de multicanaux. Et peux amener à la cannibalisation. Datawarehouse : Entrepôt de données, qui permet de stocker les données. Le « blur » marketing : Technique qui consiste à casser les repères du consommateur en utilisant des conditionnements ou des codes venus d’autre univers. La mercatique sensorielle : est une

des systèmes d’information de LAFARGE Maroc en vue de mettre en place un système décisionnel permettant le suivi des indicateurs de l’activité de transport. Ce projet vise à concevoir et à appliquer une approche méthodologique afin de construire un entrepôt de données pour la direction Supply chain de LAFARGE. L’objectif est de faciliter la prise de décision par l’élaboration de tableaux de bord présentés à l’intention des responsables de cette direction. Pour le respect des exigences du cahier des

1 2 Plan  Introduction  Arbre de décision  Algorithme ID3  Exemple  Conclusion 3 Introduction  Dans les domaines de l'aide à la décision (informatique décisionnelle et entrepôt de données), il est essentiel de produire des procédures de classification compréhensibles par l'utilisateur.  On distingue deux classification :  supervisé: Les arbres de décision, Les réseaux de neurones…  non-supervisé: regroupement, densité

Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d’un Datawarehouse (DW) • Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d ’un processus d ’aide à la décision (Inmon, 94). Copyright J. Akoka - I. Comyn-Wattiau 2 1 1. Définition d’un Datawarehouse 1. 1 Données orientées sujet • Données structurées par thèmes (sujets majeurs de l’entreprise) et non suivant les processus

de traiter de grandes quantités de données non structurées pour aider à identifier, développer et autrement créer de nouvelles opportunités stratégiques. Le but de BI est de permettre l'interprétation facile de ces grandes quantités de données. Entrepôt de données est un système utilisé pour le reporting et l'analyse des données. Pour la Business Intelligence, Cognos est encore utilisé et nous savons que Dynamics AX et Adax fournissent l'entrepôt de données de Cognos qui est organisé par l'emploi

SQL*Server, Hyperion Essbase et SAP FI/CO. Chez Quick, les restaurants remontent leurs informations Ventes : Tout d’abord, dans informix, qui est une base de données relationnelles. Ensuite l’information est transmise au Datawarehouse qui est un entrepôt de données permettant de rassembler des données et de les organiser pour faciliter l’analyse et la prise de décision. Cette information est aussi transmise au SAP (FI>financial accounting ; CO>controling), qui est un ERP permettant de gérer les fonctions

problématique de l'analyse temps réel. Fiabilité et phase de contrôle des informations - Fiabiliser les données et les informations. Définir les contrôles qualité minimum. Définir le phasing des contrôles. Quelle part consacrer aux recettes de son entrepôt ou de ses datamarts ? Définition de la recette dans le monde multidimensionnel. Les outils - Panorama des suites décisionnelles : SAS, BO... Les outils multidimensionnels : Essbase, Oracle... et les outils Open Source : Pentaho, Jaspersoft... - Opportunité

Dénition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Le processus de prise de décision . . . . . . . . . . . . Le système d'information décisionnel . . . . . . . . . . Les briques du décisionnel . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Entrepôt de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2.1 2.2.2.2 Dénition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Caractéristiques de l'entrepôt de données . . . . . . . 2.2.3 Modélisation multidimentionnelle . . . . .